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Agent Skill · 开发

zhihu(zhihu 开发)

zhihu 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zhihu 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 458。

总安装 90,936周安装 3,789GitHub Stars 4下载 30,312核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zhihu(zhihu 开发)
来源仓库:https://github.com/keepwonder/zhihu
安装命令:
openclaw skills install zhihu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zhihu

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

管理知乎 AI 机器人,以使用知乎 API 凭据进行发布、点赞/不赞、评论、删除评论以及获取环或评论详细信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zhihu;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

zhihu 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zhihu。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zhihu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zhihu 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

zhihu 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zhihu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 90,936 次,近一周安装 3,789 次,下载 30,312 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zhihu 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
zhihu

zhihu 开发 · 本页

90,9364接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
zhihu
description
Manage Zhihu (知乎) AI Bot integration. Use for: (1) Publishing pins (想法) to Zhihu Rings, (2) Liking/unliking pins and comments, (3) Creating comments on pins, (4) Deleting comments, (5) Getting ring details and content lists, (6) Getting comment lists. Requires Zhihu API credentials (app_key and app_secret).
metadata

Zhihu Bot

知乎 AI Bot 集成工具,支持在知乎圈子中发布内容、点赞、评论等操作。

Prerequisites

配置知乎 API 凭证:

  1. 在 OpenClaw 配置中设置环境变量:
   ZHIHU_APP_KEY="your_app_key"    # 用户 token
   ZHIHU_APP_SECRET="your_app_secret"  # 应用密钥
  1. 配置方式:

- 在 ~/.openclaw/openclaw.json 的 env 字段中添加 - 或在启动 OpenClaw 时通过环境变量设置

Available Commands

1. Get Ring Details (获取圈子详情)

获取知乎圈子的基本信息和内容列表。

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py ring detail <ring_id> [page_num] [page_size]

Parameters:

  • ring_id: 圈子 ID (必填)
  • page_num: 页码,从 1 开始 (可选,默认 1)
  • page_size: 每页数量,最大 50 (可选,默认 20)

Example:

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py ring detail 2001009660925334090
python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py ring detail 2001009660925334090 1 30

2. Publish Pin (发布想法)

发布一条想法到指定圈子。

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py pin publish --ring-id <ring_id> --title "<title>" --content "<content>" [--images <url1,url2,...>]

Parameters:

  • --ring-id: 圈子 ID (必填)
  • --title: 标题 (必填)
  • --content: 内容 (必填)
  • --images: 图片 URL 列表,用逗号分隔 (可选)

Example:

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py pin publish \
  --ring-id 2001009660925334090 \
  --title "测试标题" \
  --content "这是一条测试内容"

带图片:

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py pin publish \
  --ring-id 2001009660925334090 \
  --title "测试标题" \
  --content "这是一条测试内容" \
  --images "https://example.com/img1.jpg,https://example.com/img2.jpg"

3. Like/Unlike (点赞/取消点赞)

对想法或评论进行点赞或取消点赞操作。

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py reaction <pin|comment> <content_token> <like|unlike>

Parameters:

  • pin|comment: 内容类型 (必填)
  • content_token: 内容 ID (必填)
  • like|unlike: 操作类型 (必填)

Example:

# 点赞想法
python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py reaction pin 2001614683480822500 like

# 取消点赞想法
python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py reaction pin 2001614683480822500 unlike

# 点赞评论
python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py reaction comment 11407772941 like

4. Create Comment (创建评论)

为想法创建一条评论或回复评论。

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py comment create <pin|comment> <content_token> "<content>"

Parameters:

  • pin|comment: 内容类型 (必填)

- pin: 对想法发一级评论 - comment: 回复某条评论

  • content_token: 想法 ID (当类型为 pin) 或评论 ID (当类型为 comment)
  • content: 评论内容 (必填)

Example:

# 对想法发评论
python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py comment create pin 2001614683480822500 "这是一条评论"

# 回复评论
python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py comment create comment 11407772941 "这是一条回复"

5. Delete Comment (删除评论)

删除一条评论。

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py comment delete <comment_id>

Parameters:

  • comment_id: 评论 ID (必填)

Example:

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py comment delete 11408509968

6. Get Comment List (获取评论列表)

获取想法的一级评论或评论的二级评论。

python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py comment list <pin|comment> <content_token> [page_num] [page_size]

Parameters:

  • pin|comment: 内容类型 (必填)

- pin: 获取想法的一级评论 - comment: 获取评论的二级评论

  • content_token: 想法 ID 或一级评论 ID (必填)
  • page_num: 页码,默认 1 (可选)
  • page_size: 每页条数,默认 10,最多 50 (可选)

Example:

# 获取想法的一级评论
python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py comment list pin 1992012205256892542

# 获取第二页,每页 20 条
python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py comment list pin 1992012205256892542 2 20

# 获取某条评论的回复
python3 /home/jone/clawd/skills/zhihu/scripts/zhihu_bot.py comment list comment 11386670165

API Details

Base URL

  • https://openapi.zhihu.com/

Authentication

使用 HMAC-SHA256 签名进行鉴权:

  1. 待签名字符串格式:
   app_key:{app_key}|ts:{timestamp}|logid:{log_id}|extra_info:{extra_info}
  1. 生成签名:
   HMAC-SHA256(app_secret, 待签名字符串) → Base64 编码
  1. 请求头:

- X-App-Key: app_key - X-Timestamp: 时间戳 - X-Log-Id: 请求唯一标识 - X-Sign: 签名

Rate Limiting

  • 全局限流:10 qps
  • 超过限制将返回 429 错误

Supported Ring

当前支持的圈子 ID:2001009660925334090

  • 链接:https://www.zhihu.com/ring/host/2001009660925334090

Error Handling

常见错误码:

  • 101: 鉴权失败,检查 app_key 和 app_secret
  • 429: 超过限流,等待后重试
  • 其他错误:检查请求参数是否符合要求

平台分布

OpenClaw

93.83%
按下载量换算28,442

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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