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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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最近生成
2026-05-22

一个基于Shared Web Worker架构的Model Context Protocol (MCP)客户端实现演示,展示了在浏览器环境中使用纯JavaScript实现解耦架构的MCP客户端。

开发工具stdio
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npx http-server -p 3000

为Gemini和Codex MCP服务器添加日志支持的包装器脚本,便于Claude Code调试。

开发工具未说明
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将XMind思维导图文件转换为结构化的Markdown文档,保留层级结构并支持元数据,适用于文档转换和AI工具集成。

开发工具stdio
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uvx xmind-to-markdown-mcp

Zen of Languages 是一款多语言代码分析服务器,通过MCP协议为AI助手和编辑器提供跨语言的惯用代码分析,帮助开发者和AI代理获得可操作的语言感知反馈。

开发工具stdio
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uvx --from mcp-zen-of-languages mcp-zen-of-languages-server

一个允许探索和反编译Minecraft源代码的服务器,特别针对未混淆映射的版本。

开发工具未说明
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Mdsel MCP

mdsel-mcp

mdsel-mcp是一个为Markdown选择器CLI提供的服务器,支持通过选择器语法提取Markdown文档中的特定内容。

开发工具stdio
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npx -y mdsel-mcp

Mercurial MCP服务器,通过stdio向MCP兼容客户端(如Windsurf)提供Mercurial和Arcanist实用工具。

开发工具stdio
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python -m venv .venv

Mermaid Doc MCP Server是一个用于生成Mermaid文档的服务器,提供列出可用图表和检索特定图表文档的功能。

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Metal MCP Server A4f0fb33

@modelcontextprotocol/create-server

一个提供Metal Framework文档搜索和代码生成功能的MCP服务器。

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npx @modelcontextprotocol/create-server metal-mcp && cd metal-mcp && npm install && npm run ...

通过可重复使用的Markdown片段构建结构化LLM系统提示的工具,适用于多种MCP兼容客户端。

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Mind Map

mind-map-mcp

一个基于神经科学启发的代码分析平台,提供高级查询缓存、关联学习模式、上下文感知、注意力机制、时间知识建模和多语言代码分析工具,适用于代码研究、项目理解和开发工作流优化。

开发工具stdio
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npx mind-map-mcp init-claude-code

明道云 MCP for Claude Code 是一款用于自动管理 Token 刷新的工具,适用于 macOS 系统,通过定时任务确保 access_token 和 refresh_token 的有效性。

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mistral-mcp-server-example 是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器示例,主要用于与 Mistral AI 平台进行交互。它提供了两种工具,分别支持纯文本输入以及文本和图像输入的聊天功能。该项目展示了如何创建一个符合 Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器,适用于开发者和研究人员快速集成 Mistral AI 的能力。

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MNotify MCP Server 是一个将MNotify SMS API封装为MCP服务器的工具,支持通过Cursor等IDE安全调用短信发送、联系人管理等功能,并提供交互式CLI代理。

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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

一个基于MonoSketch渲染引擎的MCP服务器,为AI代理提供使用Unicode框线字符创建精美ASCII图表的能力。

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10
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MyGtMcp是一个为Claude Code和OpenAI Codex提供的Glamorous Toolkit MCP服务器,通过MCP协议暴露GT工具(如评估、获取方法源代码、获取引用、列出页面等),使Claude Code能够与实时GT镜像交互。

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5
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一个基于Typer的现代工作流命令行工具,集成LLM意图解析、LangGraph工作流、MCP工具和事件驱动触发器,用于日常自动化任务。

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uv run myworkflow --help # use `uv run mw` or `.venv/bin/mw` inside the project

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