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MCP Server · 数据服务

dataversemcpserver

一个轻量级的HTTP包装器,围绕Microsoft Power Platform/Dataverse的模型上下文协议(MCP)服务器,提供REST端点和自然语言聊天界面。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 8
聊天机器人自然语言处理TypeScriptAPI集成

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
bonanip512
提供方
bonanip512

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

7

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

dataversemcpserver 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

WBMCP聊天机器人

一个轻量级的HTTP包装器,围绕着微软Power Platform/Network的模型上下文协议(MCP)服务器。该项目通过 /invoke REST端点,包括一个简单的HTML聊天机器人UI,可以接受自然语言查询并将其动态路由到适当的MCP工具。

______________________________________________________________________

特性

  • MCP工具:支持8核MCP操作:

1. use-powerplatform-prompt --实体概述、属性详细信息、查询模板、关系图 1. get-entity-metadata --获取实体的元数据 1. get-entity-attributes --列出实体的所有属性 1. get-entity-attribute --检索特定属性定义 1. get-entity-relationships --一对多和多对多的关系 1. get-global-option-set --全局选项集定义 1. get-record --按GUID获取记录 1. query-records --OData筛选记录查询

  • 自然语言前端:HTML+JavaScript UI,解析自由文本问题并调用正确的MCP工具。
  • 环境配置:对所有Power Platform凭据使用环境变量。
  • 快递 + CORS:简单的HTTP服务器,可与任何前端集成。

______________________________________________________________________

先决条件

  • Node.js >=16.x
  • 一个具有以下功能的Ruby/Power平台环境和服务主体(应用程序注册):

- 租户ID - 客户端(应用程序)ID - 客户端密钥 - 组织URL(例如。 https://.crm.dynamics.com)

______________________________________________________________________

安装

  1. 克隆存储库
   git clone https://github.com/your-org/powerplatform-mcp-chatbot.git
   cd powerplatform-mcp-chatbot
  1. 安装依赖项
   npm install
  1. 构建TypeScript
   npm run build

______________________________________________________________________

配置

创建一个 .env 使用以下命令在项目根目录中创建文件(或在shell中设置环境变量):

POWERPLATFORM_URL=https://yourorg.crm.dynamics.com
POWERPLATFORM_CLIENT_ID=your-client-id
POWERPLATFORM_CLIENT_SECRET=your-client-secret
POWERPLATFORM_TENANT_ID=your-tenant-id
PORT=3000           # Optional: HTTP server port
备注:确保这些值保持安全,不提交给版本控制。

______________________________________________________________________

运行服务器

构建后,启动HTTP包装器:

node dist/server.js

您应该看到:

✅ PowerPlatform MCP HTTP server running at http://localhost:3000/invoke

______________________________________________________________________

REST调用端点

所有MCP工具都通过一个POST端点公开:

POST http://localhost:3000/invoke
Content-Type: application/json

{
  "tool": "tool-name",
  "parameters": { /* tool-specific parameters */ }
}

示例请求

  1. 实体概述
   curl -X POST http://localhost:3000/invoke \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{"tool":"use-powerplatform-prompt","parameters":{"promptType":"ENTITY_OVERVIEW","entityName":"account"}}'
  1. 获取实体元数据
   curl -X POST http://localhost:3000/invoke \
     -d '{"tool":"get-entity-metadata","parameters":{"entityName":"contact"}}'
  1. 查询记录
   curl -X POST http://localhost:3000/invoke \
     -d '{"tool":"query-records","parameters":{"entityNamePlural":"contacts","filter":"statecode eq 0","maxRecords":10}}'

有关参数的详细信息,请参阅上面的完整工具列表。

______________________________________________________________________

HTML聊天机器人用户界面

演示前端提供在 chatbot.html。它监听自然语言查询,将其映射到正确的工具,并内联显示结果。

  1. 服务 chatbot.html (例如,直接在Chrome中打开或通过任何静态服务器在主机中打开)。
  1. 提出问题 例如:

- “告诉我有关帐户实体的信息” - “列出Lead中的字段” - “现场记账收入明细” - “查找状态代码为eq 0的活动联系人”

______________________________________________________________________

故障排除

  • CORS 错误:确保在启用CORS的情况下从本地或托管文件运行HTML(服务器使用 cors() 默认情况下)。
  • 认证:验证您的服务主体是否具有Dataverse API权限以及环境URL是否正确。
  • 错误:检查控制台输出 server.js 用于堆栈跟踪和错误消息。

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

聊天机器人TypeScript本地部署PowerPlatformDataverseRESTAPI自然语言处理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

dataversemcpserver 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

dataversemcpserver 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

dataversemcpserver 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

dataversemcpserver 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

dataversemcpserver 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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