MCP Launcher 00cbf246
mcp-launcher
MCP Launcher 是一个本地 Web 仪表板,用于构建、部署和监控 Google Cloud Run 上的 MCP(Model Context Protocol)服务器。用户只需指向服务器代码并点击部署,即可获得实时 URL。
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npx mcp-launcher
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MCP Launcher 是一个本地 Web 仪表板,用于构建、部署和监控 Google Cloud Run 上的 MCP(Model Context Protocol)服务器。用户只需指向服务器代码并点击部署,即可获得实时 URL。
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MCP推出的发射数据服务,通过Launch Library 2 API提供火箭发射信息,作为Pipeworx网关的一部分连接AI代理与250+实时数据源。
MASTER-MOLD是一个本地优先的模型上下文协议运行时,为多个AI客户端提供共享系统,结合了共享MCP控制平面、持久内存和状态、编排、本地优先模型路由等功能。
LeadShark MCP Server是一个强大的线索管理协议服务器,提供智能线索提取、评分和自动化外展功能,适用于销售和营销自动化场景。
MCP Leap 是一款使用React和TypeScript构建的交互式平台游戏,具有实时键盘输入可视化功能,玩家可以控制角色跳跃通过程序生成的平台。
一个完整的Model Context Protocol (MCP) Server实现,支持JSON-RPC 2.0消息处理、HTTP Streamable Transport、STDIO Transport以及动态日志管理等功能,适用于工具集成、资源管理和提示模板等场景。
一个双传输模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Microsoft Learn目录API的访问,支持本地开发和远程部署。
MCP是一种开放协议,允许AI模型以安全和标准化的方式连接到外部工具、应用程序或数据源。
包含两个MCP服务器实现的学习项目,用于学习MCP的基本概念和实践实现。
一个基于网络的交互式学习平台,用于理解和构建模型上下文协议(MCP),提供教育内容、架构解析、实际用例和动手教程。
一个专注于MCP服务器学习的项目,包含相关创建的项目内容。
一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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一个基于Streamlit的Web应用程序,利用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并与YouTube、Google Drive和Notion等服务集成,提供全面的学习体验。
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基于Model Context Protocol (MCP)的个性化学习路径生成工具,集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,提供全面的学习体验。
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一个基于Streamlit的Web应用程序,使用模型上下文协议(MCP)生成个性化学习路径,并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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用于跟踪和记录关于MCP的学习进度和资源的工具。
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,具有动态工具注册功能,提供高级社交媒体自动化和数学计算能力。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI的轻量级员工请假请求管理服务,提供请假申请和余额查询功能。
mcp-watchtower
MCP Watchtower是一款用于分析MCP服务器命名、路由和语义工具冲突的工具,帮助开发者避免代理混淆或与MCP生态系统冲突。
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npx mcp-watchtower scan --server "uvx my-server"