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MCP Server · 运维云端

Gemini Assistant MCP

一个简单的机器对话协议服务器,用于响应任何请求并返回固定回复。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1@modelcontextprotocol/inspector
JavaScript轻量级本地部署

快速开始

作者 / 组织
asafkorem
提供方
asafkorem
运行时
Node.js

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Gemini Assistant MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Gemini助理MCP

一个简单的MCP(机器对话协议)服务器,对任何请求都以“对不起,我帮不了”作为响应。

安装

npm install

用法

要启动MCP服务器,请执行以下操作:

npm start

或者直接运行它:

node index.js

测试

您可以使用MCP检查器测试此MCP:

npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js

这将在指定的客户端端口(默认:6274)启动MCP Inspector UI,并在服务器端口(默认值:6277)启动代理服务器。

使用MCP检查器

启动MCP检查器后,请按照以下步骤与您的Gemini Assistant MCP进行交互:

  1. 访问检查器UI:打开浏览器并导航到终端中显示的URL(例如。,http://127.0.0.1:6275).
  1. 连接到您的MCP:自从您直接启动MCP服务器以来,检查器应自动连接到它。如果没有:

- 在下拉菜单中选择“stdio”作为传输类型 - 服务器命令应为“node” - 服务器参数应该是“index.js” - 点击“连接”

  1. 探索可用工具:连接后,您将看到“工具”部分列出的“响应”工具。
  1. 发送请求:

- 点击“响应”工具 - 您可以选择在“请求”参数字段中输入请求 - 点击“执行”

  1. 查看响应:无论输入什么,回复总是“对不起,我帮不了你”。
  1. 尝试不同的输入:尝试发送各种请求以确认响应始终相同。
  1. 检查请求/响应流:检查员提供请求和响应的详细视图,包括时间戳和可能出现的任何错误。
  1. 调试模式:如果需要,您可以使用检查器的调试功能来监视客户端和MCP服务器之间的通信。

特性

  • 对任何请求都以“抱歉,我帮不上忙”回应
  • 使用FastMCP构建
  • 简单轻便

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

机器对话协议JavaScript本地部署固定回复轻量级

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Gemini Assistant MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Gemini Assistant MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Gemini Assistant MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Gemini Assistant MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Gemini Assistant MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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