Awesome MCP Servers是一个由社区策划的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,支持多种编程语言和服务类型,适用于AI模型与本地和远程资源的交互。
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Awesome MCP Servers是一个由社区策划的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,支持多种编程语言和服务类型,适用于AI模型与本地和远程资源的交互。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与本地MCP客户端连接。
一个通过实际遗留代码现代化项目教授MCP架构、AI集成和企业级TypeScript的交互式学习平台。
基于FastAPI的后端服务,整合多源天气数据(卫星、雷达)并提供AI对话接口,适用于灾害检测和移动应用集成。
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python3 -m venv venv
MCP服务器是一个基于Node.js的服务,用于运行和管理MCP相关功能。
提供Node.js和Python实现的Model Context Protocol (MCP)服务器示例,用于AI助手与外部工具和数据源的安全交互。
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pip install -r requirements.txt
提供Telegram消息获取和Trading 212投资组合管理的MCP服务器,支持Docker部署和API集成。
一个基于Next.js的项目框架,提供快速启动和开发功能,适用于构建现代Web应用。
一个基于FastMCP构建的演示MCP服务器,提供简单的骰子模拟功能。
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python main.py
IBM Cloud上的虚拟私有云基础设施部署服务,支持跨可用区的虚拟服务器实例和负载均衡器。
一个简单的FastMCP服务器,提供名称相关的操作,包括问候、打印和格式化名称。
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pip install -r requirements.txt
一个演示项目,展示如何使用Python和TypeScript创建带有本地LLM的MCP客户端,并配置Python(使用FastAPI)和TypeScript的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个基于React和TypeScript的Web应用,用于创建和管理Okta演示环境,支持组件附加和品牌定制。
一个基于Vite和React 19构建的演示应用,展示现代React开发实践,适用于AI代理和开发者参考。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop集成。
一个基于Python的远程MCP(Model Context Protocol)服务器,支持Todo管理功能,可通过HTTP访问并部署到Azure Container Apps。
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uv run hello.py
一个开源、兼容MCP的聊天界面,用于发现和交互Universal Commerce Protocol (UCP) MCP服务器,通过自然对话实现代理产品发现、结账和支付流程。
Azure托管的MCP服务器接收电影元数据,组装动态提示,通过Azure AD进行身份验证,将交互记录到Application Insights,并返回AI生成的摘要。专为安全、可扩展的AI任务编排而设计。
一款使用React开发的电影展示应用,通过OMDb API获取电影元数据,并利用Azure托管的MCP服务器生成AI摘要。
一个基于Streamlit的演示应用开发框架,用于快速构建和扩展数据应用。