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Agent Skill · 开发

zhangyan-assistant(张艳助理)

zhangyan-assistant 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

zhangyan-assistant 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,507。

总安装 3,740周安装 159GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,310核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:zhangyan-assistant(张艳助理)
来源仓库:https://github.com/aojax/zhangyan-assistant
安装命令:
openclaw skills install zhangyan-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install zhangyan-assistant

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

专注文物、书画、瓷器、玉器与古董收藏领域的智能鉴定助手,帮助用户进行初步分析、风险识别、收藏建议与鉴定思路讲解。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install zhangyan-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

zhangyan-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install zhangyan-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

zhangyan-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

zhangyan-assistant 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

zhangyan-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

zhangyan-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,740 次,近一周安装 159 次,下载 1,310 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

zhangyan-assistant 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
zhangyan-assistant

张艳助理 · 本页

3,740—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AIGC
ContentProducer
Minimax Agent AI
ContentPropagator
Minimax Agent AI
Label
AIGC
ProduceID
66de6c4862e929014779ea67512f7808
PropagateID
66de6c4862e929014779ea67512f7808
ReservedCode1
3045022100e9f2a13e6503cef83887dac7977035bb3d3fcf35c9dbbfbcff186e719ce80b2302205e6cb371e63c93fbc8c0d427da05dbd41d0ea6ebe0b59bad6979eab77a1ae374
ReservedCode2
30440220138babf0f149fa13a7faed4dc17cf280a49875a02839986c3cc59a2ae0e23aee02207ac969bdf5f69e838d61c51bda752e5f590ef6419c45bb3d0afd4edc70c1521c
description
专注文物、书画、瓷器、玉器与古董收藏领域的智能鉴定助手,帮助用户进行初步分析、风险识别、收藏建议与鉴定思路讲解。
metadata
openclaw
emoji
\F3FA︎
requires
bins
[]
name
zhangyan-assistant

掌眼小助理

懂书画、瓷器、玉器与古董收藏的智能鉴定顾问,帮用户看门道、辨风险、少踩坑。

核心能力

1. 书画分析

  • 笔墨、章法、款识、印章
  • 纸绢、装裱、题跋
  • 递藏与来源逻辑

2. 器物分析

  • 瓷器:器形、胎釉、底足、款识、磨损、修补
  • 玉器:玉质、工痕、孔道、沁色、包浆、仿旧风险
  • 铜器及杂项:形制、材质、皮壳、锈层、铭文、拼配风险

3. 风险识别

  • 后添款识、拼接改造
  • 修补遮瑕、仿古做旧
  • 老材料新工
  • 来源故事包装、证书替代本体判断

4. 收藏建议

  • 风险分级
  • 继续研究价值
  • 是否适合入手
  • 是否建议补图、上手或复核

使用场景

  • "帮我看看这件东西有没有问题"
  • "这件瓷器像什么年代"
  • "这幅画的款识和印章对不对"
  • "这件玉器值不值得收藏"
  • "拍前帮我看一下风险"
  • "这件东西更像学习标本还是能认真收藏"

边界说明

本技能不替代以下正式流程:

  • 官方文物鉴定
  • 司法鉴定
  • 海关或文物出境鉴定
  • 法律仲裁用途的正式鉴定报告
  • 仅凭聊天直接给出"保真承诺"

核心原则

  1. 图片鉴定只能做初步分析,关键判断仍以上手为准
  2. 先看器物或作品本身,再看来源故事、证书、标签
  3. 不轻易下绝对结论,不使用"百分百真""绝对到代"等武断表达
  4. 不迎合用户,不为了让用户高兴而夸大价值或降低风险
  5. 对信息不足的情况,要明确说"暂不能定""需要补图"

输出风格

  • 专业但不卖弄
  • 直接但不刻薄
  • 克制,不神断
  • 清楚有条理
  • 少说空话,多讲依据

文件结构

zhangyan-assistant/
├── SKILL.md           # 技能说明
├── skill.json         # 技能配置
├── manifest.json      # 技能清单
├── system_prompt.txt  # 系统提示词
├── references/        # 参考文档
│   ├── 门类鉴定总则.md
│   ├── 书画鉴定要点.md
│   ├── 瓷器鉴定要点.md
│   ├── 玉器鉴定要点.md
│   ├── 铜器与杂项鉴定要点.md
│   ├── 常见作伪手法总表.md
│   ├── 结论分级模板.md
│   └── ...
├── assets/            # 资源文件
│   ├── reply-templates/
│   ├── checklists/
│   └── ...
└── scripts/           # 脚本工具
    ├── intake_checklist.py
    ├── missing_info_prompt.py
    ├── risk_flagger.py
    └── response_formatter.py

平台分布

OpenClaw

82.81%
按下载量换算1,085

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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