为Jira Cloud提供AI助手支持的模型上下文协议服务器，支持通过REST API v3读取、搜索、创建、更新、转换、链接、评论和附加文件到Jira问题。
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Microsoft Copilot Studio的MCP服务器部署工具，用于标准化AI模型与数据源的连接，支持实时数据访问和企业安全控制。
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MCP是一个开放标准，定义了LLM与外部数据源、应用程序和服务的安全一致连接方式，使LLM能够访问实时数据并执行外部系统操作。
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一个Node.js应用，包含HTTPS服务器和MCP服务器，用于接收JSON数据并通过STDIO向MCP客户端提供消息。
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一个用于测试MCP工具的交互式Web界面，支持连接MCP服务器、列出可用工具、检查工具模式并使用自定义输入运行工具。
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pip install mcp-judge
MCP Jvm Diagnostics
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一个MCP服务器，为AI助手提供分析JVM线程转储和GC日志的能力，检测死锁、识别锁争用热点、分析垃圾收集压力并推荐JVM调优参数。
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一个基于k3d的临时Kubernetes沙箱服务，提供快速创建、测试和销毁隔离Kubernetes环境的功能，适用于开发和测试场景。
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python -m venv venv
一款用于监控Kubernetes集群事件、提供集群健康状态分析的可观测性工具，支持通过LLM生成自然语言解释。
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一个演示Kubernetes中配置路径不匹配导致服务故障的场景，用于展示跨层故障排查技术。
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一个用于与Apache Kafka交互的MCP服务器，支持Avro模式的Schema Registry。
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python -m venv venv
基于MCP协议的Kafka工具，提供Topic查询、数据读写和历史回放功能，适用于大数据处理场景。
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pip install -r requirements.txt
通过AQICN API提供印度城市的实时空气质量数据，包括AQI、主要污染物和短期预测。
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uv run main.py
MCP Keystone是一种硬件设备，能够将任何物理设备转换为AI可用的工具，通过Model Context Protocol (MCP)实现即时控制与诊断，适用于智能家居和工业自动化场景。
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一个用于构建跨JavaScript运行时的MCP服务器的通用工具包，支持Node.js、Bun、Cloudflare Workers等多种环境。
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一个独立的MCP客户端/运行器基建目录，支持JSON-RPC通信和多种传输协议（stdio/unix/streamable_http），适用于远程或本地MCP服务器的连接与管理。
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mcp-konduct是一个本地控制平面，用于通过单一接口管理多个MCP服务器，包括服务器注册、工具发现、项目分组、活动检查等功能。
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基于技能和可用性匹配顾问，并生成LLM摘要的解决方案。
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基于技能和可用性筛选顾问，并生成AI摘要的服务。
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python3 -m venv .venv
一个基于MCP和Claude AI的解决方案，用于生成智能摘要，包含两个微服务：顾问数据后端和AI驱动的摘要生成服务。
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MCP Kotlin Starter
@modelcontextprotocol/inspector
一个功能完整的Kotlin版Model Context Protocol服务器模板，提供生产就绪的代码实现。
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npx @modelcontextprotocol/inspector java -jar build/libs/mcp-kotlin-starter-1.0.0-all.jar