一个为对话式AI代理设计的后端服务，支持产品探索、购物车管理及批量定价，适用于电子商务场景。
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python scripts/import_products.py local
基于Cloudflare Workers和D1数据库构建的REST API，用于管理产品和购物车。
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Lakehouse42的模型上下文协议(MCP)服务器，提供按需工具发现、工具标记、游标分页等功能，适用于代码优先的开发模式。
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用于构建和部署应用程序的工具，适用于首次部署场景。
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创建一个支持流式HTTP的简单MCP工具服务器，扩展支持Python MCP客户端。
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基于AWS Lambda的服务器部署与管理工具，支持本地开发和Terraform自动化部署。
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python -m pytest --cov=app app/test/
一个用于部署和管理AWS Lambda函数的模型上下文协议服务器，提供类型安全的配置验证和AWS Lambda集成。
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提供AWS WAF日志分析与可视化的基础设施解决方案，结合CloudFront网站托管和Athena日志分析功能。
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npx cdk bootstrap
一个轻量级的FastMCP服务器，提供数据处理和数值计算功能，支持无状态HTTP传输。
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python -m venv .venv
LandComp MCP Server是一个用于景观设计软件集成的服务，支持本地和Docker两种部署模式，提供植物搜索、景观可视化等功能。
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Next.js是一个基于React的Web应用开发框架，支持服务器端渲染和静态站点生成，适用于构建高性能的现代Web应用。
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一个用于Spring Boot MCP服务器的Langchain4j客户端，支持连接私有LLM并通过SSE或STDIO模式与MCP服务器交互。
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一个基于Azure OpenAI和Streamlit的应用，支持与LLM聊天、使用MCP代理工具、查看MCP服务器配置及健康状态，并提供详细的日志记录和简单的成本跟踪功能。
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pip install -r requirements.txt
一个演示如何将MCP服务器与LangChain和LangGraph集成的教程项目，通过ReAct代理自动选择和使用适当的工具。
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一个展示LangChain与MCP服务器集成的概念验证项目，支持同时连接多个MCP服务器进行算术和统计操作。
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uv run python statistics.py
该项目展示了如何构建使用外部工具服务器的LangChain代理，支持数学计算、数据库查询、天气获取和网络搜索等功能。
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LangChain MCP Enhanced 是一个针对Anthropic的Model Context Protocol (MCP)的增强版本，提供全面的分析、基准测试和优化工具，用于MCP客户端配置。
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pip install -e .
LangChain MCP Server Demo展示了如何创建和使用模型上下文协议（MCP）服务器，使AI模型能够通过标准化接口与外部工具和数据源交互。
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LangExtract MCP Server是一款基于Gemini AI的结构化数据提取服务，提供8种强大的工具，包括从文本和URL中提取结构化数据、保存结果到JSONL格式、生成交互式可视化等功能，适用于数据处理和分析场景。
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预配置的Langflow Docker容器，支持动态PostgreSQL连接和MCP工具集成，适用于数据库辅助开发和自然语言处理场景。
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docker run -d -p 7860:7860 \