一个基于Node.js和TypeScript的本地MCP服务器,用于与Trello API交互,支持多种Trello操作。
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一个基于Node.js和TypeScript的本地MCP服务器,用于与Trello API交互,支持多种Trello操作。
一个完整的管道,通过MCP协议将REST API与LLM(如Ollama)集成,使LLM能够通过工具调用与API进行交互,从而实现对PostgreSQL数据库的实际读写操作。
基于MCP协议的TypeScript实现,支持本地Stdio和远程HTTP服务,适用于AI工具集成。
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground集成。
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供玩具产品数据集,用于实验和学习。
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python3 -m venv venv
MCP是一个用于AI应用与外部系统间通信和上下文共享的协议,提供工具、资源和提示等核心功能,适用于动态工具调用和AI集成场景。
一个教育性的MCP服务器,用于学习如何使用TypeScript和Node.js创建MCP服务器。
MCP(Model Context Protocol)教程是一个关于模型上下文协议的学习和开发指南。它提供了从基础概念到实际应用的全面教程,包括MCP的理解、Inspector工具的使用以及外部服务如Google Calendar、Slack和Figma的集成。该教程适合希望了解和使用MCP进行模型开发和集成的开发者。
本教程介绍如何构建具有工具调用功能的AI代理,并集成模型上下文协议(MCP)服务器,适用于开发智能代理与外部工具和服务交互的场景。
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pip install -r requirements.txt
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于MCP协议的服务器实现,用于创建和暴露工具,支持通过MCP客户端进行交互和调试。
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npx @modelcontextprotocol/inspector dotnet run
Model Context Protocol (MCP)与LangGraph结合,创建可访问外部工具和服务的AI代理。
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pip install poetry
一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供工具调用和资源访问的简单API,并兼容MCP检查器进行测试和探索。
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npx -y tsx server.ts
一个用于与Model Context Protocol (MCP)交互的SDK,支持客户端和服务器端,适用于医疗数据分析、金融风险管理、工业预测维护等多个领域。
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript构建的MCP协议服务器,提供消息回显、计算和动态问候生成等基础功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npm run start
一个生产就绪的MCP服务器框架,支持OAuth、LLM和Docker,适用于定制化业务逻辑开发。
一个基于TypeScript的Model Context Protocol (MCP)服务器框架,提供HTTP流支持、认证管理、Docker容器化等功能,适用于AI助手与数据源的集成开发。
一个通过MCP服务器提供虚幻引擎.uasset文件操作的工具,支持读取、分析和修改虚幻引擎资产文件。
MCP UI Playground是一个实验性项目,探索AI代理如何返回交互式UI组件,适用于前端开发和AI交互场景。
MCP UI Servers 是一个用于按钮状态管理的服务器集合,提供交互式UI控件和远程连接功能。
一个通过Pint提供确定性单位转换的MCP服务器,支持单位转换、维度兼容性检查、解析数量字符串等功能。
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uv run --directory /path/to/mcp-units mcp-units