Claude A2a
claude-a2a-cli
一个兼容A2A协议的服务器,用于将Claude Code CLI包装为网络服务,支持多模态输入、会话连续性和多代理配置。
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- 工具数量
- 6
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- 2
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npx claude-a2a-cli init --yes
claude-a2a-cli
一个兼容A2A协议的服务器,用于将Claude Code CLI包装为网络服务,支持多模态输入、会话连续性和多代理配置。
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npx claude-a2a-cli init --yes
ruvector
Claude-Flow v3是一个企业级AI智能体编排框架,提供60+专业智能体、自学习架构、多模型路由和安全防护,适用于复杂软件工程任务的协调与优化。
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npx ruvector
用于快速启动Claude代码项目的全功能套件,包含编排、持久化和MCP运行时等核心组件。
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uv run mcp-generate
clawlet
Clawlet是一个为AI代理提供USDC钱包管理、支付规则控制和x402支付支持的工具,适用于开发和生产环境中的自动化代理支付场景。
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npx clawlet
CloakMCP是一款本地优先的AI安全工具,可在代码/文本接触LLM前自动清洗敏感信息(API密钥/JWT/凭证等),通过可逆标签化保护数据安全,支持Claude Code自动化工作流。
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pip install cloakmcp # into current environment
wrangler
一个基于Cloudflare Workers的全功能Discord管理协议服务器,提供59种工具用于消息、管理、论坛、角色、文件、语音笔记等。
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npx wrangler secret put DISCORD_BOT_TOKEN
ts-node
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI代理工具,通过代码执行代替传统的工具调用方式,显著提高数据处理效率并减少token消耗。
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npx ts-node agent_script.ts
一个用Rust实现的最小化模型上下文协议服务器,提供Codex GPT-5模型使用的update_plan和apply_patch工具,使开发者能在任何支持MCP的客户端中集成这些工具而无需运行Codex CLI。
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pip install openai-agents
context-fabric
Context Fabric 是一个用于 AI 编码代理的上下文同步层,通过自动捕获项目状态、检测上下文漂移并管理令牌预算,确保项目连续性。
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npx context-fabric init
Cortex是一个基于认知科学的AI代理感知框架,提供零依赖的Python实现,用于过滤信息、管理通知流和决策制定。
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pip install cortex-agent
一个实现MCP协议的服务器,用于连接Microsoft Copilot Studio代理,支持与任何MCP兼容客户端无缝集成。
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python -m venv .venv
Cuba-Search是一个自托管的MCP搜索服务器,专为AI代理设计,提供8种工具,包括网络搜索、URL抓取、文档解析和事实验证等功能。
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pip install -e .
一个为AI代理提供鼠标和键盘控制能力的MCP服务器,具有安全防护机制。
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pip install -e .
一个基于Django + React + GraphQL的多租户文档AI问答应用,支持角色权限管理和MCP协议文档上下文处理。
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python -m venv venv
Cybershuttle MCP Server是一个为Apache Cybershuttle设计的模型上下文协议服务器,使AI代理能够通过自然语言查询和操作数据集、笔记本、模型、仓库、项目和会话。
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python -m venv venv
用于构建与Databricks集成的生产级MCP(模型上下文协议)服务器的工具,支持自然语言命令执行集群管理、SQL查询等工作
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python --version # Should show 3.11+
将韩国公共数据门户的 OpenAPI 转换为 MCP(模型上下文协议)服务器,支持 TypeScript 和 Python 两种语言实现,便于扩展和集成。
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npx tsx src/index.ts
Delpha是一款AI驱动的数据质量管理工具,通过智能AI代理自动进行数据清洗和丰富,帮助提升企业运营效率和销售生产力。
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pip install delpha-mcp
server-dice-roll
一个支持标准骰子符号和Fate/Fudge骰子的模拟骰子滚动服务,适用于角色扮演游戏和概率模拟场景。
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npx server-dice-roll
12306-mcp
基于MCP协议和AI Agent的12306车次信息智能查询与可视化系统,通过自然语言处理实现车次信息的精准检索和结构化展示。
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docker run --name 12306-mcp -p 12306:8080 -d 12306-mcp npx 12306-mcp --port 8080