使用LangGraph实现的多代理系统，通过监督代理协调规划、图表绘制和Terraform操作等专业代理任务，提升DevOps效率。
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python3 -m venv venv
一个基于Phaser前端、Express后端和LangGraph通过MCP与Ollama协调游戏回合的回合制游戏原型。
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一个基于LangGraph和OpenAI的代理服务，提供对话式命令接口、时间服务器和Streamlit UI，适用于开发者和研究人员。
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pip install -r requirements.txt
基于LangGraph的模块化ReAct代理框架，支持多模型集成、工具动态加载和全面的评估系统，适用于复杂任务自动化和AI应用开发。
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一个基于LangGraph构建的简单代理，集成了模型上下文协议（MCP）工具，用于构建智能应用程序。
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python setup.py
一个基于Azure OpenAI和MCP工具集成的交互式聊天机器人，具有聊天历史记录保存和工具调用功能。
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该项目展示了一个修复LangGraph代理与MCP服务器交互问题的工具，包含错误处理和重试逻辑。
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python3 -m venv .venv
Graphton是一个声明式的LangGraph代理创建框架，用于简化MCP工具的集成，支持自动提示增强和智能循环检测，适用于生产环境。
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pip install graphton
一个基于LangGraph和Gemini API的医疗决策代理，用于通过文本交互评估患者症状并激活相应的响应协议。
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MCP_Playground是一个基于MCP服务器的生成AI代理实验平台，支持通过mcp_use库和Langgraph两种方式运行代理，适用于自动化任务处理、数据查询和工具集成等场景。
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基于LangGraph和LangChain的多工具代理服务，支持本地运行并通过Ollama管理多个MCP服务器和工具。
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已展示全部 11 个 MCP Server