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- industry-research
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- 产学研合作调研。当用户要求对某家企业（如百度、阿里、华为、科大讯飞等）做合作调研、产业调研、合作可行性分析、研究方向匹配、对接准备时触发。输出包括：企业画像、研究方向交叉匹配、合作切入点、参会人员建议，以及可选的会议议程。也适用于用户说"帮我看看XX公司能不能合作""调研一下XX"等场景。
产学研合作调研
为中关村两院（北京中关村学院 × 中关村人工智能研究院）与外部企业的合作对接提供结构化调研支持。
核心产出
调研报告（必需）→ 会议议程（可选，基于调研结果）
工作流程
第一步：企业画像调研
使用搜索工具，按以下维度收集信息：
基本信息
- 核心业务板块与营收结构
- 研究院/AI实验室组织架构
- 近期战略重点（财报、新闻、发布会）
关键人物
- 分管AI/研究的副总裁级
- 研究院院长/实验室主任
- 与我方研究方向对口的团队负责人
- 格式：姓名 | 职务 | 研究方向/分管领域
技术布局
- 核心AI产品与技术栈
- 开源项目与学术发表方向
- 近期重点投入的技术领域
第二步：研究方向交叉匹配
对照我方三个方向（详见 references/our-research.md），逐一分析匹配度：
| 我方方向 | 对方对应领域 | 匹配度 | 合作切入点 |
|---|---|---|---|
| AI核心 | 基础模型/优化/算力 | 高/中/低 | 具体说明 |
| AI4S | AI+Science/认知智能 | 高/中/低 | 具体说明 |
| AI+社会科学 | 教育/语言/社会计算 | 高/中/低 | 具体说明 |
匹配度为"高"的方向 → 优先推进，安排议程主讲 匹配度为"中"的方向 → 可选推进，视对方兴趣调整 匹配度为"低"的方向 → 暂不安排，备注后续可能性
第三步：合作模式预判
基于匹配结果，给出建议的合作模式（可多选）：
- 联合课题/联合实验室
- 数据/场景共建
- 人才培养/联合培养
- 技术转化/产品化
- 开源共建
- 其他
每种模式附简要可行性与推进建议。
第四步（可选）：生成会议议程
如用户需要，基于调研结果按模板生成议程（详见 references/agenda-template.md）：
- 议程一的主题和主讲人由第二步匹配结果决定
- 对方参会人员由第一步关键人物推导
- 议程三的合作探讨方向由第三步合作模式决定
输出格式
默认输出结构化调研报告（Markdown），包含以上四个部分。如用户要求特定格式（Word、PPT），使用相应工具生成。