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MCP Server · AI代理

And Client Ts

一个基于TypeScript的MCP服务器和客户端实现,集成了Google Gemini 2.0 Flash模型,用于工具创建、资源管理和AI采样。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
TypeScript开发资源管理TypeScript

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Sahil7475
提供方
Sahil7475

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

And Client Ts 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

TypeScript中的MCP服务器和客户端(Gemini集成)

此存储库演示了如何设置完整的 模型上下文协议(MCP) 服务器和客户端使用 TypeScript,以及谷歌的交互功能 Gemini 2.0闪存型号 在采样过程中。它涵盖了从工具和查询到资源模板、提示定义和用户输入的完整流程。

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✨ 特性

  • ✅ MCP服务器设置 (通过 @modelcontextprotocol/sdk)
  • ✅ MCP客户端 使用交互式CLI(@inquirer/prompts)
  • ✅ 谷歌Gemini 2.0 Flash模型 整合
  • ✅ 工具实施:在本地JSON文件中创建和存储用户数据
  • ✅ 提示和采样 能力
  • ✅ 查询和资源管理 使用MCP API
  • ✅ 检查员支持 通过 @modelcontextprotocol/inspector
  • ✅ 终端输入 刀具参数
  • ✅ MCP的Postman式UI易于调试

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📂 项目结构

├── .vscode/
│   └── mcp.json               # MCP Inspector config
├── src/
│   ├── client.ts              # CLI client code
│   ├── server.ts              # MCP server code
│   └── data/
│       └── users.json         # User storage (via tool)
├── .gitignore
├── README.md
├── tsconfig.json
├── package.json
└── package-lock.json

🧠 使用的技术

技术目的
@modelcontextprotocol/sdk构建MCP服务器/客户端的核心SDK
@modelcontextprotocol/inspectorMCP API测试的GUI检查器
@inquirer/prompts终端输入提示
Google Gemini 2.0 Flash用于生成/采样的AI模型
Zod架构验证
Node.js, TypeScript运行时和语言

🚀 入门指南

1.克隆仓库

git clone https://github.com/Sahil7475/mcp-server-and-client-ts.git
cd mcp-server-and-client-ts

2.安装依赖项

npm install

3.启动MCP服务器

npm run server:dev

检查MCP服务器

npm run server:inspect

使用监视模式构建和运行MCP服务器

npm run server:build:watch

4.环境设置

创建一个 .env 文件,并添加您的Gemini API密钥:

GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key-here

5.启动MCP客户端

npm run client:dev

______________________________________________________________________

用例

  • 学习如何将MCP与实际工具集成
  • 通过MCP API创建和管理资源
  • 使用Gemini 2.0 Flash通过提示模板进行采样/生成
  • 模拟真实用户调用工具的CLI交互
  • 使用MCP检查员进行测试和调试

______________________________________________________________________

未来的增强功能

  • 添加更多工具(例如,更新/删除用户)
  • 启用Gemini流媒体支持
  • 用数据库替换本地JSON存储
  • 添加身份验证以保护客户端-服务器交互

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

TypeScript开发TypeScript本地部署模型上下文协议Gemini集成AI采样资源管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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1未说明未标注1 个2026-05-17
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0stdio有1 个2026-05-17
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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

And Client Ts 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

And Client Ts 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

And Client Ts 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

And Client Ts 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

And Client Ts 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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