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Agent Skill · 研究检索

zhongguancun-signal-monitor(中关村信号监测仪)

zhongguancun-signal-monitor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zhongguancun-signal-monitor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 39,790。

总安装 1,364周安装 58GitHub Stars 公开资料未说明下载 478核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zhongguancun-signal-monitor(中关村信号监测仪)
来源仓库:https://github.com/zhangxiaopeng-zgci/zhongguancun-signal-monitor
安装命令:
openclaw skills install zhongguancun-signal-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zhongguancun-signal-monitor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

zhongguancun-signal-monitor 用于扫描企业动态,发现潜在产学研合作机会。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 监控融资、招标或产品发布信号时使用。通过 clawhub 安装,结合来源仓库和 README 可核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或数据抓取。

涉及线索推荐时建议定期复核,避免过时或低质量信息干扰。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zhongguancun-signal-monitor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

zhongguancun-signal-monitor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zhongguancun-signal-monitor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zhongguancun-signal-monitor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zhongguancun-signal-monitor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

zhongguancun-signal-monitor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zhongguancun-signal-monitor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,364 次,近一周安装 58 次,下载 478 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zhongguancun-signal-monitor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
zhongguancun-signal-monitor

中关村信号监测仪 · 本页

1,364—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
industry-signal-monitor
description
产学研合作主动扫描与信号监控。当用户要求扫描合作机会、监控企业动态、发现潜在合作方、查看本周有哪些值得接触的企业时触发。基于行业/公司列表,扫描融资、招标、产品发布、学术发表等信号,推断需求,输出Top N推荐。适用于周度/日度合作线索发现。配合 industry-research skill 使用:监控发现线索 → 深度调研 → 生成议程。

产学研合作信号监控

主动扫描外部企业动态,发现与中关村两院的潜在合作机会。

监控对象

三层架构(详见 references/seed-list.md):

层级类型监控频率
Tier 1头部科技企业每周,关注战略转向
Tier 2AI创业公司每周,融资=最明确窗口
Tier 3垂直行业企业每两周,按方向配对

工作流程

第一步:信号扫描

使用搜索工具,按以下信号类型扫描目标企业近1-2周动态:

信号类型搜索关键词示例信号含义
融资/上市"XX公司 融资/上市/轮"扩张期→有合作预算
招标/采购"XX公司 招标/采购"有具体需求
产品发布"XX公司 发布/上线/新品"方向调整→研发需求变化
人事变动"XX公司 加入/任命/离职"高管调整→战略转向可能
学术发表"XX公司 论文/ArXiv/顶会"技术路线→匹配度判断
生态合作"XX公司 合作/联盟/合资"在找伙伴→时机窗口

第二步:需求推断

对每个有信号的企业,推断其可能需求:

头部企业推断逻辑:

  • 融资/招标 → 有预算,需要技术/人才支撑
  • 产品发布 → 新方向需要研发投入
  • 生态合作 → 在找人,时机窗口

创业公司推断逻辑(更激进):

  • A轮融资 → 最佳窗口,产品验证期,需要技术深度
  • B轮融资 → 规模扩张期,需要场景+数据+人才
  • 招聘方向 → 招什么人=要做什么(方向性信号)
  • 学术发表 → 秀肌肉+找合作者
  • 战略融资 → 大厂绑定,除非方向极匹配否则不推荐

融资轮次→合作可能性速判:

轮次合作可能性原因
天使/Pre-AMAYBE早期不确定性高
A轮YES产品验证期,最佳窗口
B轮YES扩张期,需要多方资源
C轮+MAYBE偏合规品牌
战略融资NO已有绑定

第三步:匹配度评估

三维打分(详见 references/scoring.md):

维度高(2分)低(0分)
方向匹配与我方3个研究方向有明确交叉不相关
合作窗口有明确信号(融资/招标/找人)无信号
层级对等对方研究院/部门级可落地仅品牌/公关级
  • 4分以上 → YES(本周值得接触)
  • 2-3分 → MAYBE(持续观察)
  • 0-1分 → NO(暂不投入)

我方研究方向对照见 references/our-research.md(与 industry-research skill 共享)。

第四步:输出报告

📋 本周合作扫描报告(YYYY-MM-DD)

🔥 值得接触(N家)

1. XX公司
   - 信号:B轮3亿融资,AI+教育方向
   - 需求推断:认知诊断技术、教研数据
   - 匹配度:YES(方向6+窗口4+层级2=12)
   - 建议接触:合作发展部→对方研究院
   - 下一步:可启动 industry-research 深度调研

👀 持续观察(N家)
- YY公司:新发大模型,但无合作信号

❌ 本周暂无机会

与 industry-research 联动

本 skill 发现线索后,用户说"调研一下这家"→ 触发 industry-research skill 进入深度调研+议程生成。

平台分布

OpenClaw

73.73%
按下载量换算352

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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