MCP Worker D1bc462d
http-server
一个基于Shared Web Worker架构的Model Context Protocol (MCP)客户端实现演示,展示了在浏览器环境中使用纯JavaScript实现解耦架构的MCP客户端。
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npx http-server -p 3000
http-server
一个基于Shared Web Worker架构的Model Context Protocol (MCP)客户端实现演示,展示了在浏览器环境中使用纯JavaScript实现解耦架构的MCP客户端。
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npx http-server -p 3000
为Gemini和Codex MCP服务器添加日志支持的包装器脚本,便于Claude Code调试。
将XMind思维导图文件转换为结构化的Markdown文档,保留层级结构并支持元数据,适用于文档转换和AI工具集成。
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uvx xmind-to-markdown-mcp
Zen of Languages 是一款多语言代码分析服务器,通过MCP协议为AI助手和编辑器提供跨语言的惯用代码分析,帮助开发者和AI代理获得可操作的语言感知反馈。
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uvx --from mcp-zen-of-languages mcp-zen-of-languages-server
一个允许探索和反编译Minecraft源代码的服务器,特别针对未混淆映射的版本。
mdsel-mcp
mdsel-mcp是一个为Markdown选择器CLI提供的服务器,支持通过选择器语法提取Markdown文档中的特定内容。
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npx -y mdsel-mcp
Mercurial MCP服务器,通过stdio向MCP兼容客户端(如Windsurf)提供Mercurial和Arcanist实用工具。
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python -m venv .venv
Mermaid Doc MCP Server是一个用于生成Mermaid文档的服务器,提供列出可用图表和检索特定图表文档的功能。
@modelcontextprotocol/create-server
一个提供Metal Framework文档搜索和代码生成功能的MCP服务器。
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npx @modelcontextprotocol/create-server metal-mcp && cd metal-mcp && npm install && npm run ...
通过可重复使用的Markdown片段构建结构化LLM系统提示的工具,适用于多种MCP兼容客户端。
mind-map-mcp
一个基于神经科学启发的代码分析平台,提供高级查询缓存、关联学习模式、上下文感知、注意力机制、时间知识建模和多语言代码分析工具,适用于代码研究、项目理解和开发工作流优化。
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npx mind-map-mcp init-claude-code
Fabric模组通过MCP工具向AI助手暴露Minecraft世界交互能力
明道云 MCP for Claude Code 是一款用于自动管理 Token 刷新的工具,适用于 macOS 系统,通过定时任务确保 access_token 和 refresh_token 的有效性。
mistral-mcp-server-example 是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器示例,主要用于与 Mistral AI 平台进行交互。它提供了两种工具,分别支持纯文本输入以及文本和图像输入的聊天功能。该项目展示了如何创建一个符合 Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器,适用于开发者和研究人员快速集成 Mistral AI 的能力。
MNotify MCP Server 是一个将MNotify SMS API封装为MCP服务器的工具,支持通过Cursor等IDE安全调用短信发送、联系人管理等功能,并提供交互式CLI代理。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个用于从MCP服务器创建和使用Modal沙盒环境的工具,支持自定义安装和配置。
一个基于MonoSketch渲染引擎的MCP服务器,为AI代理提供使用Unicode框线字符创建精美ASCII图表的能力。
一个连接AI助手与Moodle内部结构的服务器,用于加速插件开发并提供实时代码分析。
MyGtMcp是一个为Claude Code和OpenAI Codex提供的Glamorous Toolkit MCP服务器,通过MCP协议暴露GT工具(如评估、获取方法源代码、获取引用、列出页面等),使Claude Code能够与实时GT镜像交互。
一个基于Typer的现代工作流命令行工具,集成LLM意图解析、LangGraph工作流、MCP工具和事件驱动触发器,用于日常自动化任务。
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uv run myworkflow --help # use `uv run mw` or `.venv/bin/mw` inside the project