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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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2026-05-22

MCP协议服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于支持不同的传输模式(如stdio、sse、streamable-http)和配置环境变量。

AI代理stdio
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pip install -e ".[dev]"

一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。

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pip install -e ".[dev]"

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API规范。

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pip install -e ".[dev]"

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

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pip install -e ".[dev]"

一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议通信。

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pip install -e ".[dev]"

一个用于从Ambient获取数据的MCP(模型上下文协议)服务器,支持通过时间范围或最新项目获取数据。

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uvx git+https://github.com/hrfmtzk/ambient-mcp

一个用于从Ambient获取数据的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持通过时间范围或最新条目获取数据。

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uvx git+https://github.com/hrfmtzk/ambient-mcp

将Ambient Weather个人气象站数据通过MCP协议提供给AI助手进行自然语言查询的服务

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uv run python -c "from src.server import ping; import asyncio; print(asyncio.run(ping()))"

Ambsocab Collab MCP

bmad-method@alpha

BMad-CORE是一个通用的人类-AI协作平台,通过专门的AI代理增强人类潜力,支持软件开发、商业策略、创意和学习等多个领域的定制解决方案。

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npx bmad-method@alpha install

一个结合ChatGPT智能规划和GitHub API操作的Node.js应用,能够理解自然语言请求并执行GitHub仓库管理、分支创建和问题跟踪等操作。

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docker run -i --rm \

基于EdgeOne Pages Functions技术构建的智能聊天应用,通过Web界面与后端函数交互,实现完整的Model Context Protocol(MCP)工作流程。

AI代理未说明
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一个基于Ionos AI模型的Telegram AI代理,能够与Gmail、Google日历和Google任务进行交互。

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pip install -r requirements.txt

amoCRM MCP Server是一个用于与Claude Desktop和其他AI助手集成的CRM协议服务器,提供联系人、公司和任务等管理功能。

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pip install -r requirements.txt

Ampersand MCP是一个支持多运行时的AI代理架构,提供模块化组织和ES模块支持,适用于需要灵活运行AI代理的场景。

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MCP SERVERLY是一个基于Anthropic官方SDK实现模型上下文协议(MCP)的项目,提供共享服务、MCP服务和客户端实现以及测试功能。

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Analog Discovery 2 MCP服务器是一个用于控制Digilent Analog Discovery 2设备的服务器,提供通过MCP协议与设备的示波器、波形发生器等功能交互的工具。

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pip install -r requirements.txt

Analytics Agent v2是一个基于自然语言查询复杂数据源的AI助手,支持多轮对话、实时流式处理和智能上下文管理。

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uv run cube-mcp-server

一个基于OpenAPI自动生成的MCP服务器,用于处理模型上下文协议,支持多种传输模式和配置方式。

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pip install -e ".[dev]"

一个展示模型上下文协议(MCP)实现的演示项目,包含服务器和客户端组件,用于构建和消费MCP工具、资源和提示。

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一个基于TypeScript的MCP服务器和客户端实现,集成了Google Gemini 2.0 Flash模型,用于工具创建、资源管理和AI采样。

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