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MCP Server · 数据服务

Chroma MCP Server (Djm81)

Chroma MCP Server是一个为AI辅助开发提供持久化、可搜索的'工作记忆'的嵌入数据库服务器,支持自动化上下文回忆、开发者管理的持久化和IDE工作流集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 29
代码索引PythonCursor

快速开始

作者 / 组织
djm81
提供方
djm81
运行时
Python

工具数量

29

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

26

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Chroma MCP Server (Djm81) 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 29 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install chroma-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 29 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Chroma MCP服务器

模型上下文协议(MCP)服务器集成 色度,开源嵌入式数据库。

概述

Chroma MCP Server为人工智能辅助开发创建了一个持久的、可搜索的“工作记忆”:

  • 自动上下文回忆: AI助手可以从过去的会话中查询相关信息
  • 开发人员管理的持久性: 通过MCP将关键决策和见解存储在ChromaDB中
  • 第二脑整合: 与IDE工作流集成,创建统一的知识中心

主要特点:

  • 自动代码库索引: 跟踪和索引代码更改
  • 自动聊天记录: 通过增强的上下文捕获记录AI交互(代码差异、工具序列)
  • 双向链接: 将讨论与代码更改联系起来,以跟踪功能演变
  • 语义代码分块: 保留逻辑代码结构,以便进行更有意义的上下文检索
  • 工作记忆工具: 用于捕获和检索开发上下文的MCP命令
  • 验证系统: 基于证据的代码更改和学习推广验证
  • 自动化测试驱动学习: 从测试失败到经过验证的修复和学习推广的全自动工作流程。请参阅 Pytest插件使用指南 将其整合到您的项目中。

请参阅 《第二大脑入门指南》 了解更多详情。

快速开始

安装

# Basic installation
pip install chroma-mcp-server

# Full installation with all embedding models
pip install "chroma-mcp-server[full]"

跑步

# With in-memory storage (data lost on restart)
chroma-mcp-server --client-type ephemeral

# With persistent storage
chroma-mcp-server --client-type persistent --data-dir ./my_data

光标集成

添加或修改 .cursor/mcp.json 在项目根目录中:

{
  "mcpServers": {
    "chroma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "chroma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CHROMA_CLIENT_TYPE": "persistent",
        "CHROMA_DATA_DIR": "/path/to/your/data",
        "CHROMA_LOG_DIR": "/path/to/your/logs",
        "LOG_LEVEL": "INFO",
        "MCP_LOG_LEVEL": "INFO",
        "MCP_SERVER_LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

最近的改进

  • 增强的上下文捕获: 自动提取代码差异、工具序列并分配置信度分数
  • 双向链接: 在聊天讨论和代码更改之间创建可导航的连接
  • 语义代码分块: 使用逻辑边界(函数、类)而不是固定大小的块
  • 服务器端时间戳强制: 确保所有集合的时间戳一致
  • 自动创建集合: 基本收藏(例如。, chat_history_v1, codebase_v1)如果它们不存在,则会在服务器启动时自动创建。
  • 增强型日志记录系统: 每次执行日志文件可防止在stdio模式下污染JSON通信
  • 嵌入功能管理: 更改嵌入函数时更新集合元数据的工具
  • 收集设置命令: 通过一致的配置简化多个集合的创建
  • 自动升级工作流程: 简化衍生学习推广,自动处理高置信度条目
  • 智能默认值: 基于上下文的所有字段的智能默认值的交互式推广
  • 低置信度警告: 可能需要更仔细审查的条目的视觉指示器
  • 自动化测试工作流程: 全自动捕获测试失败、监控修复和经过验证的学习推广

文档

综合文档可在 文档目录:

许可证

Chroma MCP服务器根据MIT许可证和Commons条款获得许可。这意味着您可以:

✅ 允许:

  • 将Chroma MCP服务器用于任何目的(个人、商业、学术)
  • 修改代码
  • 分发副本
  • 创建和销售使用Chroma MCP服务器构建的产品

❌ 不允许:

  • 出售Chroma MCP服务器本身
  • 提供Chroma MCP服务器作为托管服务
  • 基于Chroma MCP服务器创建竞争产品

请参阅 许可证.md 文件以获取完整的许可证文本。

工具与能力

工具数量

29

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

嵌入数据库Python本地部署AI辅助开发上下文回忆IDE集成代码索引

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 29 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Chroma MCP Server (Djm81) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install chroma-mcp-server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Chroma MCP Server (Djm81) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Chroma MCP Server (Djm81) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Chroma MCP Server (Djm81) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Chroma MCP Server (Djm81) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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