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Dbt Insight MCP Server

MCP Server

通过Claude管理和执行dbt Cloud作业和项目的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持作业搜索、执行历史查看和作业触发等功能。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

RyutoYoda

提供方

RyutoYoda

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

dbt-insight-mcp-server 翻译为中文是:“dbt-insight MCP 服务器”

这是用于通过Claude管理并执行dbt Cloud作业和项目的模型上下文协议(MCP)服务器。可以执行作业搜索、查看执行历史记录、触发作业等操作。

使用API: dbt Cloud API v2(用于作业运行操作)\ 注: API v3用于管理操作,执行操作则使用v2

安全功能

  • 护栏危险操作必须确认
  • 逐步确认: runtest操作在未进行明确确认的情况下不会执行
  • 优先读取搜索和预览均为安全的只读操作
  • 操作可视化预先显示将要执行的操作详情

功能

只读操作(无需确认)

  • 项目搜索寻找工作或项目
  • 职位一览显示dbt作业列表
  • 执行历史确认最近的工作执行记录
  • 项目一览显示可用项目

执行操作(必须确认)

  • 执行作业dbt Cloud作业的触发条件(数据变更或成本产生的可能性)

可用工具

1. search_in_project

搜索项目中的任务。

参数:

  • query搜索查询(作业名称或说明)
  • project_id项目ID

2. get_recent_runs

获取最近的作业执行记录。

参数:

  • project_id项目ID
  • limit获取数量(1-50,默认:10)

3. list_projects

显示可用的dbt项目列表。

4. list_jobs

显示dbt作业列表。

参数:

  • project_id要过滤的项目ID

5. trigger_job_with_confirmation

注意执行dbt Cloud作业(可能导致数据变更和产生费用)

参数:

  • job_id要执行的作业ID
  • cause执行理由(默认:“通过MCP触发”)
  • confirm_execution: 请务必设置为true并确认

安装

  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/yourusername/dbt-insight-mcp-server.git
cd dbt-insight-mcp-server
  1. 设置环境变量:
cp .env.example .env
# .envファイルを編集してdbt Cloudの接続情報を入力
  1. 执行安装脚本:
./setup.sh

设定

环境变量

.env文件需要以下设置:

# dbt Cloud API Token (必須)
DBT_API_TOKEN=your-dbt-api-token-here

# dbt Cloud Account ID (必須)
DBT_ACCOUNT_ID=your-account-id-here

# dbt Cloud Base URL (オプション)
DBT_BASE_URL=https://cloud.getdbt.com

Claude Desktop设置

请在Claude Desktop的配置文件中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "dbt-insight": {
      "command": "/path/to/dbt-insight-mcp-server/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/dbt-insight-mcp-server/server.py"]
    }
  }
}

获取dbt Cloud API令牌

  1. 登录dbt Cloud
  2. 账户设置 → API 访问
  3. 点击“生成新令牌”
  4. 设置适当的权限(账户管理员权限或项目权限)
  5. 复制代币.env设置文件

按地区设定

日本实例

DBT_BASE_URL=https://your-instance.jp1.dbt.com
DBT_ACCOUNT_ID=your-account-id
DBT_API_TOKEN=dbtc_your-token

美国实例

DBT_BASE_URL=https://cloud.getdbt.com
DBT_ACCOUNT_ID=your-account-id
DBT_API_TOKEN=dbtc_your-token

关于安全的重要注意事项

该MCP服务器提供以下安全功能:

  1. 确认必须操作: runtest未经明确确认则不会执行
  2. 操作透明度执行前会显示操作详情
  3. 读取优先搜索和预览均为安全的只读操作
  4. 护栏阻止危险操作,并要求确认

重要confirm_execution=true在进行设置之前,请务必了解操作的影响。

使用示例

基本操作

# ジョブの一覧を表示
"プロジェクトのジョブ一覧を見せて"

# 特定のジョブを検索
"buildというジョブを検索して"

# 最近の実行履歴を確認
"最近のジョブ実行履歴を教えて"

# プロジェクト一覧を表示
"利用可能なプロジェクトを教えて"

执行作业(危险操作)

# 確認が必要な操作
"sample_jobを実行して(ジョブID: 123456)"
→ 最初は確認なしでブロックされます

# 確認付きで実行
"sample_jobを実行して(confirm_execution: true)"
→ 実際にジョブが実行されます

必要条件

  • Python 3.10及以上版本
  • dbt Cloud账户
  • 有效的dbt Cloud API令牌
  • Claude Desktop(可译为“Claude桌面版”或根据具体语境简化为“Claude桌面”)

许可证

麻省理工学院许可证(MIT License)

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署dbt管理本地部署作业执行数据管道API集成安全操作

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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