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MCP Server · 运维云端

Xliff MCP Server

一个用于处理XLIFF和TMX翻译文件的MCP服务器,提供解析、验证和操作本地化工作流中常用的翻译文件的工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
PythonClaude云端部署Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
langlink-localization
提供方
langlink-localization
运行时
Python

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Xliff MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python setup.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "xliff-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "setup.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

XLIFF MCP服务器

用于处理XLIFF和TMX翻译文件的MCP(模型上下文协议)服务器。此服务器提供用于解析、验证和操纵本地化工作流中常用的翻译文件的工具。

特性

  • XLIFF处理:从XLIFF文件中解析和提取翻译单元
  • TMX处理:从TMX文件中解析和提取翻译单元
  • 标签保存:保留用于AI翻译的内联标签的特殊处理模式
  • 验证:验证XLIFF和TMX文件格式
  • 翻译替换:替换XLIFF文件中的目标翻译
  • CSV/JSON导出:从XLIFF和TMX输入生成CSV或JSON文件内容
  • 代理技能模块:提供独立 skills/ AI代理可以直接读取的模块

安装

自动设置(推荐)

python setup.py

手动安装

使用pip
pip install -e .
使用安装脚本
./install.sh  # Unix/Linux/macOS
install.bat   # Windows

配置

适用于克劳德桌面

将服务器添加到Claude Desktop配置文件中:

macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "xliff-processor": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "xliff_mcp.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/xliff-mcp-server"
    }
  }
}

或者,如果使用紫外线:

{
  "mcpServers": {
    "xliff-processor": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "xliff_mcp.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/xliff-mcp-server"
    }
  }
}

可用工具

processxliff

处理XLIFF内容并提取翻译单元。

参数:

  • file_name (string):XLIFF文件的名称
  • content (string):XLIFF文件内容

退货: JSON,翻译单位包括:

  • fileName、segNumber、unitId、百分比、源、目标、srcLang、tgtLang

带有标签的processxlif\_

处理XLIFF,保留内联标签以进行AI翻译。

参数:

  • file_name (string):XLIFF文件的名称
  • content (string):XLIFF文件内容

退货: JSON,带有保留原始格式标签的翻译单元

validate_xliff

验证XLIFF内容格式。

参数:

  • content (string):要验证的XLIFF文件内容

退货: 带有验证状态、消息和单位计数的JSON

replacexlif_目标

替换XLIFF文件中的目标翻译。

参数:

  • content (string):原始XLIFF文件内容
  • translations (string):带有segNumber/unitId和aiResult/mtResult的JSON转换数组

退货: 带有更新的XLIFF内容和替换计数的JSON

process_tmx

处理TMX内容并提取翻译单元。

参数:

  • file_name (string):TMX文件的名称
  • content (string):TMX文件内容

退货: JSON,带有翻译单位,包括元数据

validate_tmx

验证TMX内容格式。

参数:

  • content (string):要验证的TMX文件内容

退货: 带有验证状态和单位计数的JSON

exportxlif_文件

从XLIFF文件生成CSV或JSON文件内容。

参数:

  • file_name (string):源XLIFF文件的名称
  • content (string):XLIFF文件内容
  • output_format (字符串): csv 或 json
  • preserve_tags (boolean):导出前是否保留内联标签

退货: JSON生成 file_name, mime_type, content,以及 unit_count

export_tmx文件

从TMX文件生成CSV或JSON文件内容。

参数:

  • file_name (string):源TMX文件的名称
  • content (string):TMX文件内容
  • output_format (字符串): csv 或 json

退货: JSON生成 file_name, mime_type, content,以及 unit_count

可用技能

技能与MCP运行时及其工具是分开的。

  • MCP运行时:The xliff_mcp/ 公开工具、提示和资源的包
  • 代理技能模块:顶级 skills/ AI代理可以直接读取的目录
  • 运行时工作流注册:The xliff_mcp/workflows/ 将工作流指导映射到MCP提示/资源的包

运行时仍然通过以下方式公开工作流指导:

  • 提示:可重复使用的工作流提示,指导客户完成正确的工具顺序
  • 资源:可发现的技能目录,网址为 skills://catalog 以及每项技能的详细资源 skills://{skill_name}

对于存储库中的代理使用:

翻译准备.xliff

验证XLIFF内容,提取翻译单位,并总结翻译准备情况。

translate_xliff_带标签

提取保留标签的XLIFF段,并在不破坏内联标记的情况下指导AI翻译。

replacexlif_targets_from_translations

将翻译后的段JSON合并回原始XLIFF,并验证替换计数。

inspect_tmx_translation_memory

验证TMX内容,检查语言对,并总结翻译记忆库条目以供重用。

用法示例

在Claude Desktop中配置后,您可以使用以下工具:

  1. 处理XLIFF文件:

“请处理此XLIFF文件并向我显示翻译单位”

  1. 验证XLIFF格式:

“您能验证此XLIFF内容的格式是否正确吗?”

  1. 替换翻译:

“用这些新翻译替换此XLIFF文件中的目标翻译”

  1. 处理TMX文件:

“从该TMX文件中提取所有翻译单元”

  1. 生成CSV导出:

“将此XLIFF文件导出为CSV,并给我文件内容”

  1. 生成JSON导出:

“将此TMX文件导出为JSON,以便我可以将其保存在本地”

  1. 使用运行时工作流提示:

“使用 translate_xliff_with_tags 提示帮助我安全翻译此XLIFF”

发展

运行棉绒

ruff check .

运行测试

python -m pytest

运行烟雾测试脚本

python test_server.py

直接运行服务器

python -m xliff_mcp.server

需求

  • Python 3.10+
  • mcp>=1.2.0
  • 翻译工具包>=3.0.0
  • lxml >= 4.9.0
  • 媒染剂>=2.0.0

许可证

麻省理工学院

支持

有关问题和疑问,请在GitHub存储库上打开问题。

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

翻译文件处理Python本地部署本地化工具XLIFF解析TMX解析AI翻译支持

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Xliff MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python setup.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Xliff MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Xliff MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Xliff MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Xliff MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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