一个基于FastAPI和context7库实现的MCP服务器，提供MCP兼容的API端点，易于部署。
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基于Node.js和pnpm的MCP协议开发工具包，简化LLM集成开发流程
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npx -y tsx main.ts
MCP Server是一个集中式系统，用于编排、监控和管理分布式计算资源和服务，适用于基础设施自动化、微服务管理和边缘计算场景。
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一个暴露威胁情报查询功能的MCP服务器，支持AI代理和可选的Python服务器解析HTML，适用于个人开发和安全研究。
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npx -y tsx src/server.ts
MCP TIDAL服务器是一个为AI助手提供TIDAL音乐目录访问的协议服务器，支持搜索、播放列表、收藏和推荐功能。
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pip install -e .
MCP TiggerBeetle Server是一个提供TigerBeetle账户创建和管理的协议服务器，支持JSON响应格式并与Claude桌面端集成。
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MCP Time-Traveler 是一款能够根据年份重建历史开发环境的工具，支持 Node.js、Python 和 Ruby 的技术栈版本选择。
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一个自定义构建的本地AI代理，能够执行网页搜索和情感分析。
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npx tsx agent.ts
一个基于MCP协议的生产级待办事项服务器，支持创建、列表、检索、更新、删除和批量完成待办事项，适用于Vercel无服务器部署。
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一款基于Model Context Protocol (MCP)的现代待办事项应用，提供自然语言交互的AI助手功能，支持本地存储和多任务管理。
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一个基于MCP协议的待办事项管理工具，提供创建、列表、更新和删除待办事项的功能，适用于个人任务管理和小型项目管理。
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该工具用于独立验证Anthropic关于使用模型上下文协议（MCP）进行代码执行可以降低AI代理成本高达98.7%的声明，适用于高请求量的AI代理优化场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于官方MCP Python SDK实现的玩具MCP服务器，提供随机动物和骰子功能，适用于开发和学习MCP协议。
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pip install -e .
基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，提供已注册应用信息的API查询功能，支持Cloud Desktop、n8n及Docker部署。
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docker run --env-file .env -p 3000:3000 archi-track
MCP Toolbox 6e901865
@modelcontextprotocol/inspector
MCP Toolbox是一个包含多个独立部署的Model Context Protocol（MCP）服务器的集合，用于扩展AI代理的功能，支持Kubernetes操作、外部系统访问（如Gitea和OCI注册表）以及天气服务等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run weather/weather.py
一个独立的MCP服务器，提供MCP协议和客户端文档的快速离线搜索功能，适用于工具开发者和客户端用户。
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python -m venv .venv
MCP工具网关是一个HTTP网关服务，用于将MCP工具模式和执行调用转换为特定AI提供商的格式，支持Gemini、OpenAI和xAI等多种AI提供商。
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pip install ./python
MCP（模型上下文协议）是一个允许服务器向语言模型暴露可调用工具的协议，用于扩展AI能力，支持远程控制、计算、邮件操作、知识搜索等功能。
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pip install -r requirements.txt
提供6个生产就绪的MCP服务器、CLI发现工具和Streamlit演示环境，用于快速连接AI助手与外部工具，支持数据库操作、文件管理、知识搜索等常见开发工作流。
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pip install -e .
MCP ToolKit是一个用于管理容器化模型上下文协议(MCP)服务器的Python CLI工具包，为大型语言模型(LLM)提供安全的外部工具和服务交互基础设施，适用于AI集成开发和自动化工作流场景。
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pip install -e .[dev]