Herald Labs MCP Terminal 是一个多链智能终端，为AI代理提供实时链上智能和预测分析功能，适用于加密货币市场分析和预测。
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一个连接AI助手与终端应用的MCP服务器，提供终端应用启动、视觉输出捕获、键盘输入模拟和终端状态信息等功能。
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一个允许AI代理在主机系统上执行终端命令的MCP服务器，支持跨平台操作和安全限制。
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MCP终端使用服务是一个允许Claude与用户系统指定目录交互的模型上下文协议服务器。
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一个使用Model Context Protocol (MCP)和MCP Python SDK创建Python应用程序的模板仓库，提供模块化架构、工具和资源注册、命令行接口及生产部署支持。
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uv run your-script-name
一个高级的代码执行代理，能够在安全的隔离沙箱中规划、编写、执行和迭代代码，具备全面的文件管理和开发工作流能力。
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一个基于Jest和TypeScript的测试框架，用于测试运行在MCP（模型上下文协议）上的Domain GPT，支持多领域（如保险、医疗、电商）的测试需求。
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CData的GitHub MCP服务器通过JDBC驱动将GitHub数据暴露为关系型SQL模型，使LLM能够通过自然语言查询实时GitHub数据。
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一个完整的模型上下文协议（MCP）演示，包含MCP服务器工具、客户端与AMD LLM网关API集成以及基于Gradio的交互式聊天界面。
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pip install -r requirements.txt
一个用于创建MCP（模型上下文协议）工具的简单教育框架，允许AI模型通过干净、可扩展的接口与外部工具和资源交互。
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一个基于LangGraph的多阶段任务规划聊天机器人开发套件，包含React前端、FastAPI后端和MCP工具调用支持，适用于构建智能对话系统。
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MCP Test 8b36969b
@modelcontextprotocol/inspector
一个实现Model Context Protocol (MCP)的C#服务器，用于与学生评估后端API交互。
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npx @modelcontextprotocol/inspector "c:\Users\richa\source\repos\MCP_TEST\McpServer\bin\Debu...
一个超级简单的模拟MCP服务器，团队可轻松修改以测试不同工具与代理的交互。
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python3 mock_mcp_server.py
MCP（Model Context Protocol）是一个标准化应用程序如何为LLM提供上下文（资源、工具、模板）的协议，此项目展示了通过Streamable HTTP传输的工具调用示例。
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pip install mcp
MCP Lab是一个基于Next.js 15的仪表板，用于注册基于HTTP的模型上下文协议（MCP）服务器，手动测试工具，或通过引导式聊天体验让LLM调用这些工具。
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npx sst secret set DATABASE_URL "postgresql://user:pass@host:5432/mcp_registry"
一个标准化的测试环境，用于实验模型上下文协议（MCP）服务器和开发工作流程，包括内存银行文档模式、顺序思维工作流程、Git分支策略和MCP服务器集成。
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一个支持技能集成、任务规划、长期记忆和子代理生成的AI代理开发框架，适用于复杂任务自动化场景。
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pip install -r requirements.txt
提供用于测试多通道处理框架功能和流程的工具及方法。
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用于测试MCP集成的简单笔记应用，包含FastAPI后端和Next.js前端。
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uv run uvicorn app.main:app --reload
一个基于FastMCP库的最小化MCP服务器实现，提供搜索和获取文档内容的工具。
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pip install fastmcp