一个概念验证系统,使研究人员能够使用自然语言命令控制KSTAR等离子体参数,并实时可视化命令翻译过程和温度变化。
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python3 -m venv venv
一个概念验证系统,使研究人员能够使用自然语言命令控制KSTAR等离子体参数,并实时可视化命令翻译过程和温度变化。
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python3 -m venv venv
一个通过Model Context Protocol(MCP)管理TickTick任务、项目、习惯、标签和专注统计的服务器。
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pip install tick-mcp
该POC展示了如何在Kubernetes集群中部署和配置MCP服务器,支持流式HTTP功能,适用于开发环境中的API工具集成。
集成快递服务的MCP工具,提供寄快递相关操作与信息查询。
快递100 MCP Server提供快递信息查询、快递运费预估比价、快递时效查询(含发货前时效查询与在途动态时效查询)等功能。
KubeAgentics的MCP服务器目录提供了一个精选的Kubernetes相关MCP服务器列表,支持一键安装。
一个提供通过kubectl对Kubernetes集群进行只读访问的MCP服务器,明确禁止对Secrets的访问。
kubectl-mcp-server
通过自然语言对话AI控制Kubernetes基础设施的服务,提供调试、部署、安全审计和成本优化等功能。
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npx -y kubectl-mcp-server
mcp-chat
MCP Server Kubernetes是一个用于连接和管理Kubernetes集群的服务,支持从多个来源加载kubeconfig,并提供kubectl API统一接口、Helm操作、故障诊断等功能。
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npx mcp-chat --server "npx mcp-server-kubernetes"
一个用于管理Model Context Protocol (MCP)服务器、工具、提示和资源的Kubernetes操作器,支持动态注册和自动发现MCP组件。
一个基于MCP Python SDK的Kubernetes操作服务器,允许通过自然语言与Kubernetes集群交互。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Google ADK框架的AI代理,用于与Kubernetes集群交互,通过MCP服务器发现工具并执行任务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于AI的Kubernetes集群故障排除工具,能够诊断pod故障、分析容器日志、检查集群事件并提供AI驱动的调试功能。
一个用于Kubernetes GenAI编排的示例应用,用户可以通过创建项目卡片并设置指令,使用MCP工具处理Kubernetes相关操作,如kubectl apply、kubectl get、kubectl delete等,并支持安装helm图表。
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python -m venv .venv
一个用于将Kubernetes与生成式AI集成的模型上下文协议,提供快速启动和Python SDK支持。
一个通过Model Context Protocol为Claude等客户端提供Kubernetes集群和Helm全面访问权限的服务,包含73种工具,涵盖Pods、Deployments、Services、Config、Secrets、Events、Logs、Exec、Port-forwarding、Manifest应用/删除、Helm生命周期管理等功能。
通过MCP服务器实现Cline与Kubernetes集群的无缝集成,提供集群信息、Pod管理、服务管理等功能,简化Kubernetes资源管理流程。
一个基于Python和官方Kubernetes客户端的轻量级只读操作服务器,用于安全地执行Kubernetes只读操作。
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pip install fastmcp kubernetes
在VS Code Remote – WSL中设置和运行Kubernetes MCP服务器,用于管理Kubernetes集群和与AI驱动的平台工具交互。
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npx -v
@modelcontextprotocol/inspector@latest
该服务为Kubernetes MCP Server提供OAuth2/OIDC认证集成,支持通过Keycloak进行用户身份验证和权限管理,实现基于用户上下文的Kubernetes操作。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest