Mistral MCP Server Example

基本能力

产品定位

mistral-mcp-server-example 是一个用于与 Mistral AI 平台交互的 MCP 服务器示例，旨在帮助开发者快速集成 Mistral 的聊天功能。

核心功能

1. 提供两种聊天工具：

- mistral_chat_text：支持纯文本输入的聊天功能。 - mistral_chat_image：支持文本和图像输入的聊天功能（图像需通过公共 URL 提供）。

1. 支持通过 MCP 协议与客户端交互。
2. 提供开发环境自动重建功能。

适用场景

1. 开发者需要快速集成 Mistral AI 的聊天功能。
2. 研究人员需要测试 Mistral 的多模态（文本+图像）能力。
3. 任何需要与 Mistral AI 交互的 MCP 兼容应用。

工具列表

1. mistral_chat_text：

- 能力：接受模型名称和文本输入数组，返回 Mistral 的文本响应。

1. mistral_chat_image：

- 能力：接受模型名称以及文本和图像输入数组（图像需通过公共 URL），返回 Mistral 的文本响应。

常见问题解答

1. 如何获取 Mistral API 密钥？

- 通过访问 mistral.ai 注册获取。

1. 如何调试 MCP 服务器？

- 推荐使用 MCP Inspector 工具，可通过 npm run inspector 启动。

使用教程

使用依赖

1. Node.js (测试版本 v20.17.10)
2. 支持工具的 MCP 客户端（推荐 Claude 桌面应用或 Cline VSCode 扩展）

安装教程

1. 克隆项目并安装依赖：

   npm install

1. 构建服务器：

   npm run build

1. 开发模式（自动重建）：

   npm run watch

1. 配置 Mistral API 密钥：

   cp .env.example .env
   open .env

然后在 .env 文件中设置：

   MISTRAL_API_KEY="YOUR_MISTRAL_API_KEY"

调试方式

1. 使用 MCP Inspector 进行调试：

   npm run inspector

1. 访问提供的 URL 使用浏览器调试工具。