一个基于kubeadm的Kubernetes集群管理服务器，提供HTTP REST API和MCP协议支持，适用于Ubuntu系统上的Calico网络环境。
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docker run -it --rm \
一个实验性的模型上下文协议(MCP)服务器，通过kubectl将Kubernetes功能暴露给AI聊天界面，使AI助手能够帮助分析和管理集群资源。
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基于FastMCP的Kubernetes集群检查工具，提供集群状态、资源和日志的全面查询功能，适用于AI助手集成和自动化运维。
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python app/kubernetes_mcp_server.py --host 0.0.0.0 --port 8000
一个基于MCP协议的服务器，提供Kubernetes文档的全文搜索和检索功能，支持结构化YAML数据索引和高效部署。
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docker run -i --rm martoc/mcp-kubernetes-documentation:latest
一个基于MCP协议的Kubernetes集群故障排查和检查服务器，提供对Kubernetes资源的只读访问，用于调试和监控。
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个人MCP服务器，提供服务器部署和运行功能。
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提供数学计算功能的服务器和客户端工具，支持基础运算和聊天式交互。
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python -m servers.math_server
一个模块化的Python实验工具包，包含MCP服务器和客户端实现，以及可复用的工具模块，适用于分布式计算和工具开发场景。
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python -m venv .venv
一个包含Node.js应用、Prometheus、Grafana和node-exporter的可观测性实验环境，用于监控和可视化应用性能。
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该项目实现了一个多MCP服务器架构，通过网关连接，允许Claude Desktop通过单一接口访问不同服务器的工具。
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docker run --name mcp-postgres \
一个可重复使用的AWS SAM模板和参考实现，用于在AWS Lambda和API Gateway上部署具有基于令牌授权的模型上下文协议（MCP）服务器。
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FENKIT MCP是一个用于展示支持AI客户端的MCP设置命令的多语言营销站点。
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基于MCP架构的工具集成，用于构建LangChain ReAct代理，支持动态工具选择和执行。
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python3 -m venv .venv
该服务提供设置环境变量的指导，以支持语言链（mcp-langchain）的API密钥配置。
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MCP是一款基于Flask和React的Web应用，提供文本摘要、情感分析和关键词提取功能，适用于自动化文本处理场景。
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一个基于LangChain和Ollama的本地LLM服务器，通过Flask API接受MCP风格的指令并路由到本地LLM进行处理。
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MCP Langfuse Server是一个用于管理和分析LLM应用追踪、数据集及其运行的服务，提供详细的性能、成本和质量管理功能。
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一个基于LangGraph的生产级FastAPI应用，用于智能路由MCP工具和LLM生成，具备企业级架构模式，包括状态管理、MCP客户端集成和异步工具执行。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Laravel 12的MCP服务器演示项目，提供实时货币兑换和历史趋势分析功能，专为AI代理设计。
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一个基于Node.js和TypeScript构建的MCP服务器，支持在Google Cloud Platform上快速部署。
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docker run --rm -p 8080:8080 gcr.io/mcp-latrach/mcp-latrach-node:latest