REFRAG是一款利用先进LLM技术优化检索增强生成(RAG)的工具,可提高精度、减少上下文大小并保持快速性能。
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REFRAG是一款利用先进LLM技术优化检索增强生成(RAG)的工具,可提高精度、减少上下文大小并保持快速性能。
一个提供多宗教神圣经文搜索和访问的服务器,支持基督教、伊斯兰教、犹太教、印度教、佛教和道教等主要宗教的文本。
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docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/data:/app/data sacred-scriptures-mcp
Sankhya MCP是一个本地语义搜索服务器,通过RAG技术为Sankhya ERP提供精确的文档查询服务,无需API密钥或网络延迟。
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,能够搜索和下载Sci-Hub上的学术论文。
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pip install -r requirements.txt
Searchless-ngx 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 和 Agentic RAG 的智能文档检索服务器,可将 Paperless-ngx 实例从静态关键字存档转换为智能对话代理,允许现代 LLM 原生理解、搜索、过滤和推理文档内容。
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uv run pytest
一个基于TypeScript和Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供网页搜索、GitHub代码搜索和URL内容抓取功能。
一个本地优先的检索增强生成(RAG)管道,用于索引和语义查询Obsidian笔记,支持命令行和MCP兼容AI客户端。
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uv run obsidian-rag --help
Semango是一个结合了词法(BM25)和语义(向量)搜索的混合搜索引擎,支持代码库和文档的自然语言查询。
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docker run -p 8181:8181 -v $(pwd):/data ghcr.io/omarkamali/semango:latest
一个基于AST感知分块和向量嵌入的语义代码搜索服务器,适用于任何支持MCP的AI编码工具。
一个支持Markdown文件的语义搜索工具,通过意义而非关键词查找相关笔记,支持重复笔记检测和自动索引更新。
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uvx --from git+https://github.com/bborbe/semantic-search semantic-search-mcp
SerpFire MCP Server 是一个结合了Google搜索和网页爬取功能的强大服务,为AI代理提供全面的研究能力。
Sextant是一款MCP服务器,提供对本地Markdown文件文件夹的混合语义和关键字搜索功能,支持自然语言查询和精确关键字查找。
Sibyl是一个用于构建基于结构化工作空间和管道的AI应用程序的框架,支持RAG风格管道、多提供商支持和模块化技术架构。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Local Search是一款为SillyTavern设计的本地网页搜索和内容抓取插件,支持多引擎并行搜索、反机器人挑战处理和AI自主工具调用。
@modelcontextprotocol/inspector
一个安全优先的MCP服务器,用于为Obsidian库提供语义搜索功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个基于RAG和MCP技术的AI学习笔记生成器,帮助学生整理学习材料、生成笔记并准备考试和校园招聘培训。
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python -m venv venv
一个基于Spotify Web API的MCP服务器,支持AI应用搜索音乐曲目和管理播放列表。
Supermemory MCP 是一个本地的进程管理工具,提供记忆存储、检索和项目管理功能。
一个提供网络搜索功能的API服务,支持通过查询字符串获取包含标题、URL和描述的搜索结果。
一个提供网络搜索、内容提取和网络爬取功能的MCP服务器,专为Klavis AI设计,支持可配置的搜索深度、内容提取和爬取选项。
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pip install -e .