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MCP Server · 数据服务

Chroma MCP HTTP Server

一个最小化的Model Context Protocol (MCP)服务器,通过HTTP协议将运行的ChromaDB实例作为MCP工具暴露给客户端如Claude Code使用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
HTTP服务器PythonClaude向量数据库

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作者 / 组织
L0rdHelmchen
提供方
L0rdHelmchen

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4

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MCP World

选型结论

Chroma MCP HTTP Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Chroma MCP HTTP服务器

最低限度 模型上下文协议(MCP) 暴露正在运行的服务器 色度数据库 例如,对于像Claude Code这样的客户端,通过纯HTTP将MCP工具作为实例。

特性

  • HTTP MCP传输(type: "http")与克劳德代码兼容。
  • 用途 chromadb.HttpClient 与现有的Chroma服务器进行通信(客户端-服务器模式)。
  • 实施MCP生命周期:

- initialize - notifications/initialized - 基本工具调用: tools/query, tools/add_texts (可扩展)。

  • 通过Docker/Podman进行容器化,以便在EC2或任何与OCI兼容的运行时环境中进行部署。

服务器充当一个薄的“适配器层”:FastAPI通过HTTP接收MCP JSON-RPC,处理程序将其转换为Chroma客户端调用,并以MCP兼容的JSON返回结果。这种分离使HTTP传输、协议逻辑和矢量DB访问很好地解耦。

建筑

  • FastAPI应用程序 作为HTTP服务器和MCP端点(POST / 和 POST /mcp 对于JSON-RPC, GET / 和 GET /mcp 苏格兰和南方能源公司)。
  • 配置 通过Pydantic BaseSettings (pydantic-settings),读取环境变量,如 CHROMA_HOST, CHROMA_PORT, CHROMA_SSL.
  • Chroma客户端 创建于 chromadb.HttpClient(host, port, ssl=...).
  • JSON-RPC/MCP模型 使用Pydantic实现,包括:

- MCPRequest (支持请求和通知) - MCPQueryParams, MCPAddTextsParams.

配置

环境变量:

  • CHROMA_HOST –Chroma服务器的主机名(例如。 chroma-db 在pod或内部DNS中)。
  • CHROMA_PORT –Chroma HTTP端口(默认 8000).
  • CHROMA_SSL – true 或 false HTTPS与HTTP。
  • SERVER_HOST –绑定MCP服务器的地址(默认 0.0.0.0).
  • SERVER_PORT –MCP HTTP端口(默认 8013).

所有值都可以通过以下方式覆盖 docker run -e ... / podman run -e ... 或者你的编排者。

在本地运行

# Install dependencies
pip install -e .

# Start the server
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8013

# Verify SSE endpoint
curl -i http://127.0.0.1:8013/mcp

你应该看到一个 200 OK 和 content-type: text/event-stream 和一个小 event: endpoint 有效载荷。

Docker/Podman

图像曝光端口 8013 并使用Uvicorn运行FastAPI应用程序。

波德曼的例子:

podman run -d \
  --name mcp-chroma \
  -p 8013:8013 \
  -e CHROMA_HOST=chroma-db \
  -e CHROMA_PORT=8000 \
  -e CHROMA_SSL=false \
  ghcr.io//chroma-mcp-http-server:latest

使用AWS ECR时,请先登录,提取映像,然后如上所述运行它。

Claude代码配置

在您的项目中(例如。 ~/Documents/VektorDB/.mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "chroma": {
      "type": "http",
      "url": "http://>:8013",
      "timeout": 60000
    }
  }
}

然后在Claude Code中,服务器应显示为 connected 在“管理MCP服务器”下。

可以使用Terminal curl进行检查

错误:❯ curl-i http://:8013/mcp

HTTP/1.1 405方法不允许 日期:2025年12月11日星期四格林尼治标准时间14:19:22 服务器:uvicorn 允许:POST 内容长度:31 内容类型:application/json

{“detail”:“不允许使用方法”}%

正确的❯ 卷曲-i \ -X帖子 \ -H“内容类型:应用程序/json” \ http:///mcp \ d “jsonrpc”:“2.0”, “id”:1, “方法”:“初始化”, “params”:{} }'

HTTP/1.1 200可以 日期:2025年12月11日星期四14:20:46格林尼治标准时间 服务器:uvicorn 内容长度:194 内容类型:application/json

{“jsonrpc”:“2.0”,“id”:1,“结果”:{“protocolVersion”:“2024-11-05”,“serverInfo”:{名称:“色度mcp http服务器”,“版本”:“0.1.0”},“功能”:{工具:{“支持”:true,“listChanged”:true}}%

支持的MCP方法

服务器当前处理:

  • initialize –返回协议版本、服务器信息和工具功能(tools 支持)
  • notifications/initialized –被接受为拒绝通知。
  • tools/query –查询Chroma系列 query_texts 和 n_results.
  • tools/add_texts –将文档和可选元数据添加到集合中(必要时创建)。

使用更多MCP工具扩展服务器(例如。 tools/list_collections, tools/delete)遵循相同的模式:添加Pydantic参数模型,在 req.method 并调用相应的Chroma客户端API。

发展

  • Python≥3.11
  • FastAPI+Uvicorn用于HTTP服务器。
  • Pydantic v2+ pydantic-settings 用于类型化配置和请求验证。
  • chromadb (或 chromadb-client)用于与您的Chroma部署对话。

运行测试(如果添加测试):

pytest

Linting示例:

ruff check .

______________________________________________________________________

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTTP服务器Python本地部署MCP协议向量数据库适配层JSON-RPC

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Chroma MCP HTTP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Chroma MCP HTTP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Chroma MCP HTTP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Chroma MCP HTTP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Chroma MCP HTTP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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