Persistent memory for AI agents, important things stick, forgotten things fade, outdated facts get pruned automatically using the Ebbinghaus forgetting curve.
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一个基于Gemini和Vertex AI的AI代理应用示例，支持多种功能如问答、RAG和模型上下文协议。
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一个基于Python的RAG（检索增强生成）项目，集成了MCP（模型上下文协议）服务器，使AI代理能够与外部工具和文件系统交互。
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npx --version
RAGS是一个Python框架，用于构建自主和模块化的AI代理，通过RAG增强上下文理解，并通过模块化能力协议（MCP）执行外部功能。
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一个精选的Google云平台LLM应用集合，包含RAG、AI代理、多代理团队、MCP和语音代理等。
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一个支持RAG（检索增强生成）、功能调用、多代理测试和Telegram集成的AI助手服务，专注于葡萄酒推荐和知识查询。
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python3 --version
基于Spring Boot和LangChain4j构建的企业级AI编程助手后端服务，提供RAG、分布式会话管理、多模态交互和MCP协议支持。
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基于TypeScript和Node.js的AI Agent开发框架，集成MCP协议和RAG功能，适用于知识库问答、智能客服等场景。
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DocuBrain Agent 是一个结合了文档检索（RAG）和外部工具执行的自适应AI代理系统，能够根据用户自然语言查询自动选择并执行合适的工具来提供回答。
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一个企业级AI助手，允许员工使用自然语言查询内部知识（文档、数据库、GitHub、Jira），采用MCP协议和RAG技术提供安全的AI响应。
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pip install -r requirements.txt
提供构建生成式AI系统的端到端实践指南，专注于RAG、代理和工具，包括数据处理、集成、评估和优化。
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LangChain和LangGraph的全面教育演示，涵盖从基础概念到高级多代理系统的AI应用开发，包括MCP集成和LangSmith监控。
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python setup.py
OmniBot是一个轻量级的AI代理框架，围绕模型上下文协议（MCP）构建，支持快速集成MCP服务器工具，实现无代码更改的代理功能。
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pip install -r requirements.txt
专注于利用RAG、MCP和自动化框架构建AI代理，用于服务台票务分类、SDLC自动化及科学和操作自动化。
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Pooch Palace是一个虚构的宠物领养机构，通过Spring AI和MCP协议集成提供AI辅助工作流，包括聊天助手、工具调用和基于pgvector的检索增强生成功能。
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x-content是一款内容提取助手，支持从多种文件类型中提取内容，包括文本、音频、视频、URL等，适用于企业级RAG和Agent应用场景。
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