Serpfire MCP Server

SerpFire MCP服务器

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，它结合了 Serper.dev （谷歌搜索）和 火爬 （网络抓取）为人工智能代理提供全面的研究能力。

特性

• 🔍 谷歌搜索 通过Serper.dev API
• 🌐 Web剪贴 通过Firecrawl API
• 🤖 智能研究 -自动搜索并抓取热门结果
• 🚀 轻松集成 使用Cursor、Claude Desktop和其他MCP客户端

安装

npm install -g @zrald/serpfire

先决条件

您需要来自以下位置的API密钥：

• Serper.dev -谷歌搜索API
• Firecrawl.dev -网页抓取API
• 背景7 -文档搜索API（可选，用于context7工具）

配置

适用于Cursor/Claude桌面

添加到您的MCP设置文件（例如。， mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "serpfire": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zrald/serpfire"],
      "env": {
        "SERPER_API_KEY": "your_serper_api_key_here",
        "FIRECRAWL_API_KEY": "your_firecrawl_api_key_here",
        "CONTEXT7_API_KEY": "your_context7_api_key_here"
      }
    }
  }
}

环境变量

或者，设置环境变量：

export SERPER_API_KEY="your_serper_api_key"
export FIRECRAWL_API_KEY="your_firecrawl_api_key"

可用工具

1. serper_search

搜索谷歌，得到结构化的结果。

论据：

• query （字符串，必填）：搜索查询
• num （数字，可选）：结果数量（默认值：10）

2. firecrawl_scrape

删除一个网页。

论据：

• url （字符串，必填）：要抓取的URL
• formats （数组，可选）：输出格式（默认值： ["markdown"])

3. firecrawl_crawl

抓取整个网站。

论据：

• url （字符串，必填）：要爬网的基本URL
• limit （数字，可选）：要抓取的最大页面数

4. context7_search

使用Context7搜索最新文档和代码库。

论据：

• query （字符串，必填）：搜索查询（例如“next.js”、“redis”）

5. super_search 🚀 新

全面的深度研究工具，结合了：

1. 上下文7搜索：查找权威库并获取文档。
2. 谷歌搜索（Serper）：查找更广泛的网络结果。
3. Firecrawl刮擦：删除相关网页。

论据：

• topic （string，必填）：研究主题

6. research_topic

自动搜索主题并抓取顶部结果。

论据：

• topic （string，必填）：研究主题
• max_sources （number，可选）：要抓取的源数量（默认值：3）

它是如何工作的：

1. 在谷歌上搜索该主题
2. 提取前N个URL
3. 并行删除所有URL
4. 返回综合研究

用法示例

配置后，询问您的AI助手：

• *“使用serpfire研究最新的人工智能发展”*
• *“搜索MCP服务器并抓取前3个结果”*
• *“查找有关Firecrawl API功能的信息”*

许可证

国际学生中心

作者

由Zrald创建

链接

💝 支持发展

如果你觉得这个项目有帮助，可以考虑支持开发：

加密货币捐赠

• BNB（币安智能链）： 0xB8E0b6D4BaaFd1ac4De9245A760cB8F09bB7D084
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