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MCP Server · AI代理

Suse Observability MCP Server

一个为AI代理提供结构化访问SUSE观测性数据的MCP服务器,支持智能故障排查和根因分析。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理Go工作流自动化

快速开始

作者 / 组织
DavideRutigliano
提供方
DavideRutigliano
运行时
Docker

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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4

仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Suse Observability MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -p 8080:8080 --rm suse-observability-mcp-server \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

SUSE观察性MCP服务器

一 模型上下文协议 服务器,为AI代理提供对SUSE Observability(StackState)数据的结构化访问,以进行智能故障排除和根本原因分析。

概述

此MCP服务器将AI语言模型与SUSE Observability丰富的操作数据连接起来。它通过一个标准化的接口公开拓扑、指标和监控信息,AI代理可以使用该接口:

  • 查询基础结构拓扑和组件关系
  • 检索实时指标和时间序列数据
  • 访问监控状态和健康检查
  • 在事故期间进行根本原因分析

服务器将StackState的技术标识符(URNs、度量查询、健康状态)标准化为LLM友好格式,使人工智能代理能够在没有幻觉的情况下提供准确、基于数据的诊断。

可用工具

服务器目前为AI代理提供以下工具:

度量工具

  • listMetrics:列出特定组件的绑定指标。

- 论据: component_id (整数,必填):列出绑定指标的组件的ID(来自拓扑查询) - 返回:一个markdown表,显示绑定指标及其名称、单位和查询表达式

  • getMetrics:查询SUSE Observability在一段时间内的指标。

- 论据: - query (string,必填):要执行的PromQL查询 - start (string,必填):查询的开始时间(例如“now”、“1h”) - end (string,必填):查询的结束时间(例如“now”、“1h”) - step (字符串,可选):查询解析步长(例如,“15s”、“1m”,默认为“1m”) - 返回:一个带有查询结果可视化表示的markdown表

监视器工具

  • listMonitors:列出特定组件的监控器。

- 论据: component_id (整数,必填):要列出监控器的组件的ID(来自拓扑查询) - 返回:一个markdown表,显示与指定组件关联的监视器及其当前状态

拓扑工具

  • getComponents:使用STQL筛选器搜索拓扑组件。

- 参数(所有参数都支持多个项目的逗号分隔值): - names (字符串,可选):要完全匹配的组件名称(逗号分隔,例如“checkout service,redis-master”) - types (字符串,可选):组件类型(逗号分隔,例如“pod、service、deployment”) - healthstates (字符串,可选):健康状态(逗号分隔,例如“临界、偏离”)。对于同时查询多个状态特别有用 - domains (字符串,可选):要筛选的群集名称(逗号分隔,例如“prod-Cluster,staging Cluster”)。域表示群集名称 - namespace (string,可选):要过滤的Kubernetes命名空间(例如,'default'、'kube-system') - with_neighbors (布尔值,可选):使用NeighborsOf包含连接的组件 - with_neighbors_levels (字符串,可选):级别数(1-14)或“全部”(默认值:1) - with_neighbors_direction (字符串,可选):“up”、“down”或“both”(默认值:“both) - 注意:必须至少提供一个过滤器。所有过滤器都使用STQL IN运算符进行高效的多值查询 - 返回:一个包含匹配组件及其ID和标识符的markdown表

构建并运行

先决条件

  • 转到1.23或更高版本

构建

要构建服务器,请运行:

go build -o suse-observability-mcp-server cmd/server/main.go

跑

要运行服务器,您需要提供SUSE Observability API的详细信息。您可以使用stdio(默认)或HTTP运行它。

使用Stdio(适用于MCP客户端):

./suse-observability-mcp-server \
  -url "https://your-instance.suse.observability.com" \
  -token "YOUR_API_TOKEN" \
  -apitoken

使用HTTP:

./suse-observability-mcp-server \
  -http ":8080" \
  -url "https://your-instance.suse.observability.com" \
  -token "YOUR_API_TOKEN" \
  -apitoken

使用docker

多阶段 Dockerfile 提供用于构建最小容器映像。

1.构建Docker镜像:

docker build -t suse-observability-mcp-server .

2.运行容器:此示例以HTTP模式运行服务器。这 -p 8080:8080 flag将容器的端口映射到本地计算机。

docker run -p 8080:8080 --rm suse-observability-mcp-server \
  -url "https://your-instance.suse.observability.com" \
  -token "YOUR_API_TOKEN" \
  -apitoken \
  -http ":8080"

配置标志

  • -http:HTTP传输地址(例如“:8080”)。如果为空,则默认为stdio。
  • -url:SUSE可观测性API URL
  • -token:SUSE可观测性API令牌
  • -apitoken:使用SUSE Observability API令牌,而不是服务令牌(布尔值)

资源

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理Go本地部署观测性数据故障排查根因分析拓扑查询

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Suse Observability MCP Server

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Suse Observability MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 8080:8080 --rm suse-observability-mcp-server \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Suse Observability MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Suse Observability MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Suse Observability MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Suse Observability MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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