ML MCP是一个全面的机器学习教育和认证程序，涵盖基础概念、高级技术和实际应用，旨在为参与者应对现实世界的机器学习挑战做好准备。
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一个包含概率统计、机器学习、深度学习、生成式AI和智能代理相关面试问题的资源库。
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一个用于智能数据集分析的模型上下文协议（MCP）服务器，提供数据集理解、清理和处理的工具套件。
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pip install uv
一个用于智能数据集分析的模型上下文协议（MCP）服务器，提供工具帮助理解、清理和处理数据集。
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提供对Microsoft Dynamics 365/Dataverse API的全面访问，支持元数据探索、CRUD操作、插件注册、解决方案ALM等功能。
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一个提供多种格式当前日期时间获取功能的MCP服务器，支持ISO8601、Unix时间戳和人类可读格式，适用于需要精确时间戳的应用场景。
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一个基于FastAPI和Uvicorn的简单MCP项目，提供API服务器和客户端，用于通过Server-Sent Events (SSE)实现实时通信，适用于本地开发和测试。
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dAWShund Server是一个用于枚举AWS IAM数据、评估有效权限并获取高级摘要的工具，支持通过HTTP或MCP协议进行操作。
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python3 server.py
Dayta MCP
@modelcontextprotocol/inspector
Dayta MCP是一个本地运行的MCP服务器，提供任务管理、习惯追踪和反思记录功能，帮助用户保持组织和高效习惯。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
Next.js是一个基于React的服务器渲染框架，提供快速开发、自动优化和轻松部署的功能，适用于构建现代Web应用。
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一个用于快速开发跨平台移动应用的Flutter项目。
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一个连接AI代理与德国铁路时刻表API的MCP服务器，提供标准化协议访问德国铁路时刻表数据、实时更新和车站信息。
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docker run -d \
通过Claude管理和执行dbt Cloud作业和项目的Model Context Protocol (MCP)服务器，支持作业搜索、执行历史查看和作业触发等功能。
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一个通过龙珠API提供龙珠宇宙数据访问的模型上下文协议(MCP)服务器，支持角色、星球和变身搜索功能。
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一个无状态的MCP代理服务，通过DCAP协议实现实时性能跟踪和工具发现，适用于分布式Claude代理协议的场景。
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python dcap_listener.py
Dcp Wrap
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dcp-wrap是一个TypeScript实现的数据成本协议（DCP），用于将JSON转换为位置数组格式以减少LLM处理时的令牌消耗，并提供完整的流控制管道以实现高吞吐量的AI驱动数据流。
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npx dcp-wrap inspect dcp-schemas/api-response.v1.json
一个模块化的计算流程工具集，用于通过机器学习工作流预测糖尿病，包括数据探索、模型训练、推理和评估。
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python -m venv venv
一个AI驱动的工具，用于探索《龙与地下城在线》游戏数据，通过HTTP API提供物品、法术、NPC等游戏数据的查询和可视化。
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该项目集成了Google Cloud Storage、BigQuery、DBT和DuckDB等工具，用于高效处理和分析NYC出租车数据，适用于数据工程和本地分析环境搭建。
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python load_yellow_taxi_data.py
用于追踪法律案件管理中TRO到期和动议截止日期的关键MCP服务器。
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