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MCP Server · 运维云端

Clab MCP Server

一个基于Python的MCP服务器,用于通过ContainerLab API管理容器化的网络实验室。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
PythonAPI集成云端部署

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作者 / 组织
seanerama
提供方
seanerama

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Clab MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ContainerLab MCP服务器

用于管理容器化网络实验室的Python MCP服务器 集装箱实验室API.

工具

工具说明
authenticate使用ContainerLab API服务器进行身份验证(可选-自动身份验证处理此问题)
listLabs列出所有可用的实验室
deployLab部署一个具有拓扑定义的新实验室
inspectLab获取实验室详细信息、节点状态、管理IP
execCommand在一个或所有实验室节点上执行命令
destroyLab摧毁实验室,清理资源

先决条件

跑步 ContainerLab API服务器 其中Linux用户被配置为进行身份验证。

# On the ContainerLab host:
sudo groupadd -f clab_admins && sudo groupadd -f clab_api
sudo useradd -m -s /bin/bash netclaw 2>/dev/null || true
sudo usermod -aG clab_admins netclaw && sudo passwd netclaw

# If the API server runs in Docker, restart it to pick up the new user:
docker restart clab-api-server

安装

pip install -r requirements.txt

环境变量

变量默认值描述
CLAB_API_SERVER_URLhttp://localhost:8080containerlab API服务器URL
CLAB_API_USERNAMEadminAPI用户名
CLAB_API_PASSWORDpasswordAPI密码

用法

独立(stdio MCP服务器)

python3 -u clab_mcp_server.py

使用NetClaw的mcp-call.py

python3 mcp-call.py "python3 -u clab_mcp_server.py" listLabs '{}'
python3 mcp-call.py "python3 -u clab_mcp_server.py" deployLab '{"topologyContent":{"name":"demo","topology":{"nodes":{"srl1":{"kind":"nokia_srlinux","image":"ghcr.io/nokia/srlinux:latest"}},"links":[]}}}'
python3 mcp-call.py "python3 -u clab_mcp_server.py" inspectLab '{"labName":"demo","details":true}'
python3 mcp-call.py "python3 -u clab_mcp_server.py" execCommand '{"labName":"demo","nodeName":"srl1","command":"show version"}'
python3 mcp-call.py "python3 -u clab_mcp_server.py" destroyLab '{"labName":"demo","cleanup":true,"graceful":true}'

支持的节点类型

ContainerLab支持多种网络操作系统。常见示例:

种类平台示例图片
cisco_iosxr思科IOS XRios-xr/xrd-control-plane:latest
cisco_iosxe思科IOS XE(Cat8000v)c8000v:latest
cisco_nxos 思科 NX-OS(Nexus 9000v) n9kv:latest
cisco_ftdv思科Firepower FTDvftdv:latest
cisco_csr1000v思科CSR 1000vcsr1000v:latest
nokia_srlinux诺基亚SR Linuxghcr.io/nokia/srlinux:latest
ceos Arista CEOSceos:latest
juniper_crpdJuniper cRPDcrpd:latest
juniper_vjunosswitchJuniper vJunos交换机vrnetlab/vr-vjunosswitch:latest
juniper_vjunosrouterJuniper vJunos路由器vrnetlab/vr-vjunosrouter:latest
frrFR路由frrouting/frr:latest
linux通用Linuxalpine:latest
paloalto_panos 帕洛阿尔托 PAN-OS panos:latest
fortinet_fortigateFortinet FortiGatefortigate:latest

有关完整列表,请参阅 ContainerLab文档.

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

容器化网络Python本地部署实验室管理网络仿真API集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Clab MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Clab MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Clab MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Clab MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Clab MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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