Fusion Al

🚀 FusionAL——自托管MCP治理网关

](https://smithery.ai/servers/jrm-fusional/fusional)

您的团队连接了10台MCP服务器。现在怎么办？\ 🌐 fusional.dev • 📧 jonathanmelton.fusional@gmail.com • 🗓️ 预订电话

MCP功能强大。企业MCP部署是一个完全不同的问题。

您连接的每台服务器都会在之前将其完整的工具清单加载到Claude的上下文窗口中 处理您请求的单个令牌。在多个服务器上有84个工具，这是 会话开始时消耗了15540个令牌 --在你的团队提出任何要求之前。 从规模上讲，这是成本、延迟和审计表面，没有人能向法律部门解释。

FusionAL是一个 自托管MCP治理网关 它位于您的AI客户端之间 以及您的工具服务器。一个端点。中央认证。工具级策略执行。 完整的审计跟踪。可在单个Docker命令中部署，包括在Windows上， MCP有6种记录在案的故障模式，官方文件没有涵盖。

专为那些已经对MCP表示同意，现在需要安全运行它的团队而设计：

• 令牌控制 --每个客户端的过滤工具暴露，因此上下文膨胀不会随着服务器数量的增加而扩大
• 审计就绪操作 --每个工具调用都记录了调用者、输入、延迟和响应状态
• 政策执行 --控制运行什么工具、为谁运行以及在什么条件下运行
• 窗户加固 --解决了6种记录在案的故障模式，其中没有一种出现在官方MCP文档中
• 人工智能驱动的服务器生成 --用简单的英语描述一个工具，FusionAL构建并注册它
• 为您完成选项 --我们为您部署、治理和管理它

*问题不在于是否采用MCP。这取决于你的部署能否在与安全团队的接触中幸存下来。*

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⚡ 快速入门（5分钟）

先决条件

• Docker桌面（已安装并正在运行）
• 克劳德桌面版
• Python 3.11+
• Git

步骤1：克隆并安装

git clone https://github.com/JRM-FusionAL/FusionAL.git
cd FusionAL

python -m venv venv
source venv/bin/activate        # macOS/Linux
# venv\Scripts\activate         # Windows

pip install -r core/requirements.txt

第二步：启动FusionAL

cd core
python -m uvicorn main:app --reload --port 8009

验证它是否正在运行：

curl http://localhost:8009/health

步骤3：配置Claude桌面

查找您的配置文件：

• 窗户： C:\Users\YourName\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json
• macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

⚠️ Windows用户： 请勿使用 %APPDATA% 在路径中，Claude Desktop不会展开它。 硬编码完整路径。例子： C:\Users\YourName\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

将FusionAL添加为MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "fusional-gateway": {
      "url": "http://localhost:8009/sse"
    }
  }
}

步骤4:重新启动克劳德桌面和测试

完全退出并重新打开Claude Desktop。打开新聊天室并尝试：

*“生成一个Python MCP服务器，获取给定城市的当前天气。”*

FusionAL将自动生成、注册和运行它。

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🐳 Docker部署

在Docker中构建并运行完整网关：

docker build -t fusional .
docker run -d -p 8089:8009 --name fusional fusional

或者使用Docker Compose：

docker compose up -d

网关可用 http://localhost:8089.

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🏗️ 建筑

Claude Desktop / Any MCP Client
         │
         ▼  (SSE or Streamable HTTP)
  FusionAL Gateway  (:8009)
         │
   ┌─────┴──────┐
   ▼            ▼
FastAPI      MCP Transport (/mcp)
REST API     ├── execute_code
             ├── generate_and_execute
             └── generate_mcp_project
         │
         ▼
  Docker Sandbox Executor
  (network isolated, memory capped)
         │
         ▼
  MCP Server Registry (JSON)
  ├── business-intelligence-mcp  (:8101)
  ├── api-integration-hub        (:8102)
  └── content-automation-mcp     (:8103)

MCP工具（通过 /mcp)

REST API

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🛠️ 展示服务器

这些服务器随附 mcp咨询工具包 并在FusionAL网关中预先注册：

启动完整的展示堆栈：

cd ../mcp-consulting-kit
docker compose up -d

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🔒 安全模型

Docker沙盒

每次代码执行都会运行：

• ✅ 网络隔离(--network none)
• ✅ 内存限制（默认128 MB，可配置）
• ✅ 进程限制（最多64个进程）
• ✅ 只读文件系统（除 /tmp)
• ✅ 无特权升级
• ✅ 非root用户执行

API安全性（可选）

当 mcp-consulting-kit/showcase-servers/common/security.py 如果存在，网关将启用：

• 上的API密钥身份验证 /execute, /register, /generate
• 速率限制
• 跨域资源共享配置

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🪟 Windows特定修复程序

FusionAL文档并解决了官方文档中未涵盖的6种Windows MCP故障模式：

1. 60秒的沉默 --Claude Desktop超时，无错误。由Docker套接字初始化延迟引起。\

阅读修复程序→

1. BOM陷阱 --Notepad/VS Code在JSON配置中注入字节顺序标记，默默地破坏MCP。\

修复： [System.IO.File]::WriteAllText(path, content, New-Object System.Text.UTF8Encoding($false))

1. 反斜线陷阱 --Windows路径分隔符 claude_desktop_config.json 默默地中断启动。\

使用正斜杠或转义双反斜杠。

1. %USERPROFILE% 扩张 --Claude Desktop不会在配置路径中展开env变量。对它们进行硬编码。

1. Docker命名管道故障 --Docker的命名管道传输在WSL2上失败。使用 /var/run/docker.sock.

1. 8+台服务器的注册表超时 --Claude Desktop在低端硬件上达到了超时阈值。\

在i5/i7第7代及以下版本上，将注册表限制在8台服务器。

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🧰 构建自己的MCP服务器

使用AI Builder（通过Claude Desktop）

连接FusionAL后，问克劳德：

*“生成一个MCP服务器，使用自然语言查询我们的PostgreSQL数据库。”*

FusionAL生成完整的项目，构建它，并在网关中自动注册。

手动服务器结构

my-server/
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── my_server.py       ← FastMCP tools go here
└── .env

关键规则

1. 使用 @mcp.tool() 异步函数上的装饰器
2. 仅限单行文档字符串（多行中断某些MCP客户端）
3. 从所有工具返回格式化字符串
4. 默认参数为 "" 不 None
5. 登录到 sys.stderr
6. 在Docker中以非root身份运行

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import sys

mcp = FastMCP("my-server")

@mcp.tool()
async def my_tool(query: str = "") -> str:
    """What this tool does in one line."""
    return f"✅ Result for: {query}"

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport='stdio')

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📚 示例

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🤝 贡献

欢迎捐款。优先领域：

• 新示例服务器
• Windows兼容性修复程序
• 文档改进
• 测试覆盖率

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📄 许可证

麻省理工学院——见 许可证

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🙏 学分

• 人类 --Claude AI+MCP协议
• 快速API -API框架
• FastMCP --MCP服务器框架
• 码头工人 --集装箱基础设施

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由自学成才的开发人员构建，他解决了其他人没有记录的MCP问题。\ 🌐 fusional.dev • ⭐ 如果回购能节省你几个小时，就给它打星

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🙌 起源与灵感

FusionAL从NetworkChuck视频开始。

如果你还没看过 *“你现在就需要学习MCP！！”* --先去看吧。Chuck对基本原理的解释比任何人都好，他的 是理解MCP服务器如何与Docker协同工作的最佳起点。

此仓库中的骰子滚轮示例和快速启动结构改编自该教程（麻省理工学院许可）。

FusionAL走得更远：

Chuck的教程向您展示了如何手动构建MCP服务器——编辑提示模板，将其粘贴到Claude中，自己实现结果。

FusionAL将人类完全从这个循环中移除。您复制粘贴的不是提示文件， generate_mcp_project 是一个实时工具调用——Claude描述它想要构建什么，FusionAL生成它，注册它，并运行它。没有剪贴板。没有手动步骤。

更重要的是，Chuck的视频涵盖了Docker的MCP目录——点击即可启用300多台服务器。这是第一步。当CTO提出以下问题时，FusionAL正是您所需要的：

*“很好，但我们如何审计这些工具的功能？我们如何执行政策？我们如何确保这不会成为安全事件？”*

FusionAL旨在填补这一空白：为大规模部署MCP的团队提供治理、可审计性和运营控制，尤其是在Windows上，仅靠目录是不够的。