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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

Chatvolt MCP Server是一个基于Python的MCP(模型上下文协议)服务器,提供工具、资源、提示和完成功能,用于管理AI代理、联系人、对话、CRM工作流等。

AI代理stdio
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uv run python run.py

Quire MCP

quire-mcp

一个为Quire项目管理平台提供的AI助手服务,允许AI助手(如Claude)安全地与Quire项目、任务和数据交互。

AI代理stdio
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61
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npx quire-mcp

一个基于ReACT推理模式的智能助手系统,支持多轮工具调用、对话历史管理和流式响应。

AI代理stdio
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python -m venv .venv

连接AI代理与Unity项目的Python MCP桥接服务器,适用于数字孪生、机器人和工业自动化。

AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt

一个无需配置的MCP服务器,允许LLM通过Resend发送电子邮件,适用于Claude Desktop、Cursor等MCP客户端。

AI代理stdio
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1
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pip install -r requirements.txt # or: uv pip install fastmcp resend python-dotenv httpx

通过MCP兼容的AI代理实时控制Resolume Avenue/Arena,支持自然语言指令和多步骤自动化脚本。

AI代理stdio
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pip install git+https://github.com/Tortillaguy/resolume-mcp.git

该工具通过AI分析简历内容,自动从LinkedIn和Naukri抓取匹配职位,并提供FastMCP服务器集成功能。

AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt

一个将RimWorld游戏REST API端点暴露为MCP工具和资源的Python服务器。

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python -m venv .venv

Ruby Console MCP

ruby-console-mcp

一个提供AI助手访问Ruby控制台功能的MCP服务器,支持执行Rails控制台、IRB或Racksh命令,查询模型,并通过自然语言与Ruby/Rails应用程序交互,支持持久会话。

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npx ruby-console-mcp

RuTracker MCP服务器是一个用于与RuTracker API交互的Message Control Protocol服务器,支持搜索和下载种子文件,并提供stdio和HTTP两种传输模式。

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uv run pytest

Sandy Mount MCP

mcp-server

一个遵循JSON-RPC 2.0规范的服务器,提供基本的echo功能和简单的初始化协议。

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npx mcp-server

一个通过Service Now API实现员工工单自动化的MCP服务器,用于加速新员工入职流程。

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pip install -r requirements.txt

一款基于Groq AI模型和模型上下文协议(MCP)的智能对话购物助手,帮助用户进行产品发现和决策。

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python -m venv venv

Simple MCP Server 7ab968d8

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于Jupyter Notebook的交互式教学系统,通过构建MCP服务器和Google ADK AI代理来教授模型上下文协议和AI代理开发。

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npx @modelcontextprotocol/inspector

一个支持MCP Servers和Skills自动发现与集成的智能Agent系统,具备零配置扩展、统一工具管理、智能上下文管理等功能。

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pip install -r requirements.txt

一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够动态查询和加载技能模块,扩展代理的专业知识、工作流程和工具集成能力。

AI代理stdio
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uv run skills-mcp

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,通过Server-Sent Events (SSE)与Smartlead营销活动管理API交互,支持AI代理进行营销活动、序列和潜在客户管理。

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docker run --rm -it -p 8001:8000 \

一个基于MCP协议的服务器,用于管理Spond平台上的儿童体育活动,提供比赛、训练日程和出席情况查询等功能。

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pip install -r requirements.txt

一个为AI代理提供结构化访问SUSE观测性数据的MCP服务器,支持智能故障排查和根因分析。

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docker run -p 8080:8080 --rm suse-observability-mcp-server \

Taskdriver MCP

taskdriver-mcp

用于管理和编排LLM代理作为任务运行器的模型上下文协议服务器,支持多模式部署、项目隔离、模板任务和原子任务分配。

AI代理stdio
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npx taskdriver-mcp --help