FastMCP Basic Server

使用FastMCP的MCP服务器

使用FastMCP的基本模型上下文协议（MCP）服务器实现，旨在与Cline集成。

概述

该项目提供了一个简单的MCP服务器，演示了如何创建工具并通过MCP协议公开它们。它旨在与Cline集成，用于人工智能辅助开发工作流程。

特性

• 工具定义：用于问候、计算和服务器信息的示例工具
• FastMCP框架：基于FastMCP库构建，用于简化MCP服务器开发
• 临床整合：已准备好与Cline集成，以实现AI助手功能
• 异步支持：对非阻塞操作的完全异步/等待支持

项目结构

mcp_server_using_fastmcp/
├── mcp_server/
│   ├── __init__.py          # Package initialization
│   └── server.py            # Main server implementation
├── pyproject.toml           # Project configuration
├── README.md                # This file
└── .github/
    └── copilot-instructions.md  # Copilot instructions

安装

1. 安装依赖项：

pip install -e .

1. 使用其他工具进行开发：

pip install -e ".[dev]"

可用工具

1. get_greeting

收到问候信息。

• 输入: name （string）-要问候的名字
• 输出：问候语

2. calculate_sum

计算两个数字的和。

• 输入: a （浮动）， b （浮动）
• 输出：求和结果

3. get_server_info

获取有关MCP服务器的信息。

• 输出：服务器信息字典

运行服务器

python -m mcp_server.server

或者直接：

python mcp_server/server.py

与Cline整合

要将此MCP服务器与Cline集成，请执行以下操作：

1. 确保服务器已安装并且可以运行
2. 配置Cline以使用适当的端点连接到此MCP服务器
3. 可用工具将在Cline的上下文中访问

发展

运行测试

pytest

代码格式化

black mcp_server/

掉毛

flake8 mcp_server/

MCP协议

该服务器实现了模型上下文协议，该协议允许AI助手和其他工具：

• 发现可用工具及其参数
• 使用结构化参数调用工具
• 接收结构化响应

添加新工具

要向服务器添加新工具，请添加一个用以下内容装饰的新功能 @server.call_tool():

@server.call_tool()
def my_tool(param1: str, param2: int) -> str:
    """
    Tool description.
    
    Args:
        param1: Parameter description
        param2: Parameter description
        
    Returns:
        Return value description
    """
    # Implementation
    return result

许可证

麻省理工学院

贡献

您可以根据需要使用其他工具和功能扩展此服务器。

#运行此命令以启动mcp服务器

python -m mcp_server.server

#使用MCP服务器的此cline配置

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-fastmcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server.server"],
      "cwd": "c:\\Ratnesh\\Dev\\third_mcp_server_using_fastmcp"
    }
  }
}