思维导图 MCP 服务器 v1.22.0

实验性代码智能平台 - 一个模型上下文协议（MCP）服务器，它探索受神经科学启发的软件开发分析方法。这是一个 实验研究项目 该系统具备先进的查询缓存、关联学习模式、上下文感知、注意力机制、时序知识建模以及代码分析工具。

⚠️ 当前状态：实验版 v1.22.0

🧪 这是一款正在积极开发中的实验性软件 - 用于测试和研究目的。功能可能会更改或移除。

正在开发的功能上下文感知缓存 • 受大脑启发的学习 • 代码模式检测 • 文档分析 • 多语言抽象语法树（AST）解析 • 文件忽略模式 • 持续集成/持续交付（CI/CD）自动化 • 内存优化

🎯 最新更新版本 v1.22.0： 跨语言API检测 - 跨12种编程语言的全面API端点检测。 新功能检测REST API（Flask、Express、Spring Boot）、GraphQL模式、gRPC服务、WebSocket端点以及WebAssembly模块。 语言支持Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go、Rust、C++、C#、PHP、Ruby、Swift、Kotlin 和 Scala。 智能检测框架特定的模式，带有置信度评分，用于准确发现API。新的专用MCP工具 detect_cross_language_apis 用于直接的API分析。

⚠️ 重要免责声明

这是一款为研究和测试目的而开发的实验性软件。它利用模型上下文协议（MCP）探索多种代码分析和项目理解的方法。

使用前：

预计会有漏洞、功能不完整以及破坏性变更
仅在非生产环境中使用
在广泛使用前备份您的项目
报告问题并提供反馈，以帮助改进项目

用例：

利用Claude Code优化编码工作流程 - 深化对项目的理解和背景了解
尝试MCP服务器开发
测试代码分析和模式检测方法
研究替代性编程辅助工具
学习AST解析和项目结构分析

📦 安装与设置

从npm快速安装

# Install globally
npm install -g mind-map-mcp

# Or install locally in your project
npm install mind-map-mcp

克劳德代码集成

1. 自动设置（推荐）

使用Claude代码设置思维导图MCP的最简单方法：

# Run the automatic setup tool
npx mind-map-mcp init-claude-code

# Or if installed globally
mind-map-mcp init-claude-code

这会自动：

✅ 检测您的操作系统和Claude的安装情况
✅ 创建带有正确路径的配置文件
✅ 提供针对特定平台的设置说明
✅ 包含验证命令和故障排除方法

2. Claude桌面版的手动设置

如果您更喜欢手动配置，请将此添加到您的Claude Desktop配置中：

macOS（苹果电脑操作系统）： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json Linux（发音类似“林克斯”）: ~/.config/claude-desktop/config.json

{
  "mcpServers": {
    "mind-map-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["mind-map-mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

3. 环境变量配置

您可以配置MCP服务器，使其与特定的项目目录协同工作，使用 MCP_PROJECT_ROOT 环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "mind-map-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["mind-map-mcp"],
      "env": {
        "MCP_PROJECT_ROOT": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

它的功能是：

在指定的项目目录中生成MCP扫描文件和缓存文件
创建 .mindmap-cache 目标项目中的文件夹
使用项目特定的配置和思维导图数据
允许独立处理多个项目

使用示例：

// For a specific project
"env": {
  "MCP_PROJECT_ROOT": "/Users/yourname/projects/my-app"
}

// For a demo or test project
"env": {
  "MCP_PROJECT_ROOT": "/Users/yourname/projects/demo-project"
}

没有这个变量： MCP 使用 MCP 服务器启动时的当前工作目录。

4. 验证安装

设置完成后，重启Claude并验证集成情况：

检查MCP工具在Claude中，你应该能看到33个新的MCP工具可用
测试基本功能在Claude中尝试这些命令：

   Please scan the current project and show me the statistics.

测试功能尝试实验性功能：

   Please analyze the project architecture.

📝 与Claude代码的使用

安装完成后，您可以在Claude中尝试使用这些命令：

示例工作流

# Start with basic scanning:
Please scan the project and get initial statistics.

# Explore analysis features:
Please analyze the project structure and suggest areas of focus.

# Test learning features:
Please update the mind map with information about [task description].

🔬 实验分析特性

# Hebbian Learning - "Neurons that fire together, wire together"
Please show me the Hebbian learning statistics and top co-activation patterns.

# Hierarchical Context - Multi-level awareness
Please get the hierarchical context stats and most relevant context items.

# Attention System - Dynamic focus allocation
Please show the attention system statistics and allocate attention to important nodes.

# Bi-temporal Knowledge - Valid vs Transaction time tracking
Please get bi-temporal statistics and create a context window for this session.

# Pattern Prediction - Anticipatory intelligence
Please get pattern predictions and show emerging patterns.

高级智能功能

# Get architectural insights
Please analyze the project architecture and detect design patterns.

# Find cross-language dependencies
Please detect cross-language dependencies in this polyglot project.

# Get intelligent refactoring suggestions
Please generate multi-language refactoring suggestions focused on architecture.

# Predict emerging code patterns
Please analyze and predict what code patterns are likely to emerge.

开发工具集成

# Detect available tools
Please detect all development tools available in this project.

# Run comprehensive analysis
Please run the full tool suite and provide aggregated results.

# Get tool recommendations
Please recommend missing development tools that would benefit this project.

📋 核查清单

✅ 安装： npm list -g mind-map-mcp 展示包裹 ✅ 克劳德集成在Claude中可见的33个MCP工具 ✅ 基本功能： scan_project 命令有效 ✅ 高级功能受大脑启发的工具能做出正确响应 ✅ 多语言支持AST分析适用于您的语言

🔧 故障排除

常见问题：

“未显示MCP工具” 配置完成后重启Claude
“命令未找到” → 确保npm全局安装路径已添加到PATH中
“权限被拒绝” → 跑 npm config get prefix 并检查权限
“服务器无响应” → 检查Claude Desktop配置文件的语法

获取帮助：

📖 检查 QUICK_USAGE.md 用于工作流示例
📖 阅读 CLAUDE_CODE_SETUP.md 用于详细设置
🐞 报告问题：https://github.com/nerfels/mind-map/issues

特点/功能

🧠 模仿大脑的智能（第六阶段）

联想记忆系统神经激活在相互关联的代码概念间传播（相关性提升50%-70%）
上下文感知查询缓存基于相似性匹配的智能缓存（可为重复查询提升5-10倍性能）
并行处理引擎使用工作池协调进行分块文件分析（项目扫描速度提升3-5倍）
神经形态查询模式用类似大脑的联想激活网络取代线性搜索
智能缓存失效处理基于路径的选择性缓存清除，采用LRU（最近最少使用）淘汰策略和100MB内存管理
海伯学习系统（或译为：赫布学习系统）突触强化下的共同激活追踪（“一起放电的神经元一起连接”）
抑制性学习通过识别负面模式避免失败（减少重复错误30%）
层次化上下文管理多级上下文感知（即时、会话、项目、领域）
注意力机制基于认知负荷管理的多模态注意力融合（遵循Miller的7±2法则）
双时态知识模型有效时间与交易时间跟踪，具备完整审计轨迹
模式预测引擎利用时间序列分析和预测技术，提前预判代码模式的出现

🚀 内存优化（v1.15.0）

可变懒加载智能内存管理，变量节点内存使用量减少40.3%
智能过滤仅立即加载关键变量（导出的、全局的、被频繁引用>5次的）
摘要节点系统创建包含数千个变量的惰性加载变量元数据的单个节点
按需加载基于模式的变量查询平均检索时间为8毫秒
功能完整性保留在显著减少内存占用的同时，保留了所有可变查询功能
自动优化无需配置 - 自动检测重要变量与可懒加载变量

📊 高级通话模式分析（v1.1.5）

函数调用图构建完整的调用图分析，包括入口点、循环和深度计算
构造函数调用检测准确检测类实例化和构造函数模式
方法调用分析全面追踪方法调用和链式调用模式
异步/等待模式识别全面支持异步调用模式检测
递归检测递归函数和调用循环的自动识别
代码风格识别全面的命名规范与样式模式分析
复杂性计算通过回调函数和控制流分析增强圈复杂度
跨文件模式解析跨多个文件高级解析通话模式

🚀 CI/CD 管道基础设施（v1.1.5）

自动化测试包含多语言AST（抽象语法树）验证的全面测试套件
安全扫描集成npm audit的自动化漏洞检测
性能监控持续性能基准测试与警报阈值设定
代码质量分析包装配方监控、款式分析及质量报告
发布自动化使用GitHub发布创建实现NPM包自动化发布
维护工作流程依赖项更新、健康检查和系统监控
拉取请求验证公关标题验证、影响分析及全面测试

📁 增强的文件忽略配置（v1.6.0）

多源模式加载从默认设置、.gitignore、.mindmapignore 和自定义配置中智能合并模式
实时模式测试实时模式验证，包含性能指标和文件匹配预览
模式分析与统计关于模式有效性、扫描时间减少和过滤效率的全面统计数据
智能默认模式30种针对常见文件类型（如node_modules、构建产物等）的智能默认模式
配置管理API3种新的MCP工具，用于动态模式更新和测试
开发者友好的界面熟悉的.gitignore语法，具备增强功能和优先级规则
性能优化33%的文件过滤效率，配合8-12毫秒的模式加载时间，以提升扫描性能
框架特定模式特定语言和框架的忽略模式（\*.pyc, \*.class, target/ 目录, dist/ 目录）

🧠 高级代码智能

多语言抽象语法树（AST）分析完整解析 12种语言 (TypeScript/JavaScript/Python/Java/Go/Rust/C++/PHP/C#/Ruby/Swift/Kotlin/Scala（这些是编程语言名称，中文翻译保持原样，因为它们在中文语境下通常不翻译）) 带有函数/类提取功能
动态导入检测跟踪运行时导入，包括 import() 电话，通话， require() 对于现代JavaScript/TypeScript应用，语句、模板字面量和基于变量的模块加载
方法调用链分析高级调用序列追踪，支持A→B→C→D执行路径，深度可达10层，并包含性能影响评估与风险分析
变量使用追踪全面的变量智能追踪声明、使用及修改模式，跨文件进行生命周期分析并检测跨模块依赖关系
跨语言依赖检测跨语言识别API调用、FFI、微服务和共享数据模式
多语言项目分析多语言推荐下的建筑风格检测
企业框架检测React，Vue，Express，Django，Flask，Spring Boot， Laravel，ASP.NET，Rails，SwiftUI，Android，Akka以及60多个更多（的选项/项目等，具体根据上下文确定）
架构模式检测7种模式类型及其多语言互操作性分析
预测误差检测具有特定语言模式匹配的风险分析系统
智能修复建议基于上下文的推荐，融合跨语言洞察

🔧 集成开发工具

100多种开发工具支持12种语言的完整工具生态系统，具备智能检测功能
智能工具执行运行测试、代码检查器、格式化工具和安全扫描器，并进行问题解析
智能推荐获取缺失工具的安装命令建议
工具套件编排并行运行多个工具，汇总结果
问题分类解析并分类工具输出，以获取可操作的见解
思维导图整合将工具结果存储为节点/边，用于学习和关联分析

🎯 强化框架检测

25+框架检测跨6大类的综合框架分析，附置信度评分
Web框架检测React、Vue、Angular、Express、Django、Flask、Spring Boot、Next.js、Nuxt.js
移动框架React Native、Flutter、Xamarin，结合平台特定模式分析
桌面框架Electron、Tauri、Qt，配备配置和构建系统检测功能
游戏引擎Unity、Unreal Engine、Godot，包含项目结构和脚本分析
机器学习/人工智能框架TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 以及使用模式检测
云平台Docker、Kubernetes 以及清单分析与部署模式

📚 高级学习系统

任务成果学习追踪成功/失败模式并附带置信度评分
错误模式识别对错误进行分类，并映射到成功的解决方案
跨会话智能在Claude Code会话之间保持知识连续性
绩效学习基于使用模式的自适应优化
解决方案效果追踪提升并优化推荐质量

🔍 企业查询系统

类似Cypher的图查询高级查询，支持复杂过滤和关系操作
时间分析代码演进追踪与变更影响分析
聚合分析项目见解、指标与趋势分析
语义搜索多因素相关性评分与置信度加权
已保存的查询通用分析模式的模板系统

⚡ 性能与可扩展性

多索引存储针对类型、路径、名称、置信度、框架、语言进行了优化索引
LRU 缓存通过智能缓存管理实现内存优化
性能监控实时操作计时与瓶颈检测
查询优化复杂查询的执行计划和索引提示

安装

# Clone or create the project
npm install

# Build the server
npm run build

# Test the installation
npm start

与Claude代码的使用

🚀 自动设置（推荐）

开始使用的最简单方法是使用内置的初始化方法：

# After installing and building, run any Claude Code session and use:
mcp://mind-map-mcp/init_claude_code

# Or for specific setups:
mcp://mind-map-mcp/init_claude_code?setup_type=desktop&platform=macos
mcp://mind-map-mcp/init_claude_code?setup_type=cli&platform=linux

这会自动生成：

✅ 特定于平台的配置文件 带有正确的路径
✅ 可直接复制的JSON配置 适用于 Claude 桌面版/命令行界面
✅ 完成设置检查清单 带有验证命令
✅ 快速启动工作流程 带有基本命令
✅ 故障排除指南 针对常见问题
✅ CLAUDE.md 模板 针对项目特定的说明

手动配置

如果您更喜欢手动设置，请将此服务器添加到您的Claude Code MCP配置中：

Claude 桌面配置

编辑您的Claude桌面配置文件：

macOS（发音为 /ˈmækOS/，中文常直接称为“苹果操作系统”或简称“Mac系统”）： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mind-map-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mind-map-mcp/dist/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

CLI 使用方法

# Start the server directly (for testing)
npm start

# Or use the built binary
node dist/index.js

可用的MCP工具（共27个）

核心智能工具

scan_project初步项目分析：采用AST解析和模式检测
query_mindmap带有置信度评分和相关性排名的语义搜索
update_mindmap学习任务结果和错误模式的系统
suggest_exploration智能文件/功能推荐
get_context项目概述及背景信息
get_stats全面的项目统计与指标

高级分析工具

predict_errors基于模式的风险分析与错误预测
suggest_fixes针对错误模式的上下文感知修复建议
analyze_architecture检测架构模式并获得设计见解
advanced_query具有复杂过滤条件的类似Cypher的图查询
temporal_query代码演化与变更影响分析
aggregate_query项目指标、见解及趋势分析

性能与实用工具

get_performance实时性能监控与瓶颈检测
get_cache_stats查询缓存性能指标和内存使用统计信息
clear_cache基于选择性路径清除的智能缓存失效管理
save_query保存和管理可重用的查询模板
execute_saved_query运行保存的查询并进行参数替换
get_insights全面的项目洞察及可实施的建议

多语言智能工具

detect_cross_language_deps识别跨语言依赖关系和交流模式
analyze_polyglot_project分析多语言项目结构和架构
generate_multi_language_refactorings为多语言代码库生成重构建议

开发工具集成

detect_project_tooling检测项目中所有语言可用的开发工具
run_language_tool使用智能问题解析执行特定的开发工具
get_tooling_recommendations获取缺失开发工具的智能推荐
run_tool_suite并行运行多个开发工具并汇总结果

增强框架检测

detect_enhanced_frameworks跨网页、移动、桌面、游戏、机器学习/人工智能和云类别的综合框架检测
get_framework_recommendations根据检测到的框架和项目模式获取智能推荐

示例用法

{
  "name": "scan_project",
  "arguments": {
    "force_rescan": false,
    "include_analysis": true,
    "ast_analysis": true
  }
}

{
  "name": "advanced_query", 
  "arguments": {
    "query": "MATCH (f:file)-[:contains]->(func:function) WHERE func.name CONTAINS 'auth' RETURN f.path, func.name",
    "limit": 10
  }
}

{
  "name": "predict_errors",
  "arguments": {
    "file_path": "src/auth/login.ts",
    "context": "implementing OAuth integration"
  }
}

它是如何工作的

1. 高级项目分析

服务器执行全面扫描，并为以下内容创建节点：

文件与目录带有元数据的完整项目结构
AST元素函数、类、接口、导入/导出（包含完整签名）
架构模式7种模式类型，附带置信度评分
框架检测React、Vue、Express、Django、Flask、pandas、NumPy 等。
错误模式历史错误分类与解决方案映射

2. 多语言抽象语法树（AST）解析

全力支持 12种主要编程语言：

原始语言：

TypeScript/JavaScript通过TypeScript编译器API完成带函数/类提取的AST
python使用子进程执行函数、类、装饰器的完整AST（抽象语法树）解析
Java使用java-parser完成对类、方法、注解以及Spring Boot检测的AST（抽象语法树）解析
去进行Go AST解析，提取结构体/接口/函数，并检测框架
Rust（一种系统编程语言）Rust AST分析，包括结构体/特质/实现提取及crate依赖映射
C/C++（注：此处为保持原文格式，未做额外翻译说明，直接为编程语言名称）使用类/函数/模板提取功能的C++解析及构建系统分析

新语言（v1.1.4）：

PHP（一种广泛使用的开源脚本语言，主要用于Web开发）完成AST（抽象语法树）分析，包括类/方法提取以及Laravel/Symfony框架检测
C完整的AST解析，支持ASP.NET/Entity Framework检测及命名空间分析
Ruby（罗比/鲁比，根据语境可译为名字或保持原样作为编程语言名）带有类/方法提取功能的Ruby抽象语法树（AST）以及Rails/Sinatra框架检测
Swift（编程语言）使用UIKit/SwiftUI框架检测和协议分析进行Swift抽象语法树（AST）解析
Kotlin（一种编程语言）带有Android/Compose框架检测和协程分析的Kotlin抽象语法树（AST）
Scala（编程语言）使用Akka/Play框架进行Scala AST解析及特质分析

3. 受大脑启发的智能（第六阶段）🧠

革命性的神经形态计算原理应用于代码智能：

联想记忆网络神经激活传播取代线性搜索（相关性提升50%-70%）
上下文感知缓存基于LRU淘汰策略的智能相似匹配（性能提升5-10倍）
并行处理引擎使用分块分析的工人池编排（扫描速度提高3-5倍）
神经形态查询模式跨连接代码概念的类脑激活
智能内存管理100MB缓存，支持基于路径的失效（或清除）和指数衰减
情景记忆系统（新版本v1.1.4）存储和检索编程经验，相似度匹配准确率高达77.1%，并提供基于经验的建议，置信度达81.1%

4. 智能学习系统

当你使用Claude Code时，服务器会：

追踪任务成果带有置信度调整的成功/失败模式
地图错误解决方案对错误进行分类，并关联到成功的修复方法
构建模式识别能力框架使用、命名规范、架构见解
优化性能LRU缓存和多索引存储以实现更快查询

5. 企业查询引擎

高级查询功能包括：

类似Cypher的语法带过滤和聚合的复杂图遍历
语义搜索多因素相关性评分（精确度、路径、置信度、时效性）
时间分析代码演进追踪与变更影响评估
预测分析错误风险评估与修复建议引擎

6. 跨会话智能

所有学习均在本地持续进行，具体包括：

图数据库节点、边和关系以JSON格式存储
性能监控操作时机与瓶颈检测
查询优化执行计划和索引提示
缓存管理LRU（最近最少使用）驱逐算法与智能内存优化

数据存储

思维导图数据存储在您项目目录的本地位置：

your-project/
├── .mindmap-cache/
│   └── mindmap.json          # Serialized knowledge graph
└── ... (your project files)

隐私与安全

仅限本地所有数据都保留在您的机器上
无网络连接不进行外部API调用或数据传输
可配置的选择要追踪的内容
透明所有数据均以可读的JSON格式存储

发展

# Development with auto-rebuild
npm run dev

# Type checking
npm run type-check

# Linting
npm run lint

# Testing
npm test

建筑学

服务器由几个关键组件构成：

思维导图引擎核心智能和查询处理
思维导图存储图数据库操作与持久化
文件扫描器项目分析与文件分类
MCP 服务器协议实现与工具操作

路线图

✅ 已完成（第1-5.9阶段）

核心MCP服务器25个带有stdio传输的工具
多语言抽象语法树（AST）分析12种语言（TypeScript/JavaScript/Python/Java/Go/Rust/C++/PHP/C#/Ruby/Swift/Kotlin/Scala）并具备全面解析功能
跨语言智能依赖检测、多语言分析、多语言重构
开发工具集成支持12种语言的100+工具，具备智能执行和解析功能
增强框架检测6大类（网页、移动、桌面、游戏、机器学习/人工智能、云）下的60多个框架
高级智能预测误差、修复建议、架构模式、风险分析
企业查询类似Cypher的查询、时间分析、聚合操作、保存的查询
性能系统多索引存储，LRU缓存，监控，洞察

🚧 已完成多语言支持（第五阶段）

第5.1阶段✅ 支持Python AST，并能检测Flask/Django
第五阶段第二部分✅ 支持Java AST，具备Spring Boot/Maven/Gradle检测功能
第5.3阶段✅ 支持通过Gin/Echo框架检测Go AST
第5.4阶段✅ 支持Rust AST，可检测Actix/Tokio/Serde
第五阶段五（或称为第五点五阶段，具体根据上下文确定）✅ 支持C/C++的抽象语法树（AST），并具备Qt/Boost/CMake检测功能
第5.7阶段✅ 多语言智能，具备跨语言依赖检测能力
第5.8阶段✅ 与80多种开发工具集成的语言特定工具支持
第5.9阶段✅ 跨6大类检测25+种框架，框架检测能力增强

📋 版本历史

v1.4.0（当前版本）🚀

✅ 增强查询系统对核心查询功能进行全面改进
✅ 支持多词查询完美处理“思维导图”、“模式分析”等查询
✅ 语义语言映射“typescript”查找.ts文件，“javascript”查找.js文件
✅ 精确文件路径匹配直接查询文件，如“src/core/MindMapEngine.ts”
✅ 高级的CamelCase处理完全支持驼峰式（camelCase）、帕斯卡式（PascalCase）和混合大小写查询
✅ 改进的时间查询基于时间的分析增强，结合进化指标
✅ 更强大的高级查询引擎针对复杂图查询的类似Cypher的语法改进
✅ 增强的聚合查询改进了分组和字段提取功能，以用于统计分析

v1.3.1

✅ 固定的Java代码结构识别解决了Java类/方法提取问题
✅ 增强的Java抽象语法树解析实现完整的Java文件代码智能，具备恰当的节点分离

版本1.1.5

✅ 高级呼叫模式分析以100%的测试成功率完成函数调用图的构建
✅ 构造函数调用检测准确的类实例化和构造函数模式识别
✅（勾选标记，表示正确、确认或完成） 增强复杂性计算通过回调函数和控制流提高了循环复杂度
✅ 代码风格识别全面的命名规范和风格模式分析（camelCase、PascalCase、snake_case）
✅ CI/CD流水线基础设施实现测试、安全扫描和性能监控的全面自动化
✅ 发布自动化使用GitHub发布工作流实现NPM包自动化发布
✅ 拉取请求验证全面的公关检查，包括影响分析和质量门控

v1.1.4（版本号，可直接译为“1.1.4版”或保持原样，根据上下文判断是否需要具体翻译）

✅ 12种编程语言 + 情景记忆系统
✅ 新增了对PHP、C#、Ruby、Swift、Kotlin和Scala的全面支持
✅ 完成AST解析和框架检测
✅ 受大脑启发的事件记忆，相似度匹配准确率达77.1%

v1.1.0-1.1.3（可翻译为）版本1.1.0至1.1.3

✅ 多模态置信度融合与类脑智能平台
✅ 性能优化和缓存改进
✅ 增强了查询描述功能，具备语义搜索能力

版本1.0.1

✅ 完善后的README文件，包含全面的Claude代码集成指南
✅ 添加了分步安装说明
✅ 包含使用示例和工作流程指南
✅ 添加了故障排除部分和验证检查清单

v1.0.0

✅ 完整的类脑智能系统
✅ 企业可扩展性和用户自定义功能
✅ 组织了结构合理的测试套件
✅ 33款高级MCP工具，功能齐全
✅ 多语言支持（6种语言）
✅ 集成80+种开发工具

🔮 未来路线图

视觉界面思维导图的可视化与探索
团队共享协作知识库
IDE 集成VS Code、IntelliJ、Vim 插件
高级机器学习增强的神经模式识别能力

做出贡献

为仓库创建分支（或“克隆仓库”）
创建一个特性分支
进行你的更改
如适用，请添加测试
提交一个拉取请求

许可证

MIT 许可证 - 详情请参见 LICENSE 文件。

支持

在GitHub上报告问题
查阅 docs/ 目录下的故障排除指南
请查阅API文档以获取集成详情

Mind Map

快速接入

详细介绍

思维导图 MCP 服务器 v1.22.0

⚠️ 当前状态：实验版 v1.22.0

⚠️ 重要免责声明

📦 安装与设置

从npm快速安装

克劳德代码集成

1. 自动设置（推荐）

2. Claude桌面版的手动设置

3. 环境变量配置

4. 验证安装

📝 与Claude代码的使用

示例工作流

🔬 实验分析特性

高级智能功能

开发工具集成

📋 核查清单

🔧 故障排除

特点/功能

🧠 模仿大脑的智能（第六阶段）

🚀 内存优化（v1.15.0）

📊 高级通话模式分析（v1.1.5）

🚀 CI/CD 管道基础设施（v1.1.5）

📁 增强的文件忽略配置（v1.6.0）

🧠 高级代码智能

🔧 集成开发工具

🎯 强化框架检测

📚 高级学习系统

🔍 企业查询系统

⚡ 性能与可扩展性

安装

与Claude代码的使用

🚀 自动设置（推荐）

手动配置

Claude 桌面配置

CLI 使用方法

可用的MCP工具（共27个）

核心智能工具

高级分析工具

性能与实用工具

多语言智能工具

开发工具集成

增强框架检测

示例用法

它是如何工作的

1. 高级项目分析

2. 多语言抽象语法树（AST）解析

3. 受大脑启发的智能（第六阶段）🧠

4. 智能学习系统

5. 企业查询引擎

6. 跨会话智能

数据存储

隐私与安全

发展

建筑学

路线图

✅ 已完成（第1-5.9阶段）

🚧 已完成多语言支持（第五阶段）

📋 版本历史

v1.4.0（当前版本）🚀

v1.3.1

版本1.1.5

v1.1.4（版本号，可直接译为“1.1.4版”或保持原样，根据上下文判断是否需要具体翻译）

v1.1.0-1.1.3（可翻译为）版本1.1.0至1.1.3

版本1.0.1

v1.0.0

🔮 未来路线图

做出贡献

许可证

支持

目录标签

接入字段

权限和风险

来源信息

继续浏览同类 MCP