my-mcp 是一个基于 FastMCP 的模型上下文协议服务器，支持动态工具加载和配置管理，适用于开发高效的工具集成环境。
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uv run python src/main.py
一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器，支持多种传输模式和配置选项，适用于开发多代理对话系统。
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pip install -e ".[dev]"
一个允许AI代理通过自然语言指令自动操作Excel文件的MCP服务器，支持数据输入、格式设置、公式计算等功能。
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为Fabkit Svelte 5 UI库提供的模型上下文协议服务器，部署在Cloudflare Worker上，使代理能够获取准确、最新的组件文档。
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一个将Daniel Miessler的Fabric模式和策略暴露给符合MCP协议的客户端的服务器，支持动态同步、模式提示、策略支持和资源管理。
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docker run -i fabric-mcp-server
CData的MCP服务器为Facebook提供本地只读数据访问，通过JDBC驱动将Facebook数据转换为关系型SQL模型，使LLM能够通过自然语言查询实时数据。
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基于FastAPI和Gemini CLI构建的MCP协议服务器，提供数学计算和问候服务。
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一个通过FastF1库提供Formula 1数据的MCP服务器，支持AI助手查询比赛结果、圈速、遥测等数据。
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pip install fastf1-mcp-server
一个基于FastMCP的Model Context Protocol（MCP）服务器实现，用于与Cline集成，提供工具定义和AI辅助开发工作流支持。
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pip install -e .
Fathom MCP服务器是一个为AI代理提供会议数据访问的协议服务器，包括会议记录、摘要、团队和团队成员信息。
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Featureflow MCP服务器是一个用于管理功能标志、项目、环境等的AI助手交互工具。
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一个提供AI助手访问联邦公报API的模型上下文协议（MCP）服务器，支持搜索和检索行政命令、总统文件、规则和机构信息。
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一个与Fergus API集成的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够与Fergus的作业管理平台交互。
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一个通用的AI代理，通过KOPIS API提供全国各地的演出和节日信息，支持多种平台连接。
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pip install -r requirements.txt
FGD Fusion Stack Pro是一款集成了大型语言模型（LLM）的开发工具，提供智能内存管理、文件监控和多LLM供应商支持，适用于开发环境中的AI辅助编程。
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python -m venv venv
CData的FHIR MCP服务器为LLMs提供本地只读的FHIR数据查询服务，通过自然语言问题获取实时信息，无需SQL。
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一个基于MCP协议的文件分析服务器，提供文本分析、文件读取和目录浏览功能，适用于与Claude Desktop等LLM工具集成。
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uv run mcp dev path/to/your/server/file
一个用于Windows的本地MCP服务器，提供文件系统整理工具，支持目录分析、文件内容检查、智能文件分析和批量处理等功能。
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一个本地可定制的MCP服务器，用于文件系统访问，基于Anthropic官方实现并扩展了额外功能。
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文件系统MCP服务器SSE是一个基于Node.js的服务，实现了模型上下文协议（MCP）用于文件系统操作。它提供了丰富的文件系统操作功能，包括文件的读写、目录的创建、列出和删除、文件的移动和搜索，以及获取文件元数据等。该服务器仅允许在通过参数指定的目录内进行操作，确保了操作的安全性。
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