Gemara MCP服务器是一个最小化的MCP风格服务器，通过SSE公开Gemara创作和转换工具，并将请求代理到Gemara HTTP后端。
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一个自扩展的AI生态系统，旨在通过数学、物理和AI技术统一数值计算、神圣几何和古代知识，提供数据三角测量、生成媒体和证明生成功能。
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Gemini Assistant MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的机器对话协议服务器，用于响应任何请求并返回固定回复。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js
一个将Google的Gemini AI与Claude Desktop集成的模型上下文协议（MCP）服务器，允许用户直接从Claude向Gemini提问。
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docker run -d --name gemini-mcp -p 8811:8811 -e GEMINI_API_KEY=$GEMINI_API_KEY gemini-mcp:0....
一个提供与OpenAI兼容的聊天完成功能的REST API服务器，通过Vertex AI集成Google的Gemini模型，适用于需要高性能和易于部署的AI聊天应用。
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pip install -r requirements.txt
通过文本提示使用Gemini生成Excalidraw图表，支持直接生成或通过Excalidraw MCP服务器导出为JSON或图像文件。
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Gemini MCP Rust
gemini-mcp-rust@latest
一个将Gemini CLI封装为标准MCP协议接口的高性能服务器，支持多轮对话和跨平台使用。
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npx gemini-mcp-rust@latest
一个提供23种工具用于Google Gemini API的模型上下文协议服务器，支持聊天、多模态分析、深度研究、文件管理等功能。
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使用MCP Pydantic库创建Mermaid图表的示例工具，需要运行Terraform MCP服务器并设置GEMINI_API_KEY环境变量。
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一个基于HTTP的工具服务协议服务器，为LangChain代理提供工具服务能力，支持独立运行或本地开发模式。
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一个基于生成式AI和多标准个性化（MCP）的职位推荐系统，通过深度分析用户简历和偏好，提供高度准确的职位匹配。
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一个包含前端聊天界面、客户端和服务器端的生成式AI系统，支持用户通过聊天界面与AI交互。
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python -m venv .venv
一个基于Python的职位推荐系统，结合生成式AI和模型上下文协议（MCP），提供个性化的、可解释的职位推荐。
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一个用于Azure OpenAI与MCP服务器集成的Python包，提供智能代理路由、任务分析和服务器选择功能。
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pip install generic-agent
提供多种模板和模式，用于快速构建MCP（Model Context Protocol）服务器，适用于Claude Desktop和Claude CLI等环境。
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一个可扩展的MCP服务器基础设施，支持两种传输模式（stdio和HTTP），适用于本地开发和远程部署。
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一个基于Python的可靠合规MCP代理开发框架，支持上下文模型、结构化消息协议和角色责任隔离。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器，支持UiPath API集成和自定义工具。
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通过确定性密码子到氨基酸再到视觉参数的映射，实现图像生成的基因美学增强服务。
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pip install -e ".[dev]"
一个用于遗传学数据工具的模型上下文协议(MCP)服务器和LLM聊天服务，提供独立的MCP服务器和集成Anthropic的LLM聊天API。
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python -m genetics_mcp_server.mcp_server