Mamba MCP是一个Python工具集，包含MCP测试客户端和生产MCP服务器，支持多种数据库和文件系统后端，适用于AI助手的交互式开发和测试。
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pip install mamba-mcp
MCP Android Server是一个基于Python的多设备Android自动化服务器，支持通过多种传输方式（stdio、HTTP、SSE）暴露Android自动化能力，适用于多设备并行测试和UI交互场景。
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uv run mcp-android-server --mode stdio
MCP Assistant是一个基于Web的MCP客户端，用于远程服务器和AI工具工作流管理，支持多服务器连接、OAuth/OIDC认证及本地网关功能。
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uvx mcpassistant-gateway
一个统一的MCP（模型上下文协议）客户端库，使任何LLM能够连接到MCP服务器并构建具有工具访问权限的自定义代理。
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pip install -e ".[dev,anthropic,openai,e2b,search]"
一个Python实现的MCP客户端，支持连接多个MCP服务器并调用其工具，适用于多种传输协议和开发场景。
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python client.py
Context-Life是一款本地运行的MCP服务器，专注于优化大型语言模型(LLM)的上下文窗口使用，提供智能修剪、本地RAG检索、提示缓存和上下文健康监测等功能。
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pip install git+https://github.com/ErickGuerron/MCP-Context-Life.git
一个简单的MCP项目，提供基本的运行功能。
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pip install -r requirements.txt
一个展示AI代理如何通过LLM与MCP服务器提供的工具（如天气、事件查询）进行交互的演示项目。
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uv run python main.py
MCP（模型上下文协议）是一个开放标准，用于定义AI模型与外部工具、数据源和服务的标准化连接方式，简化AI工具集成并提高可重用性。
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python3 -m venv .venv
MCP Factory是一个自动化工具，用于从Windows二进制文件中生成符合Model Context Protocol标准的服务器，使AI代理能够与缺乏API文档的传统Windows应用程序交互。
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python mcp_stdio.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的记账与分析服务，帮助用户在自动化工作流中轻松完成账单记录与分类管理。
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pip install -r requirements.txt
一个提供Google Sheets集成的MCP服务器，支持读取、写入和追加数据到Google Sheets。
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python -m venv .venv
一款基于Web的图形化客户端，用于管理MCP服务器连接、浏览工具并通过JSON Schema驱动的表单调用工具。
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uv run uvicorn app.main:app --reload --port 8000
MCP Hub是一个集中式平台，用于编排和管理多个MCP服务器及MCP应用程序，提供类似Docker Swarm的容器管理功能，但专为MCP生态系统设计。
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python -m venv .venv
MCP Hub是一个多租户的MCP服务器和应用编排平台，提供生命周期管理、动态路由和隔离租户资源等功能，适用于需要集中管理多个MCP服务器的场景。
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python -m venv .venv
一个用于管理和交互Label Studio项目的MCP服务器，提供创建和管理标注项目、导入导出数据以及促进数据标注工作流程的工具。
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uv run server.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的自主AI代理服务器，能够同步处理SQLite数据库任务和异步调用外部API，适用于混合Windows和WSL环境。
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python criar_banco.py
一个用于学习和实验的自定义MCP服务器实现，支持搜索、页面内容提取和服务器信息查询等功能。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
MCP Server用于通过AI助手管理Mikrotik RouterOS 7路由器，提供72种工具通过REST API进行监控和配置。
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pip install -e .
一个通过Model Context Protocol（MCP）为AI助手提供Movidesk票务技术细节的服务器，支持自动登录、票务搜索和丰富上下文提取。
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docker run -i --rm mcp-movidesk