MCP(模型上下文协议)是一个允许服务器向语言模型暴露可调用工具的协议,用于通过远程控制、计算、邮件操作、知识搜索等方式扩展AI能力。
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pip install -r requirements.txt
MCP(模型上下文协议)是一个允许服务器向语言模型暴露可调用工具的协议,用于通过远程控制、计算、邮件操作、知识搜索等方式扩展AI能力。
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pip install -r requirements.txt
一个用于处理XLIFF和TMX翻译文件的MCP服务器,提供解析、验证和操作本地化工作流中常用的翻译文件的工具。
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python setup.py
一个基于xraylarch的X射线光谱分析工具,支持XAS/XAFS光谱的加载、处理、分析和绘图,包括XANES归一化、EXAFS提取、傅里叶变换、线性组合拟合、PCA、FEFFIT壳层拟合和高质量绘图。
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pip install xraylarch-mcp
zai-mcp-server@latest
ZAI多提供商MCP服务器是一个免费的多提供商AI服务器,支持OpenRouter、Anthropic和DeepSeek API,具有自动故障转移、AI到AI循环和智能数据收集功能。
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npx zai-mcp-server@latest
fastmcp
FastMCP是一个用于构建支持客户端会话管理的MCP服务器的TypeScript框架,提供工具定义、认证、会话管理等功能,适用于需要实时交互和会话控制的开发场景。
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npx fastmcp dev src/examples/addition.ts
acta-mcp
Acta MCP Server是一个用于贡献、挑战、发现、验证和查询可争议公开记录的服务,适用于AI编码工具。
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npx acta-mcp
通过将MCP工具转换为基于代码的API,实现高效的代码执行服务,适用于复杂工作流和大量工具操作场景。
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python -m venv .venv
一个展示Google的Agent Development Kit (ADK)与FastMCP服务器集成的演示项目,通过HTTP端点提供多种工具,用于执行基于用户交互的任务。
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python3 -m venv venv
Azure DevOps MCP服务器,提供工作项管理功能,包括搜索、创建、更新和获取工作项状态。
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docker run -i --rm \
一个MCP服务器,为AI代理提供Azure DevOps仓库管理、拉取请求处理和评论交互的工具调用功能。
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uv run task check # lint + type + test (all-in-one)
一套包含10个生产级模型上下文协议(MCP)服务器的广告技术套件,采用分层多智能体架构和高级机器学习算法。
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pip install anthropic mcp scikit-learn numpy pandas scipy rich python-dotenv
一个基于FastAPI的MCP服务端,支持多种MCP功能,具有良好的扩展性和易用性。
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pip install uv
基于FastAPI的MCP服务端,支持多种MCP功能,具有良好的扩展性和易用性。
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pip install uv
raven-skills是一个基于技能的自适应AI代理库,能够自动选择最佳技能或从成功对话中生成新技能,适用于需要智能对话和任务自动化的场景。
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pip install raven-skills
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 可将API、Lambda函数和服务转换为MCP兼容工具并暴露给AI代理使用,适用于快速构建和测试AI代理工具链。
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python3 -m venv .venv
一个用于部署基于CrewAI或LangGraph构建的代理AI系统的端到端模板,支持通过TrueFoundry AI Gateway进行可扩展部署,适用于企业级应用。
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pip install -U "truefoundry"
DevOps代理是一款生产级的自主SRE(站点可靠性工程)助手,用于管理、诊断和优化Kubernetes和Docker基础设施。
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pip install -e .
一个智能的Kubernetes CLI助手,集成本地MCP服务器和AWS Bedrock,通过自然语言控制kubectl命令、集群管理和实时Kubernetes洞察。
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pip install -r requirements.txt
提供两种模式的Claude Code代理服务:Fleet模式用于自动化代码任务处理和PR生成,Agent模式用于将定制化Claude代理作为OpenAI兼容的实时聊天完成端点。
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pip install agenticore
@modelcontextprotocol/inspector
提供A2A和MCP协议的客户端与服务器库,用于本地测试和实验。
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npx @modelcontextprotocol/inspector