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MCP Server · 数据服务

Dataverse MCP Pcf Azure AI

一个革命性的PowerApps组件框架(PCF)控件,将AI驱动的对话界面直接集成到Microsoft Dataverse应用程序中,使用自然语言与数据进行交互,并让AI无缝处理复杂的Dataverse操作。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI聊天自然语言处理数据分析

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
rajatnagpal24
提供方
rajatnagpal24

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Dataverse MCP Pcf Azure AI 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Dataverse MCP PCF - 基于AI的聊天组件

一个革命性的PowerApps组件框架(PCF)控件,它将AI驱动的对话界面直接引入到Microsoft Dataverse应用程序中。您可以使用自然语言与数据进行对话,让AI无缝处理复杂的Dataverse操作。

🚀 功能特性

🤖 基于人工智能的对话

  • 自然语言查询用平实的英语提问,比如“给我列出前5个账户”或“列出所有表格”
  • GPT-5迷你版集成由OpenAI最新模型提供智能回复支持
  • 情境感知保持对话历史记录以便更好地理解

🔧 数据库操作

  • 模式探索描述表格,列出实体,探索关系
  • 数据查询使用自然语言执行复杂查询
  • 实时操作通过聊天界面执行创建、读取、更新操作
  • MCP协议使用模型上下文协议实现可靠的工具集成

💻 现代用户界面/用户体验(UI/UX)

  • 响应式设计在桌面和移动设备上无缝工作
  • 实时更新实时状态指示器和思考动画
  • Markdown 支持回复中的富文本格式化
  • 快速操作为常见操作预设快捷键

⚙️ 企业就绪

  • 可配置的通过OpenAI端点配置轻松设置
  • 安全基于令牌的身份验证,支持会话cookie
  • 可扩展的设计时注重性能和可靠性
  • 可扩展的易于添加新的MCP工具和功能

📋 快速入门

先决条件

  • Microsoft Dataverse 环境
  • OpenAI Azure 端点(GPT-5 迷你版部署)

配置

使用您的OpenAI设置配置该组件:

参数描述必需
openaiEndpoint您的OpenAI Azure终端节点URL是
openaiApiKey 用于身份验证的API密钥是
openaiApiVersion API版本(例如,“2024-02-01”)是
openaiDeploymentGPT-5迷你版的部署名称是
componentHeight聊天界面的高度否

🛠️ 使用方法

基本聊天操作

User: "List all tables in my environment"
AI: Here are all the tables in your Dataverse environment:
- account (Account)
- contact (Contact) 
- opportunity (Opportunity)
...

高级查询

User: "Show me accounts created this month with revenue > $100k"
AI: I'll query the accounts for you...

| Name | Revenue | Created On |
|------|---------|------------|
| Contoso Ltd | $150,000 | 2025-10-05 |
| Fabrikam Inc | $120,000 | 2025-10-08 |

模式探索

User: "Describe the account table"
AI: The account table has the following structure:
- accountid (Primary Key): Unique identifier
- name (Text): Account name
- revenue (Currency): Annual revenue
- createdon (DateTime): Record creation date
...

🏗️ 建筑学

┌─────────────────┐    ┌──────────────┐    ┌─────────────────┐
│   React UI      │    │  OpenAI      │    │   Dataverse     │
│   Components    │◄──►│  Agent       │◄──►│   MCP Server    │
└─────────────────┘    └──────────────┘    └─────────────────┘
         │                       │                    │
         ▼                       ▼                    ▼
┌─────────────────┐    ┌──────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Chat          │    │  Tool        │    │   Web API       │
│   Interface     │    │  Execution   │    │   Operations    │
└─────────────────┘    └──────────────┘    └─────────────────┘

核心组件

  • DataverseChat.tsx 翻译为中文是:“数据宇宙聊天组件(或:数据宇宙聊天界面).tsx”。这里,“Dataverse”通常指的是一个数据宇宙或数据空间的概念,而“Chat”则表明这是一个聊天相关的组件或界面,“.tsx”是TypeScript的React组件文件扩展名带有消息历史记录的主聊天界面
  • MCPClient.ts 翻译为中文是:“MCP客户端(TypeScript文件)”工具集成的模型上下文协议客户端
  • OpenAIAgent.ts(文件名或类名,可翻译为“OpenAI代理.ts”)AI代理处理对话和工具调用
  • ChatMessage.tsx 翻译成中文可以是:“聊天消息组件(使用TypeScript编写)”。不过,这里的“ChatMessage.tsx”更准确地描述了一个使用React和TypeScript编写的组件文件名,直接翻译可能不完全传达其技术含义,但基于您的要求,上述翻译是一个较为贴近的表述。在实际开发语境中,我们通常会直接保留“ChatMessage.tsx”这样的文件名,因为它已经包含了技术上的信息支持Markdown的单条消息渲染
  • \StatusBar.tsx\ 翻译成中文是“状态栏组件(使用TypeScript编写)”。不过,具体翻译可能根据上下文和项目命名习惯有所调整,但基本意思是描述一个用TypeScript编写的与状态栏相关的组件或文件实时状态和连接指示灯

可用的MCP工具

📚 文档

📄 许可证

这个项目遵循MIT许可证授权——详见 许可证 详情请参阅文件。

🙏 致谢

  • Microsoft Power Platform 团队(负责PCF框架)
  • OpenAI提供先进的AI能力
  • 模型上下文协议贡献者
  • 开源社区,灵感与工具的源泉

为微软Power平台社区倾心打造

*如果你觉得这个仓库有帮助,请给它加个星⭐!*

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI聊天本地部署自然语言处理Dataverse集成企业级应用PCF控件

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Dataverse MCP Pcf Azure AI 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Dataverse MCP Pcf Azure AI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Dataverse MCP Pcf Azure AI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Dataverse MCP Pcf Azure AI 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Dataverse MCP Pcf Azure AI 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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