GhidraMCP是一个模型上下文协议服务器，允许LLMs自主逆向工程应用程序，提供Ghidra核心功能工具。
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python bridge_mcp_ghidra.py --transport sse --mcp-host 127.0.0.1 --mcp-port 8081 --ghidra-se...
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多智能体对话协议服务器，支持多种传输模式和配置方式，适用于开发多智能体对话系统。
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pip install -e ".[dev]"
Gmail MCP B6bdd3e8
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，使AI助手（如Claude）能够与Gmail账户交互，实现未读邮件读取和草稿回复创建等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/gmail-mcp run gmail-mcp-server
Gmail MCP D14dad6b
@smithery/cli
一个为Claude Desktop提供Gmail集成支持的MCP服务器，支持自动认证，允许AI助手通过自然语言交互管理Gmail。
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npx -y @smithery/cli install @raghavared/gmail-mcp --client claude
一个基于MCP协议的Gmail邮件发送服务器，提供邮件发送功能，适用于需要集成Gmail邮件发送的场景。
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python get_refresh_token.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，提供通过Gmail API编程管理邮件的工具，支持邮件列表、搜索、发送和修改等功能。
AI代理HTTP
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一个基于MCP协议的服务器，允许AI助手读取未读Gmail邮件并创建草稿回复。
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python3 -m venv .venv
一个基于FastMCP协议和生成式AI的Gmail集成服务，提供自然语言交互的邮件发送、阅读和管理功能。
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pip install -r requirements.txt
一个统一的模型上下文协议（MCP）服务器，为AI代理提供对Gmail和PostgreSQL数据库的读写访问。
AI代理未说明
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Goatcounter MCP Server
@smithery/cli
Goatcounter MCP服务器是一个为Goatcounter网络分析API提供模型上下文协议(MCP)接口的服务，使语言模型或其他MCP客户端能够通过标准化工具轻松查询Goatcounter统计信息。
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npx -y @smithery/cli install @rafaljanicki/goatcounter-mcp-server --client claude
CData的Google日历MCP服务器通过JDBC驱动将Google日历数据转换为关系型SQL模型，并通过MCP接口使LLM能够通过自然语言查询实时数据。
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一个MCP服务器，通过Webhook向Google Chat发送消息，支持Markdown到Google Chat Cards V2格式的自动转换、图像验证和结构化日志记录。
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一个基于OpenAPI自动生成的MCP（Model Context Protocol）服务器，用于处理API请求并提供模型上下文协议支持。
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pip install -e ".[dev]"
CData的MCP服务器为Google数据目录提供只读访问，使LLM能够通过自然语言查询实时数据。
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通过Model Context Protocol (MCP)使Claude能够管理您的Google Drive文件，包括创建文件夹、移动文件、重命名文件、获取文件信息和列出文件夹内容。
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python -m venv venv
Google MCP Server
ts-node
该项目实现了一个用于Google API的模型上下文协议（MCP）服务器，支持与AI助手和其他MCP兼容客户端的集成。
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npx ts-node src/test.ts
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理和管理API配置。
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pip install -e ".[dev]"
Google Sheets MCP连接器允许AI代理直接与电子表格交互，适用于自动化数据处理和管理场景。
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CData的Google Spanner MCP服务器是一个本地只读服务，通过JDBC驱动将Google Spanner数据暴露为关系型SQL模型，使LLM能够通过自然语言查询实时数据。
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一个结合Next.js的Google Trends可视化工具和Model Context Protocol (MCP)服务器的项目，用于展示搜索词的相对兴趣趋势。
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