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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Label Studio

MCP Server

一个用于管理和交互Label Studio项目的MCP服务器,提供创建和管理标注项目、导入导出数据以及促进数据标注工作流程的工具。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
工作流管理PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

lxkaka

提供方

lxkaka

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run server.py

详细介绍

mcp标签工作室:标签工作室mcp服务器

概述

用于管理Label Studio项目并与之交互的模型上下文协议服务器。此服务器提供用于创建和管理注释项目、导入和导出数据以及促进数据标签工作流的工具。

工具

  1. get_projects

- 获取所有项目信息 - 返回:所有项目及其基本信息的列表

  1. get_project_detail

- 获取特定项目的详细信息 - 输入: - project_id (string):标签工作室项目ID - 返回:详细的项目信息,包括标签配置

  1. create_project

- 创建新的注释项目 - 输入: - title (string):项目标题 - description (字符串,可选):项目描述 - label_config (字符串,可选):XML标签配置 - 返回:新项目信息

  1. update_project

- 更新现有项目 - 输入: - project_id (string):项目ID - title (字符串,可选):新项目标题 - description (字符串,可选):新项目描述 - label_config (字符串,可选):新的XML标签配置 - 返回:更新的项目信息

  1. delete_project

- 删除项目 - 输入: - project_id (string):要删除的项目ID - 返回:删除状态

  1. export_project_annotations

- 导出项目注释数据 - 输入: - project_id (string):项目ID - export_format (字符串,可选):导出格式(“JSON”、“CSV”、“TSV”、“CONLL2003”、“COCO”) - output_path (字符串,可选):保存导出文件的路径 - 返回:导出的注释数据

  1. import_tasks_from_file

- 从文件导入任务 - 输入: - project_id (string):项目ID - file_path (string):导入文件的路径 - 返回:导入状态

  1. get_export_formats

- 获取项目支持的导出格式 - 输入: - project_id (string):项目ID - 返回:支持的导出格式列表

安装

使用紫外线(推荐)

使用时 uv,您可以直接运行服务器:

git clone https://github.com/yourusername/mcp-label-studio.git
cd mcp-label-studio
uv pip install -e .
uv run server.py

使用Docker

你也可以使用Docker来运行服务器:

docker build -t mcp-label-studio .
docker run -e LABEL_STUDIO_API_KEY=your-api-key -e LABEL_STUDIO_URL=http://your-label-studio-instance mcp-label-studio

配置

使用Claude Desktop

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

Using uv

"mcpServers": {
  "label-studio": {
    "command": "uv",
    "args": ["run", "/path/to/mcp-label-studio/server.py"],
    "env": {
      "LABEL_STUDIO_API_KEY": "YOUR_LABEL_STUDIO_API_KEY",
      "LABEL_STUDIO_URL": "YOUR_LABEL_STUDIO_URL"
    }
  }
}

Using docker

"mcpServers": {
  "label-studio": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "LABEL_STUDIO_API_KEY=YOUR_API_KEY", "-e", "LABEL_STUDIO_URL=YOUR_URL", "mcp-label-studio"]
  }
}

调试

您可以使用MCP检查器调试服务器:

cd /path/to/mcp-label-studio
LABEL_STUDIO_API_KEY=YOUR_API_KEY LABEL_STUDIO_URL=YOUR_URL npx @modelcontextprotocol/inspector uv run server.py

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证获得许可。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的LICENSE文件

目录标签

目录标签

工作流管理PythonClaude数据标注本地部署项目管理MCP服务器LabelStudio

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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