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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

ameya sample MCP server

MCP Server

一个结合ChatGPT智能规划和GitHub API操作的Node.js应用,能够理解自然语言请求并执行GitHub仓库管理、分支创建和问题跟踪等操作。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
仓库管理JavaScriptClaude自然语言处理ClaudeVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

and4804

提供方

and4804

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -i --rm \

详细介绍

ChatGPT+GitHub DevOps代理

一个结合了以下功能的Node.js应用程序 ChatGPT的智能规划 随着 真实的GitHub API操作 创建一个自主的DevOps助手。此脚本理解自然语言请求,并执行GitHub操作,如列出存储库、创建分支和管理问题。

🌟 特性

  • 🧠 智能规划:使用ChatGPT了解和规划DevOps工作流程
  • 🔧 真实的GitHub操作:用于存储库管理的直接GitHub API集成
  • 📊 智能分页:自动获取您的所有存储库(而不仅仅是前10个)
  • 🎯 自然语言接口:“显示我的存储库”→ 自动化执行
  • 📝 智能摘要:ChatGPT提供人性化的结果摘要
  • 🔄 双模式:交互式聊天模式或单命令执行
  • Windows兼容的:绕过Windows上的MCP stdio问题
  • 🐳 Docker MCP集成:可选的高级MCP服务器设置可增强功能

📋 先决条件

在运行此脚本之前,请确保您已经:

🚀 安装

第一步:克隆或下载

# Create project directory
mkdir chatgpt-github-agent
cd chatgpt-github-agent

步骤2:初始化项目

# Initialize npm project
npm init -y

# Install dependencies
npm install axios readline

步骤3:配置ES模块

编辑您的 package.json 添加ES模块支持:

{
  "name": "chatgpt-github-agent",
  "version": "1.0.0",
  "type": "module",
  "description": "ChatGPT + GitHub DevOps Agent",
  "main": "simple-chatgpt-github.js",
  "scripts": {
    "start": "node simple-chatgpt-github.js --interactive",
    "test": "node simple-chatgpt-github.js \"show me my repositories\"",
    "mcp-test": "docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=%GITHUB_TOKEN% ghcr.io/github/github-mcp-server"
  },
  "dependencies": {
    "axios": "^1.0.0",
    "readline": "^1.0.0"
  }
}

步骤4:创建脚本

创建 simple-chatgpt-github.js 并粘贴我们对话中提供的完整脚本代码。

🔑 API密钥设置

OpenAI API密钥

  1. 访问 OpenAI平台
  2. 登录并创建新的API密钥
  3. 复制密钥(以开头 sk-)

GitHub个人访问令牌

  1. 首选
  2. 点击 “生成新令牌(经典)”
  3. 设置过期时间并选择范围:

- ✅ repo (完全控制私有存储库) - ✅ read:user (读取用户配置文件数据) - ✅ workflow (更新GitHub Action工作流) - ✅ read:packages (从GitHub软件包注册表下载软件包)

  1. 生成并复制令牌(以开头 ghp_)

环境变量(推荐)

Windows(PowerShell):

# Set for current session
$env:OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key-here"
$env:GITHUB_TOKEN="ghp_your-github-token-here"

# Set permanently (optional)
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "sk-your-key", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GITHUB_TOKEN", "ghp-your-token", "User")

macOS/Linux(Bash):

# Set for current session
export OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key-here"
export GITHUB_TOKEN="ghp_your-github-token-here"

# Set permanently (add to ~/.bashrc or ~/.zshrc)
echo 'export OPENAI_API_KEY="sk-your-key"' >> ~/.bashrc
echo 'export GITHUB_TOKEN="ghp_your-token"' >> ~/.bashrc

🐳 Docker+GitHub MCP服务器设置(高级)

为了增强功能和与MCP协议的兼容性,您可以通过Docker设置官方GitHub MCP服务器。

什么是GitHub MCP服务器?

GitHub MCP(模型上下文协议)服务器是GitHub的官方实现,它提供:

  • AI GitHub集成的标准化协议
  • 增强的安全性和身份验证
  • 更广泛的工具支持(60多个GitHub操作)
  • 与多个AI客户端(Claude、VS Code等)的兼容性
  • 实时访问GitHub API

Docker安装

第一步:安装Docker

  • Windows/Mac:
  • Linux:

验证安装:

docker --version
docker ps

步骤2:拉取GitHub MCP服务器映像

# Pull the official GitHub MCP server
docker pull ghcr.io/github/github-mcp-server

# Verify the image
docker images | grep github-mcp-server

步骤3:测试GitHub MCP服务器

# Test with your GitHub token
docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-token-here \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

预期产量:

GitHub MCP Server running on stdio

🎮 用法

方法1:简单模式(Direct GitHub API-推荐)

此方法绕过Docker,直接连接到GitHub的API。它更简单,适用于所有平台。

交互模式

# Set your API keys
export OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key-here"  # macOS/Linux
export GITHUB_TOKEN="ghp_your-github-token-here"

# Windows PowerShell:
$env:OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key-here"
$env:GITHUB_TOKEN="ghp_your-github-token-here"

# Run interactive mode
node simple-chatgpt-github.js --interactive

单命令模式

# List repositories
node simple-chatgpt-github.js "show me my repositories"

# Create a branch
node simple-chatgpt-github.js "create a branch called feature/ai-integration in my main project"

# List issues
node simple-chatgpt-github.js "show me open issues in my repositories"

方法2:高级模式(Docker MCP服务器)

此方法使用在Docker中运行的官方GitHub MCP服务器来增强功能。

第一步:启动Docker MCP服务器(终端1)

打开第一个终端/命令提示符并运行:

Windows(PowerShell):

# Make sure Docker Desktop is running first
docker --version

# Start the GitHub MCP Server
docker run -i --rm `
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-github-token-here `
  ghcr.io/github/github-mcp-server

macOS/Linux(Bash):

# Make sure Docker is running first
docker --version

# Start the GitHub MCP Server
docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-github-token-here \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

1号航站楼的预期输出:

Unable to find image 'ghcr.io/github/github-mcp-server:latest' locally
latest: Pulling from github/github-mcp-server
[...download progress...]
GitHub MCP Server running on stdio
重要:让这个终端继续运行!MCP服务器需要保持活动状态,以便您的Node.js脚本能够连接到它。

步骤2:运行Node.js脚本(终端2)

打开第二个终端/命令提示符,导航到您的项目目录:

Windows(PowerShell):

# Navigate to your project
cd C:\path\to\your\chatgpt-github-agent

# Set your API keys
$env:OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key-here"
$env:GITHUB_TOKEN="ghp_your-github-token-here"

# Run the script
node simple-chatgpt-github.js --interactive

macOS/Linux(Bash):

# Navigate to your project
cd /path/to/your/chatgpt-github-agent

# Set your API keys
export OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-key-here"
export GITHUB_TOKEN="ghp_your-github-token-here"

# Run the script
node simple-chatgpt-github.js --interactive

步骤3:测试集成

在2号航站楼,您应该看到:

🚀 Script starting...
Node.js version: v22.18.0
Arguments: [...]
✅ All imports successful
📍 Entering main() function
🧠 ChatGPT Planning Phase
...

步骤4:使用MCP检查器(可选测试)

对于高级测试和调试,您可以使用MCP检查器:

3号航站楼(可选):

# Install MCP Inspector globally
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# Start MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector

然后打开 http://localhost:6274 并配置:

  • 传输类型: stdio
  • 命令: docker
  • 参数: run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-token ghcr.io/github/github-mcp-server

示例工作流(Docker模式)

以下是您的完整工作流程:

# Terminal 1: Start MCP Server
$ docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_xyz123 ghcr.io/github/github-mcp-server
GitHub MCP Server running on stdio
# Keep this running...

# Terminal 2: Run your script
$ cd /your/project/directory
$ export OPENAI_API_KEY="sk-your-key"
$ export GITHUB_TOKEN="ghp_xyz123"
$ node simple-chatgpt-github.js --interactive

🎯 Enter your DevOps request: show me my repositories

🚀 ChatGPT + GitHub Integration
==================================================
🧠 ChatGPT Planning Phase
   Request: "show me my repositories"
✅ ChatGPT Plan:
   Reasoning: User wants to see their GitHub repositories
   Tasks: 1

⏳ Executing tasks...

🔧 Executing GitHub Tool: list_repositories
🔍 Fetching ALL repositories with pagination...
   📄 Fetching page 1...
   ✅ Retrieved 100 repositories from page 1
   📄 Fetching page 2...
   ✅ Retrieved 23 repositories from page 2
🎯 Total repositories fetched: 123
✅ GitHub API Success

✨ SUMMARY:
==================================================
Successfully retrieved all 123 of your GitHub repositories!
Your most active languages are JavaScript (45 repos), 
TypeScript (32 repos), and Python (28 repos). 
Your latest repository "ai-experiments" was updated 3 days ago.
==================================================

🎯 Enter your DevOps request: quit

可用的自然语言命令

命令它的作用
"show me my repositories"列出所有GitHub存储库及其详细信息
"list my recent repos"显示最近更新的存储库
"create a branch called feature/new-ui in my-repo"创建新分支(指定仓库名称)
"show open issues in my project"列出未解决的问题(需要repo规范)
"list issues in [repo-name]"显示特定存储库的问题
"create an issue in [repo-name] about [topic]"创建新问题(使用MCP服务器)
"show my pull requests"列出您的拉取请求(使用MCP服务器)
"quit""exit"退出交互模式

GitHub MCP服务器配置选项

基本配置

docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-token \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

使用工具集进行高级配置

# Enable specific toolsets only
docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-token \
  -e GITHUB_TOOLSETS="repos,issues,pull_requests,code_security" \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

# Enable all toolsets
docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-token \
  -e GITHUB_TOOLSETS="all" \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

GitHub企业服务器设置

docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-token \
  -e GITHUB_HOST="https://github.your-company.com" \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

可用工具集

工具集描述示例工具
repos存储库操作list_files, create_branch, get_commits
issues问题管理create_issue, list_issues, add_comment
users用户信息get_user, list_followers
pull_requests公关运营create_pull_request, merge_pr, review_pr
code_security安全功能list_security_alerts, get_vulnerabilities
experimentsBeta功能前沿GitHub集成

环境变量引用

变量描述示例
GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN必需 GitHub PATghp_1234567890abcdef
GITHUB_HOSTGitHub服务器URLhttps://github.com
GITHUB_TOOLSETS已启用的工具集repos,issues,pull_requests
OPENAI_API_KEY必需 OpenAI API密钥sk-1234567890abcdef

🛠 支持的GitHub操作

直接API模式(内置)

  • 列出存储库 -使用分页功能获取所有存储库
  • 创建分支 -从现有分支创建新分支
  • 列出问题 -查看存储库中的打开/关闭问题
  • 🔄 易于扩展 -根据需要添加更多的GitHub API端点

MCP服务器模式(Docker)

  • 库管理 -仓库上的完整CRUD操作
  • 问题跟踪 -创建、更新、评论问题
  • 拉取请求工作流 -创建、审核、合并PR
  • 转移操作 -创建、删除、合并分支
  • 文件操作 -读取、创建、更新存储库文件
  • 安全功能 -访问安全警报和漏洞
  • 用户管理 -访问用户和组织数据
  • 高级搜索 -复杂的GitHub搜索和过滤

🔧 故障排除

常见问题

错误:“找不到模块”

# Make sure dependencies are installed
npm install axios readline

错误:“未配置API密钥”

# Check your environment variables
echo $OPENAI_API_KEY  # macOS/Linux
echo $env:OPENAI_API_KEY  # Windows PowerShell

错误:“GitHub API速率限制”

  • 等待一个小时重置速率限制,或
  • 使用GitHub个人访问令牌(更高的速率限制)

错误:“找不到存储库”

  • 确保您的GitHub令牌可以访问存储库
  • 检查存储库名称拼写
  • 验证存储库可见性(公共与私有)

Docker特定问题

找不到Docker:

# Check Docker installation
docker --version
# If not installed, download Docker Desktop

GitHub MCP服务器连接失败:

# Test Docker access
docker run hello-world

# Test GitHub MCP server manually
docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-token \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

权限被拒绝(Windows):

# Run PowerShell as Administrator
# Ensure Docker Desktop is running

图像拉取失败:

# Login to GitHub Container Registry (if needed)
echo $GITHUB_TOKEN | docker login ghcr.io -u YOUR_USERNAME --password-stdin

# Pull image manually  
docker pull ghcr.io/github/github-mcp-server

集装箱立即退出:

# Check if your GitHub token is valid
curl -H "Authorization: token ghp_your-token" https://api.github.com/user

# Verify token has required scopes (repo, read:packages)

“GitHub MCP服务器在stdio上运行”然后什么都没有:

  • 这很正常!服务器正在等待连接
  • 保持终端1运行,并将终端2用于Node.js脚本
  • 服务器仅在脚本连接到它时才响应

Windows特定问题

PowerShell执行策略错误:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Node.js ES模块问题:

  • 确保 package.json"type": "module"
  • 使用 .js 脚本文件的扩展名
  • 使用 import 声明而不是 require()

MCP服务器stdio问题:

  • 使用Docker模式而不是直接stdio连接
  • 在启动容器之前,确保Docker Desktop正在运行

📊 样本输出

简单模式输出

🚀 ChatGPT + GitHub Integration
==================================================
🧠 ChatGPT Planning Phase
   Request: "show me my repositories"
✅ ChatGPT Plan:
   Reasoning: To list all the user's repositories using the GitHub API
   Tasks: 1

⏳ Executing tasks...

🔧 Executing GitHub Tool: list_repositories
   Arguments: {}
🔍 Fetching ALL repositories with pagination...
   📄 Fetching page 1...
   ✅ Retrieved 100 repositories from page 1
   📄 Fetching page 2...
   ✅ Retrieved 23 repositories from page 2
🎯 Total repositories fetched: 123
✅ GitHub API Success

📊 Generating Summary...

✨ SUMMARY:
==================================================
Successfully retrieved all 123 of your GitHub repositories! 
Here's what I found:

• **Most Active Languages**: JavaScript (45 repos), Python (32 repos), 
  TypeScript (28 repos), HTML (18 repos)
• **Recent Activity**: Your most recently updated repository is 
  "ai-experiments" modified 3 days ago
• **Repository Types**: Mix of public and private repositories
• **Total Stars**: Your repositories have received 342 stars combined

Your development activity shows strong focus on web technologies 
and AI/ML projects. Keep up the great work!
==================================================

MCP模式输出

🐳 GitHub MCP Server running on stdio

Available Tools: 63 tools discovered
✅ Repository Tools: list_files, create_branch, get_commits
✅ Issue Tools: create_issue, list_issues, add_comment  
✅ PR Tools: create_pull_request, merge_pr, review_pr
✅ Security Tools: list_security_alerts, get_vulnerabilities

🎯 Ready for advanced GitHub operations via MCP protocol!

🚀 快速启动命令

初学者(简单模式)

# 1. Set up project
mkdir chatgpt-github-agent && cd chatgpt-github-agent
npm init -y
npm install axios readline

# 2. Set API keys
export OPENAI_API_KEY="sk-your-key"
export GITHUB_TOKEN="ghp_your-token"

# 3. Create and run script
# (Paste the script content into simple-chatgpt-github.js)
node simple-chatgpt-github.js "show me my repositories"

高级用户(Docker模式)

# Terminal 1: Start MCP Server
docker run -i --rm -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=ghp_your-token ghcr.io/github/github-mcp-server

# Terminal 2: Run Node.js script
export OPENAI_API_KEY="sk-your-key" && export GITHUB_TOKEN="ghp_your-token"
node simple-chatgpt-github.js --interactive

🔗 相关项目

💡 未来的增强功能

近期

  • 🔄 添加更多GitHub操作(PR、部署、Webhook)
  • 🌐 支持其他平台(GitLab、Bitbucket)
  • 📊 增强的分析和报告功能
  • 🔒 改进了安全性和令牌管理

长期

  • 🤖 通过迭代循环转换为完全自主的代理
  • 🧠 多步骤工作流自动化
  • 📈 高级GitHub分析和见解
  • 🔌 用于自定义集成的插件系统
  • 🌍 多组织支持
  • 📱 Web界面和移动支持

______________________________________________________________________

由以下材料制成❤️ 由ChatGPT+GitHub API+Docker MCP提供支持

目录标签

目录标签

仓库管理JavaScriptClaude自然语言处理DevOps自动化本地部署GitHub集成AI助手

支持客户端

ClaudeVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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