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MCP Server · 搜索检索

Sillytavern MCP Local Search

MCP Local Search是一款为SillyTavern设计的本地网页搜索和内容抓取插件,支持多引擎并行搜索、反机器人挑战处理和AI自主工具调用。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
搜索TypeScript文档处理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
OllyJohnston
提供方
OllyJohnston

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Sillytavern MCP Local Search 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🌐 MCP本地搜索SillyTavern

MCP本地搜索 是一个强大的、原生风格的SillyTavern扩展程序,它将高质量的本地网络搜索和页面抓取直接交给你的人工智能角色。

建于 剧作家,它实现了与原始产品的完全功能对等 bmen25124/SillyTavern-MCP-Client 同时为非技术用户提供更优化、更集成的体验。

______________________________________________________________________

✨ 主要特点

  • 🎲 并行隐形搜索:v1.3.0架构的重大转变,随机化引擎顺序(“自动”模式),并行启动多个引擎,以获得最大速度和抗机器人性能。
  • ❄️ 冷启动弹性:自动“零重试”策略,预热浏览器会话并立即重试失败的搜索。
  • 🛡️ 反机器人挑战优化:自动检测、多帧轮询(8秒限制)和重定向感应(rdr=1)用于可靠地处理复杂的Bing/Cloudflare挑战。
  • 🚀 自主AI工具调用:角色可以自动搜索网络并提取内容以实时回答您的问题。
  • 🛡️ 无冲突架构:完全更名为 mcp-local-search 使用唯一的模板和CSS名称,以防止与其他扩展冲突。
  • 🧭 多引擎支持:无缝编排 必应, DuckDuckGo,以及 起始页 以获得最可靠、高相关性的结果。
  • ⚡ 超高品质出口:一旦达到100%的相关性,自动停止搜索,节省时间和API资源。
  • 🎯 动态瀑布:您现在可以在UI中选择您喜欢的引擎,搜索瀑布将动态地对其进行优先级排序。
  • 📑 增强型刮刀:使用多阶段瀑布(Axios->Playwright)从最复杂的网站中提取干净、可读的文本。
  • 📊 共享浏览器池:高性能实例管理,最大限度地减少内存峰值并提高速度。
  • ⚙️ 集成UI:扩展菜单中的专业设置抽屉,带有“管理工具”弹出窗口,用于实时配置。
  • 📦 v1.4.0“模块化和可观察”版本:重大建筑大修介绍 依赖注入, 基于策略的发动机解耦,以及 结构化Pino日志记录.
  • 🛡️ 强化安全(v1.4.0):专业级防护 DNS级SSRF验证 (阻止私有/保留IP)和可配置 域允许列表.

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🛠️ 安装和部署

该项目由两部分组成:a 服务器插件 (后端)和a UI扩展 (前端)。

1.预构建版本(推荐)

安装或更新的最简单方法是使用 SillyTavern-MCP-本地搜索-v1.4.0.zip 释放:

  1. 下载最新版 .zip 释放。
  2. 将内容直接提取到您的 愚蠢的藤根 目录。
  3. 文件夹将自动合并到正确的 plugins/ 和 public/ 目录。

2.手动配置(先决条件)

先决条件
  • Node.js:版本18或更高版本。
  • 傻酒馆:已在本地安装并运行。
  • 服务器插件:确保 enableServerPlugins: true 设置在你的愚蠢的舌头 config.yaml.
  • 函数调用:确保你有 '启用函数调用' 在SillyTavern的AI响应配置菜单中勾选。

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3.手动部署(逐步)

步骤A:服务器插件(后端)

复制文件夹 plugins/mcp-local-search 从这个存储库到您的SillyAvern根目录 plugins/ 目录。

\[!重要\]\ 你 必须 安装插件启动的后端依赖项: 1. 在中打开终端 SillyTavern/plugins/mcp-local-search/ 1. 跑 npm install 1. 跑 npx playwright install chromium
步骤B:UI扩展(前端)

复制文件夹 public/scripts/extensions/third-party/mcp-local-search 从这个存储库到您的SillyAvern根目录 public/scripts/extensions/third-party/ 目录。

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4.最终目录布局

您的SillyAvon安装应该如下所示:

SillyTavern/
├── plugins/
│   └── mcp-local-search/             **提示覆盖** > **主要提示**:

[SYSTEM NOTE: The current date is {{date}} and the time is {{time}}.]

[TOOL SYNTAX: To acquire real-world data, you must output the command exactly as follows on a new line: For broad web page searches: Local Search: Web Search: "short keywords" For detailed detail extraction after finding relevant looking pages to investigate: Local Search: Extract Page: "full URL" Do not add any other text on a tool call line. You must use short, broad keyword queries under 8 words. Do not use full sentences in search parameters. Do not add any other text on that line. SillyTavern will intercept this command and provide you with the results. You must wait for the data before providing your final analysis.]


______________________________________________________________________

## 📜 命令和工具

|命令/工具|操作|描述|
| :--- | :--- | :--- |
| **`/mcp-local-search `** |手动搜索|直接从聊天框执行快速网络搜索。 |
| **`local_search_web_search`** |AI工具|允许AI自主搜索网络信息。 |
| **`local_search_extract_content`** |AI工具|允许AI抓取并读取特定URL的全文|

______________________________________________________________________

## ⚙️ 配置

您可以通过以下方式微调搜索行为 **集成搜索设置**.

### 🧭 如何访问:

1. 打开愚蠢的盒子 **扩展(拼图)** 菜单。
1. 选择 **MCP本地搜索设置**.
1. 点击 **管理工具**.
1. 点击 **⚙️ 设置** 弹出窗口右上角的按钮。

### 🛠️ 可用设置:

- **🔢 结果限制**:控制返回给AI的搜索结果数量。
  - *范围*:1到20个结果。
  - *小贴士*:较高的值提供了更多的视角,但消耗了更多的上下文标记。
- **📏 最大内容长度(字符)**:在抓取过程中从任何单个网页中提取的最大字符数。
  - *范围*:1000到50000个字符。
  - *小贴士*:如果长文章被过早删除,请增加此值。
- **🔍 首选发动机**:选择您的主搜索引擎或使用新的智能模式:
  - **自动(随机和隐形)** \[默认\]:为每个请求调整Bing、Startpage和DuckDuckGo的顺序。这提供了对IP阻塞的最大隐身性,并避免了模式检测。
  - **首页(Axios)**:使用直接HTML解析的高质量结果(非常快)。
  - **DuckDuckGo(Axios)**:使用DDG Lite进行快速、轻量级的回退。
  - **Bing(浏览器)**:使用完整的Playwright浏览器自动化(功能最强大)的综合结果。
- **⚡ 强制多引擎搜索**:启用后,扩展程序将启动瀑布中的前两个引擎 **同时** (平行搜索)。
  - *备注*:如果第一个引擎返回的结果符合您的要求 **质量阈值**,搜索将立即返回以节省时间。
  - *智能出口*:v1.3.2引入了“共享状态”,慢速引擎(如Bing)将 **硬流产** 在更快的合作伙伴(如Startpage)找到结果的那一刻,他们的内部计时器。

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## 🚀 性能与内务管理(v1.3.2)

该扩展旨在成为您系统中的“好公民”:

- **💨 2分钟空闲超时**:浏览器在120秒不活动后自动关闭以释放RAM。它们将在您下次搜索时自动重新启动。
- **🛡️ 停机防护装置**:处理标准进程信号(SIGINT/SIGTERM),以确保在SillyAvern关闭时,没有孤立的Chromium进程继续运行。
- **🏊 共享浏览器池**:多个引擎共享同一个浏览器实例,以最大限度地减少启动延迟和内存开销。
- **📊 结构化日志**:集成 `pino` 用于生产级遥测。自动 `pino-pretty` 格式化可确保日志在SillyTavern控制台中具有超可读性。
- **🛡️ DNS级别保护**:v1.4.0在网络交互之前验证每个URL的底层IP,阻止访问专用网段或保留IP范围的尝试。

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## 🙏 致谢

该项目是一个独立的集成,基于以下开发人员的出色工作:

- **[bmen25124](https://github.com/bmen25124)**:用于原版中使用的专业UI架构和模板模式 `SillyTavern-MCP-Client`.

特别感谢SillyTavern社区的持续支持和启发。

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## ⚖️ 许可证

MIT许可证-由Olly Johnston开发。

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页搜索TypeScript本地部署内容抓取多引擎支持AI工具调用反机器人挑战

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Sillytavern MCP Local Search 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Sillytavern MCP Local Search 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Sillytavern MCP Local Search 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Sillytavern MCP Local Search 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Sillytavern MCP Local Search 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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