Delpha MCP

Delpha Data Quality MCP

Intelligent AI Agents to ensure accurate, unique, and reliable customer data

](https://pypi.org/project/delpha-mcp/)

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📋 目录

• 🌟 概述
• 🎬 演示
• 🚀 快速入门
• 🗝️ 获取客户端凭据
• 🛠️ 工具
• 📞 支持

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🌟 概述

Delpha是一个AI驱动的数据质量解决方案，它使用智能AI代理来确保准确、唯一和可靠的客户数据。Delpha的专业人工智能代理自动化数据清理和丰富，帮助企业提高运营效率，推动更强劲的收入表现。

• 降低数据维护成本： Delpha最大限度地减少了手动数据清理的需要，降低了与持续数据维护相关的劳动力成本和开销。
• 提高销售效率： 通过自动化数据质量任务，Delpha解放了销售团队的大部分日程，使他们能够专注于销售，而不是数据输入和更正。
• 缩短数据迁移： Delpha加快了统一CRM数据集的过程，使销售代表能够自信地接近新获得的客户，并更快地增加收入。
• 使用AI进行重复数据删除： Delpha的先进人工智能通过分析多个字段和检测细微变化，准确地对潜在的重复项进行评分，提供自动和手动合并选项。

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🎬 演示

查看Delpha MCP的实际操作——直接从您的AI助手验证和丰富数据。

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🚀 快速入门

1. 安装软件包

   pip install delpha-mcp

1. 配置

将此添加到MCP设置中（用凭据替换env值）：

   {
     "mcpServers": {
       "Delpha": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "delpha_mcp"],
         "env": {
           "DELPHA_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
           "DELPHA_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
         }
       }
     }
   }

1. 重新启动应用程序 --Delpha工具现在可用。

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🗝️ 获取客户端凭据

Delpha MCP使用OAuth2。请联系 support.api@delpha.io 请求您的客户ID和密码。

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🛠️ 工具

Delpha MCP提供了一套智能工具来评估和提高数据质量。每个工具都旨在解决特定的数据质量挑战，提供可操作的见解和改进建议。

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电子邮件

MCP工具名称

• findAndValidateEmail
• getEmailResult

它的作用 通过发现丢失的地址并验证现有地址，保持电子邮件数据的可交付性和最新性。

我们如何评估

• 完整性： 查找并填充缺失的地址。
• 有效性： 检查语法和可传递性信号。
• 准确度： 确保电子邮件符合预期的个人/实体背景。
• 一致性： 将输入与标准化输出对齐。

额外内容

• 分类（例如，专业与个人）以支持合规外展。
• 当可能有更好的电子邮件时，使用信心评分的AI推荐。

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地址

MCP工具名称

• findAndValidateAddress
• getAddressResult

它的作用 标准化、验证和完整的邮政地址，以改善配送、分析和区域规划。

我们如何评估

• 完整性： 填写缺失的元素（街道号、街道、城市、邮政编码、国家）。
• 有效性： 符合特定国家的邮政规则和规范格式。
• 准确度： 规范结构并解决歧义。
• 一致性： 比较输入与归一化输出。

额外内容

• 返回一个规范化的、结构良好的地址。
• 当存在多个看似合理的地址时，使用置信度评分的AI推荐。

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网站

MCP工具名称

• findAndValidateWebsite
• getWebsiteResult

它的作用 规范和规范公司网站（域名、方案、重定向），并在输入缺失或关闭时建议可能的网站。

我们如何评估

• 完整性： 填充缺失的网站/根域。
• 有效性： 确认正确的URL格式和安全规范化（方案、子域、尾随斜线、重定向）。
• 准确度： 检查URL是否与预期实体匹配。
• 一致性： 比较输入与规范化/规范化URL。

额外内容

• 返回已规范化（并在适用的情况下重定向）的URL。
• 带有置信度评分的AI推荐。

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领英

MCP工具名称

• findAndValidateLinkedin
• getLinkedinResult

它的作用 规范LinkedIn个人资料/公司网址，并在需要时使用姓名、公司和网站等上下文建议最相关的页面。

我们如何评估

• 完整性： 检测LinkedIn URL的存在/不存在。
• 有效性： 验证 格式 （例如。， /in/ 对于人员，公司页面模式）；不是实时个人资料/存在性检查。
• 准确度： 检查URL是否与提供的上下文（名字/姓氏、公司名称、网站）一致。
• 一致性： 比较输入与规范化URL。

额外内容

• 建议包括URL、置信度和有用的元数据（例如，个人资料/页面名称、标题/描述、位置、排名），以加快选择速度。

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电话

MCP工具名称

• findAndValidatePhone
• getPhoneResult

它的作用 将电话号码标准化为国际标准，并检查其基本合理性。

我们如何评估

• 完整性： 是否存在值。
• 有效性： 该数字是否符合国家/地区规则和基本合理性检查（例如，非黑名单模式）。
• 一致性： 比较输入与归一化E.164输出。

备注

• 无准确度评分或旁场推荐。
• 如果没有提供国家，则推理遵循配置的国家偏好顺序。

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名字

MCP工具名称

• findAndValidateName
• getNameResult

它的作用 规范人名并检测常见的数据输入问题，以保持联系人数据的干净。

我们如何评估

• 完整性： 单独评分 名字 和 姓氏.
• 有效性： 对照参考数据库检查这两个部分。
• 一致性： 比较输入与标准化大小写、连字符等。
• 误丸： 标记可能的拼写错误，并提出接近的替代方案。
• 颠倒的： 检测名字和姓氏何时互换。

额外内容

• 建议包括纠正拼写，在适当的时候交换顺序，或者在一切看起来都很好的时候简单地使用规范化版本。
• 姓名无准确度得分。

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合法ID

MCP工具名称

• findAndValidateLegalID
• getLegalIDResult

它的作用 验证、规范和丰富受支持国家和ID类型的公司法律标识符。

我们如何评估

• 完整性： 根据提供的国家或输入确定ID类型；尽可能填充。
• 有效性： 标准化为规范表示，并根据支持的国家规则和参考数据集进行验证。
• 准确度： 使用侧字段（例如公司名称、地址、网站）检查ID是否与预期实体对应。
• 一致性： 将输入与标准化值进行比较。

额外内容

• 当输入和侧字段指向多个候选人时，返回匹配实体的丰富上下文（例如，公司名称、网站、地址、行业）和排名推荐。

支持的国家和身份证类型清单保存在Delpha的文件中；实现应该依赖于您的环境中启用的功能。

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电子邮件见解

MCP工具名称

• getEmailInsights

它的作用 从电子邮件正文中提取结构化信号，以更快地更新/联系记录。

提取字段示例

• 姓名、电话、职务、公司、部门、地址
• 社交链接
• 办公室外的窗户
• 置信度分数

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LinkedIn导入

MCP工具名称

• submitLinkedinImport
• getLinkedinImportResult

它的作用 用于LinkedIn/Sales Navigator搜索和列表的高吞吐量导入程序。提交源URL，并大规模接收规范化的个人资料或公司。

流动

1. 开始一份工作 submitLinkedinImport.
2. 我们处理节流和重试。
3. 投票与 getLinkedinImportResult 对于最终的数据集URL。

有关您的环境中支持的确切输入字段和输出，请参阅OpenAPI模式。

LinkedIn Scraper

MCP工具名称

• submitLinkedinScraper
• getLinkedinScraperResult

它的作用 高效提取公司和组织的公共LinkedIn个人资料数据。这 LinkedIn Scraper 允许您从公开的LinkedIn公司页面检索结构化信息，从而实现自动数据收集和丰富工作流程。

范围

• 目前支持公开公司简介（公开LinkedIn公司页面）

输入

• LinkedIn公司页面URL

流动

• 返回的异步作业 job_id；您在准备就绪时检索抓取的数据

输出

• 干净、结构化的公司数据，包括名称、描述、行业、地点、网站和其他公开信息

用例

• 公司研究、CRM丰富、潜在客户开发、市场情报、数据聚合

非常适合从公共LinkedIn源收集批量数据，无需身份验证或会话管理。

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📞 支持

如果您遇到任何问题或有疑问，请通过以下方式联系Delpha团队： support.api@delpha.io 或在存储库中打开问题。