🚀 DevOps代理：自主SRE编排器
这 DevOps代理 是一个生产级的自主SRE（站点可靠性工程）助手，旨在管理、诊断和优化Kubernetes和Docker基础设施。它将高级认知规划与稳健的 模型上下文协议（MCP） 执行层。
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✨ 特性
🛡️ 生产硬化架构
- 弹性持久性：自动会话恢复和数据库完整性保护(
db.py)即使在繁重的并发负载下，也能确保100%的数据一致性。 - Singleton运输：强化K8和Docker客户端单例，具有连接状态监控功能，可实现高可用性。
- 指数回归：内置RPC级重试逻辑
client_v2.py针对瞬时网络/API故障。
🧠 高级认知SRE逻辑
- 定性诊断：代理人提供专家级裁决(✅ 健康/⚠️ 在呈现原始数据之前。
- 智能上下文管理：分层内存引擎使LLM专注于当前的高优先级目标，同时将臃肿的日志卸载到SQLite。
- 多回合推理：能够进行复杂的链式诊断（例如。， *查找失败的Pod->检查日志->识别OOMKilled->建议增加资源限制*).
⚡ 性能优化
- 快速路径编排：执行500毫秒以下的常见发现查询(
list pods,check nodes). - 基准延迟：本地（OpenAI/Gemini）和远程（Ollama/Qwen）LLM主机的预校准预算。
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🛠️ 入门指南
1.先决条件
- Python 3.10+
- 访问Kubernetes集群（MicroK8s、Minikube或云管理）
- LLM主持人（Ollama跑步
qwen3.5:9b或推荐更高）
2.安装
# Clone and install in editable mode
pip install -e .
# Configure environment
cp .env.example .env
# Edit .env with your LLM_HOST and K8S settings3.使用方法
# Launch the CLI TUI
python -m devops_agent.cli
# Run a specific diagnostic query
python -m devops_agent.cli execute "Check cluster node health"______________________________________________________________________
🧪 测试与验证
该系统包括一个全面的验证套件，专为高并发和长时间运行的SRE模拟而设计。
# Run the core stress test (Verifies DB integrity)
pytest tests/test_agent_stress_robust.py
# Run the 12-layer comprehensive E2E pipeline
python scripts/run_comprehensive_e2e.py______________________________________________________________________
🔗 文档
- 📘 \[架构和开发人员指南\](file:///c:/Users/Nayan/Desktop/agentic-docker/ARCHITECTURE_AND_GUIDE.md）
- 🚀 \[外部MCP集成（Claude/OpenCode）\](file:///c:/Users/Nayan/Desktop/agentic-docker/EXTERNAL_MCP_GUIDE.md）
- 🧪 \[手动测试和基准测试指南\](file:///c:/Users/Nayan/Desktop/agentic-docker/MANUAL_TESTING_GUIDE.md）
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📄 许可证
MIT许可证。由高级代理编码团队创建。