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MCP Server · 运维云端

clab MCP

一个通过自然语言控制Containerlab网络的MCP服务器,支持创建、部署、检查和销毁网络实验室。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
PythonClaude云端部署Claude Desktop

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作者 / 组织
giancarlo3g
提供方
giancarlo3g
运行时
Python

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

clab MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run clab-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

clab mcp

一个MCP(模型上下文协议)服务器,它公开 集装箱实验室 作为一组AI可调用工具。它允许Claude和其他兼容MCP的AI代理通过自然语言创建、部署、检查和销毁网络实验室。

目前已针对诺基亚SR-SIM和SR Linux图像进行了优化。 在未来的版本中,将添加对其他节点类型的支持。

特性

  • 创建拓扑 --生成 .clab.yml 文件从头开始,由Containerlab和诺基亚SR-SIM的内置参考文档指导
  • 部署实验室 --从拓扑文件启动实验室(可选重新配置)
  • 摧毁实验室 --拆除一个正在运行的实验室
  • 检查实验室 --查询运行节点状态、管理IP和容器详细信息
  • 列出图片 --发现本地可用的Docker镜像以在拓扑中使用

先决条件

安装

git clone https://github.com/your-org/clab-mcp
cd clab-mcp
uv sync

运行服务器

uv run clab-mcp

或者直接:

uv run python -m clab_mcp.server

服务器使用stdio传输,并设计为由MCP主机(例如Claude Code、Claude Desktop)启动。

MCP客户端配置

将以下内容添加到您的 .mcp.json (或等效的MCP主机配置):

{
  "mcpServers": {
    "clab-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--project", "~/clab-mcp", "clab-mcp"]
    }
  }
}

可用工具

工具说明
clab_create_topology生成一个 .clab.yml 拓扑文件
clab_deploy部署实验室(containerlab deploy)
clab_destroy拆除实验室(containerlab destroy)
clab_inspect检查特定的运行实验室
clab_inspect_all检查主机上所有正在运行的实验室
clab_list_images列出可用的本地Docker镜像

所有工具都接受可选 topology_file 路径。如果省略,服务器将从当前目录向上移动以查找第一个目录 *.clab.yml 文件。

资源

服务器公开了两个参考文档,AI在构建拓扑结构时会自动参考它们:

  • clab://topology-reference --完整的Containerlab拓扑规范(节点属性、链接类型、种类标识符)
  • clab://srsim-reference --诺基亚SR-SIM(nokia_srsim)种类参考:机箱类型、线卡、MDA、接口命名、启动配置模式

提示示例

创建并部署一个双节点SR-SIM实验室

Create a containerlab topology with two nokia_srsim nodes — a spine (IXR-R6d)
and a leaf (IXR-e2c) — connected by two links. Use the locally available
srsim image and save the topology to ~/labs/spine-leaf.clab.yml. Then deploy it.

检查运行中的实验室,总结管理IP

Inspect the running containerlab lab and give me a table of each node's name,
management IPv4 address, and current state.

拆除一个实验室,确认它已经消失了

Destroy the lab defined in ~/labs/spine-leaf.clab.yml, then run inspect-all
to confirm no containers are still running.

构建多节点SR Linux结构

Create a three-node Nokia SR Linux leaf-spine topology: one spine and two leaves.
Each leaf should connect to the spine with a single link. Use kind nokia_srlinux,
auto-detect the correct image from Docker, and write the topology to ./fabric.clab.yml.

项目结构

src/clab_mcp/
  server.py          # FastMCP server entry point; registers tools and resources
  config.py          # topology file discovery and YAML parsing helpers
  tools/
    create_topology.py  # clab_create_topology
    deploy.py           # clab_deploy
    destroy.py          # clab_destroy
    inspect.py          # clab_inspect, clab_inspect_all
    images.py           # clab_list_images
docs/
  containerlab-topology-reference.md  # embedded topology reference (resource)
  nokia-srsim-reference.md            # embedded SR-SIM reference (resource)
topo.clab.yml        # example two-node SR-SIM lab (IXR-R6d + IXR-e2c)

支持的节点类型

种类状态
nokia_srsim支持-包括完整的参考指南
nokia_srlinux支持
其他即将推出

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网络模拟Python本地部署容器化网络AI工具集成网络拓扑管理NokiaSR-SIM

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

clab MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run clab-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

clab MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

clab MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

clab MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

clab MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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