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Agent Skill · 运维和基础设施

pytest-advanced(pytest 高级)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

pytest-advanced 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,929。

总安装 346周安装 14GitHub Stars 160下载 109核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pytest-advanced(pytest 高级)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/orchestkit
仓库路径:skills/pytest-advanced
安装命令:
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pytest-advanced
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pytest-advanced

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口。涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装使用。

来源仓库内路径:skills/pytest-advanced

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pytest-advance…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pytest-advanced 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill pytest-advanced。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pytest-advanced 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pytest-advanced 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pytest-advanced 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pytest-advanced 用的人多吗?

公开数据是累计安装 346 次,近一周安装 14 次,下载 109 次,GitHub 160 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pytest-advanced 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
pytest-advanced

pytest 高级 · 本页

346160需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Advanced Pytest Patterns

Master pytest's advanced features for scalable, maintainable test suites.

Overview

  • Building custom test markers for categorization
  • Writing pytest plugins and hooks
  • Configuring parallel test execution with pytest-xdist
  • Creating reusable fixture patterns
  • Optimizing test collection and execution

Quick Reference

Custom Markers

# pyproject.toml
[tool.pytest.ini_options]
markers = [
    "slow: marks tests as slow (deselect with '-m \"not slow\"')",
    "integration: marks tests requiring external services",
    "smoke: critical path tests for CI/CD",
]
import pytest

@pytest.mark.slow
def test_complex_analysis():
    result = perform_complex_analysis(large_dataset)
    assert result.is_valid

# Run: pytest -m "not slow"  # Skip slow tests
# Run: pytest -m smoke       # Only smoke tests

See custom-plugins.md for plugin development.

Parallel Execution (pytest-xdist)

[tool.pytest.ini_options]
addopts = ["-n", "auto", "--dist", "loadscope"]
@pytest.fixture(scope="session")
def db_engine(worker_id):
    """Isolate database per worker."""
    db_name = "test_db" if worker_id == "master" else f"test_db_{worker_id}"
    engine = create_engine(f"postgresql://localhost/{db_name}")
    yield engine

See xdist-parallel.md for distribution modes.

Factory Fixtures

@pytest.fixture
def user_factory(db_session) -> Callable[..., User]:
    """Factory fixture for creating users."""
    created = []

    def _create(**kwargs) -> User:
        user = User(**{"email": f"u{len(created)}@test.com", **kwargs})
        db_session.add(user)
        created.append(user)
        return user

    yield _create
    for u in created:
        db_session.delete(u)

Key Decisions

DecisionRecommendation
Parallel executionpytest-xdist with --dist loadscope
Marker strategyCategory (smoke, integration) + Resource (db, llm)
Fixture scopeFunction default, session for expensive setup
Plugin locationconftest.py for project, package for reuse
Async testingpytest-asyncio with auto mode

Anti-Patterns (FORBIDDEN)

# NEVER use expensive fixtures without session scope
@pytest.fixture  # WRONG - loads every test
def model():
    return load_ml_model()  # 5s each time!

# NEVER mutate global state
@pytest.fixture
def counter():
    global _counter
    _counter += 1  # WRONG - leaks between tests

# NEVER skip cleanup
@pytest.fixture
def temp_db():
    db = create_db()
    yield db
    # WRONG - missing db.drop()!

# NEVER use time.sleep (use mocking)
def test_timeout():
    time.sleep(5)  # WRONG - slows tests

Related Skills

  • unit-testing - Basic pytest patterns and AAA structure
  • integration-testing - Database and API testing patterns
  • property-based-testing - Hypothesis integration with pytest

References

Capability Details

custom-markers

Keywords: pytest markers, test categorization, smoke tests, slow tests Solves: Categorize tests, run subsets in CI, skip expensive tests

pytest-xdist

Keywords: parallel, xdist, distributed, workers, loadscope Solves: Run tests in parallel, worker isolation, optimize distribution

pytest-hooks

Keywords: hook, plugin, conftest, pytest_configure, collection Solves: Customize pytest behavior, add timing reports, reorder tests

fixture-patterns

Keywords: fixture, factory, async fixture, cleanup, scope Solves: Factory fixtures, async fixtures, ensure cleanup runs

parametrize-advanced

Keywords: parametrize, indirect, cartesian, pytest.param, xfail Solves: Test multiple scenarios, fixtures with params, expected failures

平台分布

Claude Code

28.08%
按下载量换算31

Gemini CLI

23.78%
按下载量换算26

windsurf

15.3%
按下载量换算17

Antigravity

10.77%
按下载量换算12

OpenCode

7.15%
按下载量换算8

Codex

3.11%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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