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Genai Powered Job Recommender With MCP logo
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Genai Powered Job Recommender With MCP

MCP Server

一个基于生成式AI和多标准个性化(MCP)的职位推荐系统,通过深度分析用户简历和偏好,提供高度准确的职位匹配。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

pranavghadge

提供方

pranavghadge

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🤖 基于MCP的GenAI作业推荐器

✨ 概述

最先进的工作推荐系统,使用 生成式人工智能 为了深入理解和 多标准个性化(MCP) 提供高度准确、量身定制的工作建议。它超越了简单的关键字匹配,找到了你完美的职业契合点。

🚀 主要特点

  • 生成型人工智能: 利用LLM(大型语言模型)智能地将复杂的用户配置文件与职位描述相匹配。
  • 多标准个性化(MCP): 同时根据技能、经验、地点、薪资期望和软标准对工作进行排名。
  • 智能配置文件分析: 自动从用户简历和偏好中提取关键信息并使其标准化。
  • 高精度: 与传统系统相比,提供了更高的相关性。

🛠️ 技术栈

  • 语言: python
  • AI/ML: 生成型AI库(例如OpenAI、MCP服务器、FastMCP)
  • 其他图书馆: Streamlit(用于UI和可视化)、Pymupdf(用于从Pdf中提取文本)、Apify(用于LinkedIn上的报废作业的API和确实)
  • 核心逻辑: 多准则决策/优化

➡️ 阅读更多 关于该项目及其架构 链接

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Python云端部署Docker生成式AI本地部署职位推荐多标准个性化简历分析职业匹配

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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