Kubernetes Genai Agent App

kubernetes genai代理应用程序

这是Kubernetes GenAI Orchestrator的示例应用程序。用户创建一个包含一组指令的项目卡，并将使用MCP工具进行处理。它执行所有与Kubernetes相关的操作，如kubectl apply、kubectl get、kubectl delete等。它还可以安装舵图。

建筑

flowchart LR
    A[Streamlit App] --> B[Langgraph React Agent]
    B --> C[Kubernetes MCP server]
    D[Get Kubernetes Resource Schema Tool] --> B
    C --> E[Kubernetes Cluster]

请求流

flowchart TD
    A[User] -->|Create Project Card| B[Streamlit App]
    B -->|Send Request| C[LangGraph React Agent]
    C -->|Use MCP Tools to operate on cluster| D[Kubernetes MCP Server]
    D -->|Communicate with| E[Kubernetes Clusters]
    E -->|Return Status| D
    D -->|Return Response| C
    C -->|Display Result| B
    C --> |Get schema for Kubernetes resources| F[Get Kubernetes Resource Schema Tool]
    F -->|Return Schema| C

设置

先决条件

• awscli
• Python 3.8或更高版本
• Docker和Docker组合
• Kubernetes集群（minikube、kind或任何云提供商）
• 节点和Npx。 点击此处

设置Python环境

1. 创建virtualenv

   python -m venv .venv

1. 激活virtualenv

   source .venv/bin/activate

1. 安装依赖项

   pip install -r requirements.txt

运行应用程序

• 启动DynamoDB Docker

  docker-compose up -d

• 首次启动应用程序时初始化数据库

  sh init.sh

• 在中设置这些环境变量 .env 文件（检查 .env.local 例如）

- LLM_MODEL_PROVIDER：可以是“谷歌”或“拥抱脸” - 对于谷歌，设置 GOOGLE_API_KEY 使用Google API密钥的环境变量。 查看这里 - 对于huggingface，请按照上述配置huggingface-cli 这里

• 运行应用程序

  streamlit run main.py